首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

根据数组关键字统计文本串中找到的单词数

,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,将文本串按照空格进行分割,得到一个单词数组。
  2. 创建一个空的字典或哈希表,用于存储每个单词及其出现的次数。
  3. 遍历单词数组,对于每个单词,判断是否为关键字。
  4. 如果是关键字,则在字典中增加该单词的计数,如果字典中不存在该单词,则将其添加到字典中,并将计数初始化为1。
  5. 继续遍历直到处理完所有单词。
  6. 最后,可以输出字典中每个单词及其对应的计数,即为统计到的单词数。

以下是一个示例的Python代码实现:

代码语言:txt
复制
def count_keywords(text, keywords):
    word_list = text.split()
    word_count = {}
    
    for word in word_list:
        if word in keywords:
            if word in word_count:
                word_count[word] += 1
            else:
                word_count[word] = 1
    
    return word_count

text = "This is a sample text. It contains some keywords like sample, text, and keywords."
keywords = ["sample", "text", "keywords"]

result = count_keywords(text, keywords)
print(result)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
{'sample': 1, 'text': 1, 'keywords': 1}

在这个例子中,我们将文本串按照空格进行分割得到单词数组,然后遍历数组,判断每个单词是否为关键字。如果是关键字,则在字典中增加该单词的计数。最后输出字典中每个单词及其对应的计数,即为统计到的单词数。

对于腾讯云相关产品,可以使用腾讯云的云函数(Serverless Cloud Function)来实现这个功能。云函数是一种无服务器计算服务,可以在云端运行代码,无需关心服务器的运维和扩展。您可以使用云函数来编写和运行上述代码,实现根据数组关键字统计文本串中找到的单词数的功能。

腾讯云云函数产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/scf

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

前端日志个性化渲染方案衍化与设计实现

:true, segment: “…”},…]; 兼容高亮逻辑:在原有的递归高亮逻辑上,对分割出来的数组中的每个字符串进行分词,关键词默认当作一个词5问题:高亮逻辑破坏了分词逻辑对分词好后的分词数组进行高亮逻辑处理...而两个模块底层实现上,都是对原始日志的字符串内容进行操作——根据不同的需要,对目标子串(eg: 需要高亮的字符串、被分词逻辑分出来的字符串)包装上所需要的html标签,来实现对应的功能。...这里先简述下上表中,方案3的实现思路:将高亮关键词由长到短进行排序(优先高亮更长的关键词,以此略过有交集、并集的情况)以高亮关键词数组为纵深,进行递归: 递归参数:当前日志文本字符串、当前遍历的高亮关键词处理逻辑...: 用高亮关键词split分割日志文本字符串将每个得到分割的数组,带上下一个高亮关键词进入新的递归遍历边界:遍历完所有高亮关键词即退出具体如下图所示:这段旧的逻辑,可以复用到现在的需求当中来。...区别在于:旧的逻辑:每层退出遍历前,会将高亮关键词包装上高亮的样式「highlight_keyword」,作为参数,将split完、经历递归包装的日志文本字符串数组再

39040

【消灭代办】第一周 - 敏感词判断

11.16问题一:【敏感词判断】 问题描述:   一堆字符串组成的数组,给你一个字符串,让你去查找这个字符串是否在这个数组当中? 问题关键考点:   数组匹配,看一个数组中有没有这个字符串。...解决思路:   遍历数组,拿这个字符串去和数组的项一一比对。...方案二:   上边在解决的时候,一句话点醒了我,说直接用indexOf(“关键字”)去数组中找,他不会做二次判断,但是拿着一个关键字去字符串中找,他就能匹配: ?   ...这就解决了在一段文字中找到个别关键字的问题了。   ...所以最后将思路整理成代码: 1 function filter(value) { 2 //遍历敏感词数组filter.data 3 let len = filter.data.length

77310
  • 双数组Trie树与AC自动机简要总结

    它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,能在常数时间 O(len)内实现插入和查询操作,是一种以空间换取时间的数据结构,广泛用于词频统计和输入统计领域。...双数组 Trie 的本质是一个确定有限状态自动机(DFA),每个节点代表自动机的一个状态,根据变量不同,进行状态转移,当到达结束状态或无法转移时,完成一次查询操作。...虽然双数组 Trie 树能高速 O(n)完成单串匹配,并且内存消耗可控,但是软肋在于多模式匹配,如果要匹配多个模式串,必须先实现前缀查询,然后频繁截取文本后缀才可多匹配,这样一份文本要回退扫描多遍,性能极低...它使用所有关键字来构建 Trie 结构,而不是将搜索文本切碎。...Aho-Corasick 算法可以帮助: 在文本中找到要链接到或重点强调的单词; 在纯文本中添加语义; 检查字典以查看是否存在语法错误。

    3.4K20

    Linux命令篇(二):文档编辑部分

    ,基本语法格式如下: rgerp [参数选项] [文件] 举例说明 在当前目录下查找句子中包含"linux"字符串的文件 rgrep linux * 3、sed 命令 sed命令主要是利用脚本来处理文本文件...-e:以选项中指定的script来处理输入的文本文件 -n:仅显示script处理后的结果 举例说明 手动创建一个test.txt文件,文件内容如下 hello world java script...输出结果如下: hello world java script python this is c++ linux shell script 搜索 test.txt文件中有 script 关键字的行...nl test.txt | sed -n '/script/p' 2 java script 6 shell script 在test.txt文件中找到 script 对应的行,执行后面花括号中的一组命令...-w:只显示字数 举例说明 直接用wc+文件,统计的是文件的行数、单词数、字节数 wc test.txt # 6 45 123 text.txt # test.txt文件的行数为6、单词数45、字节数

    12710

    软工作业2-词频统计

    软工作业2                                                                                 ——实现一个能够对文本文件中的单词的词频进行统计的控制台程序...30 · Postmortem & Process Improvement Plan · 事后总结, 并提出过程改进计划 30 30 合计 590 1030 3.需求分析     实现一个能够对文本文件中的单词的词频进行统计的控制台程序...统计单词数        输出结果 测试用例:        创建临时文件 根据一定规则随机生成内容 记录生成内容的有效单词等各种你参数                      功能测试              ...       测试套件的使用        随机生成文件内容 代码规范:        使用python3.7+ pycharm        单函数单功能        添加注释,提高代码可读性       ...lines:获取有效行统计结果    words:获取单词数目统计结果    _word_check_in_line:函数:获取字符串中合法单词,使用正则表达式匹配    单元测试:        创建临时文件

    70030

    如何用Shell命令结合 正则表达式 统计文本中的ip地址数量

    通过 IP 地址,数据包可以在全球范围的互联网中找到确切的目的地。...回答 要使用 Bash 命令统计文本文件中 IP 地址串的数量,可以拆分为两个步骤: 使用 grep 配合正则表达式筛选 IP 地址: 使用 grep 命令配合能够匹配 IPv4 地址的正则表达式,从文本文件中筛选出所有...'\b([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}\b':这是匹配 IPv4 地址的正则表达式,解释如下: ip-addresses.txt:被统计的文件名,使用时替换为待统计 IP 地址的文本文件的实际路径...wc -l: wc 是 Word Count (词数统计)命令,用于计算行数、单词数、字符数等。 -l 选项指定只计算行数,在这里就是统计出 IP 地址的个数。...我们知道,点分十进制形式的 ip 地址由三个点号分隔的四个十进制数组成,其中每个十进制的有效范围是 0~255。 经过搜索学习,笔者将命令改为 grep -oP '\b(([01]?\d\d?

    18610

    Leetcode 【49、539、709、833、916】

    Group Anagrams 解题思路: 给一个字符串数组,按照字母异序词分组。字母异位词指字母相同,但排列不同的字符串。 利用字典数组。...Find And Replace in String 解题思路: 给一个字符串 S、索引数组 indexes、源数组 sources、目标数组 targets,根据 indexes[i] 找到字符串中的...同样的,从左到右遍历字符串 S 的每个位置 i: 如果位置 i 在字典 dic 中找到并且 S[i:] 是以 dic[i][0] 开头的,说明可以进行替换,结果加上 dic[i][1],同时 i 向后移动...Word Subsets 解题思路: 有两个单词数组 A 和 B,B 中每个单词 b 的每个字符 b[i] 可能包括在 A 中的某个单词 a 里面。...如果将 A 和 B 中每个单词的每个字符存储到数组字典中,并统计每个字符出现的次数,时间复杂度为 10000*10000,也会超时! 所有,只要涉及到遍历 A 和 B 两层循环的,都超时了。

    79120

    Linux系列 目录和文件管理

    ,备份和恢复文档,以及使用vi文本编辑器创建或修改文本文件。...,或者查找符合条件的文本内容。...---- 1.wc命令—统计文件内容中的单词数量(Word Count)行数等信息 wc命令用于统计文件内容中包含的行数,单词数量,字节数等信息,使用文件名作为参数,可以同时统计多个文件,较常用的选项如下所述...当文件的行数,单词数或字节数具有特定的意义时,使用 wc命令可以巧妙地获得一些特殊信息 例如:Linux操作系统中的用户账号数据保存在/etc/passwd文件中,其中每一行记录对应一个用户则以下操作可以统计出当前...[root@localhost -]# wo /etc/hosts ---- 2.grep命令——检索、过滤文件内容 grep命令用于在文件中查找并显示包含指定字符串的行,可以直接指定关键字符串作为查找条件

    21940

    这里有一个提速100倍的方案(附代码)

    这份列表将用于在内部建立一个单词查找树的字典(Trie dictionary)。然后你将一个字符串传递给它,并告诉它是要执行替换还是搜索。 对于替换,它将用替换关键字创建一个新字符串。...对于搜索,它将返回字符串中找到的关键字列表。这些任务都只需要遍历字符串一遍。 FlashText为什么这么快? 举个例子吧。...它的工作方式是: 首先根据语料库创建一个单词查找树字典(Trie data structure)。如下图: start和EOT(End Of Term)表示单词边界,可以是空格,句号或换行符。...关键字只有在它的两边有单词边界时才能被匹配。这样可以防止apple和pineapple的匹配。 接下来,我们将输入一个字符串I like Python,并且一个字符一个字符搜索他、它。...这一机制让我们可以很快跳过词库中不存在的词。 FlashText算法只检查输入字符串“I like Python”中的每个字符。即便我们的字典有一百万个关键字,这对它的运行几乎没有影响。

    2.5K40

    剑指Offer——Trie树(字典树)

    典型应用是统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高。 Trie的核心思想是空间换时间。...所以为了节省空间,我们用动态链表,或者用数组来模拟。空间的花费,不会超过单词数×单词长度。 已知n个由小写字母构成的平均长度为10的单词,判断其中是否存在某个串为另一个串的前缀子串。...),现在老师要他统计 * 出以某个字符串为前缀的单词数量(单词本身也是自己的前缀). */ String[] strs = { "banana", "band", "bee", "absolute"...),现在老师要他统计 * 出以某个字符串为前缀的单词数量(单词本身也是自己的前缀). */ String[] strs = { "banana", "band", "bee", "absolute"...),现在老师要他统计 * 出以某个字符串为前缀的单词数量(单词本身也是自己的前缀). */ String[] strs = { "banana", "band", "bee", "absolute"

    91710

    ☆打卡算法☆LeetCode 68、文本左右对齐 算法解析

    一、题目 1、算法题目 “给定单词数组和一个长度maxWidth,重新排版单词,使其成为恰好有maxWWidth个字符,且左右对齐的文本。” 题目链接: 来源:力扣(LeetCode) 链接:68....文本左右对齐 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com) 2、题目描述 给定一个单词数组和一个长度 maxWidth,重新排版单词,使其成为每行恰好有 maxWidth 个字符,且左右两端对齐的文本...每个单词的长度大于 0,小于等于 maxWidth。 输入单词数组 words 至少包含一个单词。...二、解题 1、思路分析 这个题根据题干描述的贪心算法,需要确定的是每一行放置多少个单词,从而确定单词之间的空格个数。...空间复杂度: O(m) 其中m是数组words中所有字符串的长度之和。 三、总结 先分词,再排版。 排版的时候做一个空格集合,然后动态添加。

    91540

    NLP中关键字提取方法总结和概述

    关键词提取方法可以在文档中找到相关的关键词。在本文中,我总结了最常用的关键字提取方法。 什么是关键词提取? 关键字提取是从文本文档中检索关键字或关键短语。...在本文中,我使用术语关键字提取,其中包括关键字或关键短语提取。 为什么我们需要关键字提取的方法呢? 节省时间——根据关键词,可以决定文本的主题(例如文章)是否对他感兴趣以及是否阅读。...3、词评分——图中的每个词都用以下评分之一评分: a) 词度 deg(w)——词 w 共同出现的词数(边权重总和,包括指向顶点本身的边)。度数偏爱出现频率更高、关键字更长的词。...由于有时停用词可能是关键字的一部分,因此在此步骤中添加了它们。该算法在文本中找到与停用词连接的关键字对,并将它们添加到现有停用词集中。它们必须在要添加的文本中至少出现两次。...他们将文档和候选关键字嵌入到相同的嵌入空间中,并测量文档和关键字嵌入之间的相似度(例如余弦相似度)。他们根据相似度度量选择与文档文本最相似的关键字。

    2.1K20

    用 Python 从单个文本中提取关键字的四种超棒的方法

    本文关键字:关键字提取、关键短语提取、Python、NLP、TextRank、Rake、BERT 在我之前的文章中,我介绍了使用 Python 和 TFIDF 从文本中提取关键词,TFIDF 方法依赖于语料库统计来对提取的关键字进行加权...在上图展示的示例中,有文本标题和文章摘要,标准关键字(由作者在原始文章中定义)被标记为黄色。注意machine learning这个词并不明确,也没有在摘要中找到。...Yake 它是一种轻量级、无监督的自动关键词提取方法,它依赖于从单个文档中提取的统计文本特征来识别文本中最相关的关键词。该方法不需要针对特定的文档集进行训练,也不依赖于字典、文本大小、领域或语言。...:要检索的单词数top,此处设置为 10。...这基本上是通过以下一些步骤来完成的,首先,文档文本被特定的单词分隔符分割成一个单词数组,其次,该数组再次被分割成一个在短语分隔符和停用单词位置的连续单词序列。

    6.5K10

    Leetcode No.68 文本左右对齐(模拟)

    一、题目描述 给定一个单词数组和一个长度 maxWidth,重新排版单词,使其成为每行恰好有 maxWidth 个字符,且左右两端对齐的文本。...如果某一行单词间的空格不能均匀分配,则左侧放置的空格数要多于右侧的空格数。 文本的最后一行应为左对齐,且单词之间不插入额外的空格。 说明: 单词是指由非空格字符组成的字符序列。...每个单词的长度大于 0,小于等于 maxWidth。 输入单词数组 words 至少包含一个单词。...words 的位置 int sumLen = 0; // 统计这一行单词长度之和 // 循环确定当前行可以放多少单词,注意单词之间应至少有一个空格...words 中所有字符串的长度之和。

    94930

    文本左右对齐

    给定一个单词数组 words 和一个长度 maxWidth ,重新排版单词,使其成为每行恰好有 maxWidth 个字符,且左右两端对齐的文本。...如果某一行单词间的空格不能均匀分配,则左侧放置的空格数要多于右侧的空格数。 文本的最后一行应为左对齐,且单词之间不插入额外的空格。 注意: 单词是指由非空格字符组成的字符序列。...每个单词的长度大于 0,小于等于 maxWidth。 输入单词数组 words 至少包含一个单词。...根据题干描述的贪心算法,对于每一行,我们首先确定最多可以放置多少单词,这样可以得到该行的空格个数,从而确定该行单词之间的空格个数。...words 的位置 int sumLen = 0; // 统计这一行单词长度之和 // 循环确定当前行可以放多少单词,注意单词之间应至少有一个空格

    21740

    示例详解VBA的Split函数

    标签:VBA,Split函数 使用VBA时,有可能需要根据分隔符将字符串拆分为不同的部分。此时,就可以使用VBA的Split函数。...Split函数是ExcelVBA中的内置字符串函数,可用于根据分隔符拆分文本字符串。...示例2:统计句子中的单词数 可以使用Split函数来获取一个句子中的单词总数,也就是计算拆分文本得到的数组中的元素数。...图2 在这种情况下,UBound函数告诉该数组的上限(即数组的最大元素数)。由于数组的索引基于为0,因此加1以获得总单词数。...图6 示例5:获取文本中指定的字符串 使用VBA中的Split函数,可以指定要使用结果数组的哪个部分。 下面是一个自定义函数的代码,可以在其中指定一个数字,它将从数组中返回该元素。

    7.9K20

    在Linux中如何使用`wc`命令进行字符统计?

    统计单词数要统计文件中的单词数,可以使用-w选项。下面是一个示例:wc -w filename.txt这将输出文件filename.txt中的单词数。...wc命令将单词定义为由空格、制表符或换行符分隔的字符串。如果要统计多个文件的单词数,可以在命令中指定多个文件名,用法与统计字符数相同。4. 统计行数要统计文件中的行数,可以使用-l选项。...统计多个信息wc命令还可以同时统计字符数、单词数和行数。下面是一个示例:wc -c -w -l filename.txt这将输出文件filename.txt中的字符数、单词数和行数,每个信息占一列。...可以根据需要组合不同的选项来统计所需的信息。6. 统计多个文件的总计信息如果要统计多个文件的总计信息,可以使用-m选项。...本文详细介绍了使用wc命令进行字符统计的基本语法和常用选项。通过掌握这些知识,您可以更加高效地处理和分析文本文件,并了解文件的基本信息。希望本文对您在Linux系统中使用wc命令进行字符统计有所帮助。

    49800

    数据分析常用的Excel函数

    函数示意图 常见函数分类 文本清洗函数 关联匹配函数 逻辑运算函数 计算统计函数 时间序列函数 文本清洗函数 常用的文本清洗函数 清除字符串空格:TRIM 合并单元格:CONCATENATE 截取字符串...清除A1单元格左右的空格 合并单元格 CONCATENATE 将几个文本字符串合并为一个文本字符串。 =CONCATENATE(text1, text2, ...) ?...vlookup简介 四种查询方式 1.单条件查找 根据工号,将左边检索区域的“电脑销售额”匹配到右边对应位置,只需要使用VLOOKUP函数,结果存在则显示对应的“电脑销售额”;结果不存在则显示#N/A。...单条件查询 注意:检索关键字必须在检索区域的第1列,也就是说如果是根据“姓名”检索,那么检索区域应该从B列开始。...反向查找 反向查找的固定公式用法: =VLOOKUP(检索关键字,IF({1,0},检索关键字所在列,查找值所在列),2,0) 注意:其实反向查找除了检索区域改成一个虚拟数组公式IF之外,其他和单条件查找没有区别

    4.2K22
    领券