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根据数组关键字统计文本串中找到的单词数

,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,将文本串按照空格进行分割,得到一个单词数组。
  2. 创建一个空的字典或哈希表,用于存储每个单词及其出现的次数。
  3. 遍历单词数组,对于每个单词,判断是否为关键字。
  4. 如果是关键字,则在字典中增加该单词的计数,如果字典中不存在该单词,则将其添加到字典中,并将计数初始化为1。
  5. 继续遍历直到处理完所有单词。
  6. 最后,可以输出字典中每个单词及其对应的计数,即为统计到的单词数。

以下是一个示例的Python代码实现:

代码语言:txt
复制
def count_keywords(text, keywords):
    word_list = text.split()
    word_count = {}
    
    for word in word_list:
        if word in keywords:
            if word in word_count:
                word_count[word] += 1
            else:
                word_count[word] = 1
    
    return word_count

text = "This is a sample text. It contains some keywords like sample, text, and keywords."
keywords = ["sample", "text", "keywords"]

result = count_keywords(text, keywords)
print(result)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
{'sample': 1, 'text': 1, 'keywords': 1}

在这个例子中,我们将文本串按照空格进行分割得到单词数组,然后遍历数组,判断每个单词是否为关键字。如果是关键字,则在字典中增加该单词的计数。最后输出字典中每个单词及其对应的计数,即为统计到的单词数。

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