我需要计算相当复杂的数据结构的平均值。
我有一个从两个数据表连接起来的var table1Sum。另一个var table2Sum也是从两个数据表连接而来的。这两个表连接成第三个表。
我需要得到由field1和field2分组的field3的平均值,但是当field3 == 0.0时,平均计算不应该被考虑在内。
我试过了
var table3 = from d in table1sum.Concat(table2sum)
group d by new { d.field1, d.field2 } into dg
let field3Avera
我有一个名为"ITEM_REVIEW"的表,其中有一个名为"score"的列。 我知道我可以通过以下方法获得score的平均值: SELECT AVG(score) FROM "ITEM_REVIEW" WHERE "item_id"=1 即使记录堆积在一起,这是计算平均值的正确(且有效)方法吗?或者在我的NodeJS服务器上获取数据并计算平均值更好?
我已经建立了一种计算开始日期和结束日期之间的日差的方法,其中不包括公共假日和周末。这使我在一张桌子上的每一行都有一毛钱。我现在正在计算TAT的平均数,把它放在另一张卡里。请注意,表的某些行没有完成日期,因此TAT没有标识,因此平均值不应该包括这些空白。
我尝试创建一种新的度量,它将度量TAT的数量除以TAT的数量,但是count函数只适用于列。试着创造了一个快速的尺度,基数是TAT,而毛毛虫是。不走运。下面的DAX代码我试过了。
TAT average per Date Finalised 2 = DIVIDE([TAT],COUNTROWS('Finalised'))
TA
我想知道是否有人可以帮助我演示如何使用dask在掩码数组上应用"sum“或"mean”之类的函数。我希望仅在没有掩码的值上计算数组的和/平均值。
代码:
import dask.array as da
import numpy as np
import numpy.ma as ma
dset = [1, 2, 3, 4]
masked = ma.masked_equal(dset, (4)) # lets say 4 should be masked
print(np.sum(masked)) # output: 6
print(np.mean(masked)) # outp