pivot_table透视的过程如下图：
假设某商店记录了5月和6月活动期间不同品牌手机的促销价格，保存到以日期、商品名称、价格为列标题的表格中，若对该表格的商品名称列进行轴向旋转操作，即将商品名称一列的唯一值变换成列索引...=False)
输出为：
2.3 分组与聚合(6.2.3 )
分组与聚合是常见的数据变换操作
分组指根据分组条件（一个或多个键）将原数据拆分为若干个组；
聚合指任何能从分组数据生成标量值的变换过程...level：表示标签索引所在的级别，默认为None。
as_index：表示聚合后新数据的索引是否为分组标签的索引，默认为True。
sort：表示是否对分组索引进行排序，默认为True。..., "A", "C", "A"],
"data":[2, 4, 6, 8, 10, 1, 3, 5, 7]})
# 根据key列对df_obj进行分组
groupby_obj...输出为：
查看DF的值：
# 根据列表对df_obj进行分组，列表中相同元素对应的行会归为一组
groupby_obj = df_obj.groupby(by=['A', 'A', 'B', '
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