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我知道这个问题以前肯定已经解决过了，但我似乎找不到一个有效的答案
我有要对其测试条件的列，并且希望删除这三列中任何一列的值大于给定值的所有行。
浏览 15提问于2017-12-22得票数 1
我有以下数据帧： df = pd.DataFrame({"Code": ['9958S135K108MF-1','9958S135-1','9958S105-1','9958S105K84MF-1',将会有许多重复的"ID" 诀窍是在删除具有重复“”ID“”和"'NUM“的行时，我需要删除前缀以MF-1结尾的行。我尝试添加一个"Mapping"列并删除</e
浏览 18提问于2021-01-25得票数 0
pet_names = ["Name","Species""Jill","Dog""Harry","Dog"我想删除“物种”列中</e
浏览 4提问于2017-08-04得票数 5
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给定在特定列中包含数值的数据帧，我希望随机删除特定列中的值位于特定范围内的行中的特定百分比。例如，给定以下数据帧：df0 12 34 56 78 9应随机删除col1低于6的行中</e
浏览 9提问于2017-01-29得票数 15
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我正在尝试删除基于多个条件的行。我能够成功地从dataframe中删除行，但在尝试将行删除到另一个dataframe(将行追加到另一个dataframe)时遇到了问题。Difference-up'] == 0].index) | (dfAntrags.loc[dfAntrags['Difference-down'] == 0].ind
浏览 13提问于2019-07-29得票数 0
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假设我有一份数据：first_df = first_df.append(first_df)
我想删除列表'lmn'，'xyz‘中所有对公司有价值的<
浏览 1提问于2015-10-19得票数 3
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-----+|1 | 2.1||2 | 62.9|我想创建一个新的dataframe
浏览 411提问于2018-09-19得票数 12
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我想根据条件从列表的spark数据帧中删除行。条件是列表的长度是一定长度。我曾尝试将其转换为列表列表，然后使用for循环(如下所示)，但我希望在spark内的一条语句中完成此操作，并基于此条件从原始df创建一个新的不可变df。finalList = []
if len(subList) < 4:
finalList.append(subList) 因此，例
浏览 25提问于2019-04-30得票数 0
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我正在尝试删除name == marcus和present == False的数据。123 bruno True 5 78 marcus True
是否可以在不拆分数据帧的情况下删除该行
浏览 0提问于2021-03-05得票数 1
当该行上的列值为零时，我想从行中删除该列。我不想从Dataframe中删除该列。仅当列值为零时，我才从该特定行中删除该列。我用的是Pyspark。
浏览 19提问于2020-04-09得票数 0
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熊猫DataFrame根据条件删除NaN行。
我正在尝试删除其gender==male和status == NaN的行。
浏览 2提问于2020-08-07得票数 2
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我一直试图根据列没有数字值(int、float等)的条件，从dataframe删除所有行。
这是我试过的但不管用..。
浏览 20提问于2022-03-23得票数 0
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第二个DataFrame由date列和location列组成。我希望删除df1的日期和位置与df2匹配的所有行。我尝试了几种方法来解决这个问题，包括drop语句，for循环中的drop语句，以及基于多个条件重新定义dataframe。2019-01-03','2019-01-03'],format='%Y-%m-%d')nr = [8,10,15,2,20,38]
df1 = pd.DataFra
浏览 1提问于2019-08-19得票数 1
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import pandas as pddf = pd.DataFrame(data, columns = ['letter', 'number']我想将df中的第2行(其中“==”为2)更改为空/nan。
浏览 0提问于2020-08-24得票数 2
当满足特定条件(例如对于给定列)时，如何从DataFrame中获取索引对象？下面返回一个具有Series值的True/False对象，其中满足my_dataframe的foo列中的某些条件：
true_entries = my_dataframe['foo'].apply(my_lambda_function作为应用程序的一个示例，我希望在满足该条件的数据帧中删除<em
浏览 3提问于2013-07-26得票数 1
如果与df关联的日期少于今天的日期，我如何从Dataframe df['maturity_dt']中删除行？
浏览 4提问于2015-07-07得票数 1
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我需要根据日期条件动态地从数据帧中删除行。 如果开始日期晚于上次读取的开始日期，而结束日期早于上次读取的结束日期，则我希望从数据集中删除该行。 有人能想出一个解决方案吗？它不需要使用for循环。start_date[i] > df$start_date[i-1]) & (df$end_date[i] < df$end_date[i-1])){
REMOVE ROW [i] from dataframe
浏览 11提问于2020-10-28得票数 0
1回答
我有一个dataframe，它有时间序列列:它们遵循特定的序列，除了很少的垃圾值，我希望根据时间列删除行。如所见，1276.400不符合序列，因此需要删除整个行。我知道如何根据条件移除熊猫的行，但无法解决这个特殊的问题。
浏览 0提问于2018-07-12得票数 0
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