我有一个带有user_id的数据框架和一些关于它们的信息31 R*1005 no254918 yes25 R*9015 no当列info为"yes“时，我想从user_id中删除前面的行在上面的例子中是这样的：
User_id type i
浏览 7提问于2020-03-04得票数 2
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我在Django模型中存储一个熊猫DataFrame作为PickledObjectField。我需要根据特定的逻辑访问和修改这个DataFrame。Pandas使这项工作变得容易得多，我有一个使用Pandas选择和过滤器的engine类。我是否应该有一个单独的模型，将每一行存储在DataFrame中，然后使用django-pandas读取，执行操作并更新模型？这里
浏览 0提问于2018-12-15得票数 0
我有列为roll、name和present的df。我正在尝试删除name == marcus和present == False的数据。123 bruno True 5 78 marcus True
是否可以在不拆分数据帧的情况下删除该行
浏览 0提问于2021-03-05得票数 1
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基于条件火花的液滴柱
、、、
你能根据火花呢中的条件删除列吗？我想删除列的条件是：以下是熊猫的一个快速例子：#create dataframe
df = pd.DataFrame
浏览 4提问于2021-12-17得票数 1
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对于DataFrame中的每一行，我想打印出avro模式的一些值。我有一个看起来像这样的DataFrame。import pandas as pd
, 'desc': ['the sk',' the
浏览 1提问于2017-12-05得票数 0
我是熊猫的新手，所以请原谅我的新手问题！我有以下代码；"Jack","Cat""Tom","Cat""Hannah","Dog"]
df =
浏览 4提问于2017-08-04得票数 5
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我有一个熊猫数据框架，如下所示： df = pd.DataFrame({'X':[1,1,1, 0, 0]})0 12 14 0 现在我想创建另一个变量'Y‘，Y的值应该基于以下条件： If X = 1 , Y=1If X = 0 and previous x = 0, Y = 0因此，我的最终输出应该如下所示： X Y
0 1 1
浏览 12提问于2019-10-11得票数 3
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传递pandas.drop函数的True和False语句列表将删除前两行。为什么？这是个虫子吗？df = pd.DataFrame({"foo":[1,2,3]}) foo而且，只给它一个False列表，只会删除第一行df = pd.DataFrame({"foo":[1,2,3]})
df.drop([False, False,
浏览 1提问于2015-08-11得票数 0
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从的条件执行操作
、、、
我有以下数据：import re的条件是，如果字符串以"ATO“结尾，我将只选择前三个单词。我种植它的方式如下：df ['example']. str.contains ('ATO $')
#然后提
浏览 5提问于2021-05-31得票数 1
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我试图在Pandas (或NumPy)中使用矢量化更快地生成一组代码。我基本上需要一个“尾随”条件，因为我循环遍历一个dataframe的每一行，以便在此基础上创建一个条件。previous_column_value_even = False输出
，，我想要这个条件的向量化形式，，我要寻找的主要的东西是，对于每<em
浏览 8提问于2022-11-19得票数 0
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我面临着使用pandas库在python中泄漏内存的问题。我在类中创建了pandas.dataframe对象，我有一个方法，它根据我的条件改变数据的大小。在改变数据大小和创建新的熊猫对象之后，我在我的课堂上重写了原始的pandas.dataframe。但是，即使在大幅度减少初始表之后，内存使用率仍然很高。一些简短示例的<
浏览 1提问于2012-05-15得票数 11
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我创建了一个函数，将子行添加到初始DF中： OutputDf = pd.DataFrame([]).reset_index(drop=True: float(x)) > 0) ]) return OutputDf
然后我将它保存到excel中，
浏览 5提问于2022-04-28得票数 1
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我试图从满足两个条件的Dataframe中返回所有行。 File "/Users/[extracted]/Desktop/imdbnew.py", line 21, in：from pandas import D
浏览 54提问于2020-05-08得票数 2
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我对Python和Pandas也相当陌生。我想通过有条件地检查两个现有的/单独的数据框架来创建一个新的数据框架。dataframes和我打算创建的新的dataframes都具有相同的大小和索引。现有的数据文件相当于以下内容：
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 4), columns=['1', '2', '3', '4']
浏览 4提问于2015-08-27得票数 0
我的CSV文件有260万份不同人之间的交易记录。我试图从这个文件中创建一个图形:具有唯一ID的人作为节点和边缘，代表两个人之间的事务，并希望从图中获取所有可能的周期。代码如下所示： import time import numpy as npmatplotlib inline
data=pd.read_csv(path/to/csv/
浏览 1提问于2018-05-10得票数 1
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我有以下可用的代码： import pandas as pdForbes = pd.read_csv('Forbes2000.csv') #Creates python dataframe这看起来很棒，但是我想让python在输出的数据框中打印所有以S开头的公司。我怎样才能让它做到这一点？我尝试过.iloc，但我不知道这是否是扩展索引的方法。S_df.iloc[0:10] 我也试过了，根据Stack Over
浏览 35提问于2019-11-29得票数 0
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我非常迷茫，我需要通过一个dataframe来验证每一行中的一个条件，如果满足了条件，就不要删除该行，如果满足了，就删除它。在验证中，我需要查询每一行的前几行，也就是说，每一行都要查看其余的行，而不是来自同一列的行，我需要整行。
我在互联网上找不到从上一行的角度看整个数据的任
浏览 7提问于2022-03-01得票数 1
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我正在尝试构建一种快速Pandas方法，用于在满足某些条件时从Dataframe中删除某些行。具体来说，如果该行中的其他值等于0，则我希望删除dataframe中某些变量的第一个匹配项。11 2 013 2 015 3 117 3 0当'foo‘列是一个新值时，我想查看第
浏览 4提问于2020-02-10得票数 2
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优雅的功能可以检查熊猫DataFrame列并返回整个DataFrame，但删除所选列中的所有NaN值行。我想知道是否有类似的函数可以在不使用任何循环的情况下检查并返回以dtype为条件的df列。我看过了但这只返回具有完全float64值的列，而不是作为浮点
浏览 0提问于2018-07-12得票数 0
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我有这样的数据：19238V105 NaN2450900.0 996600.0 我想删除所有的行= 9:有更好的办法吗？而且，我也不完全确定为什么需要index, row，
浏览 1提问于2016-07-23得票数 2
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