因此，我编写了一个函数，在满足条件的情况下填充2个数据框列中的任何空值。我写过单元测试，它们都能工作。在实际数据上运行它时，有时会导致ValueError: cannot set using a list-like indexer with a different length than the valuecolumn_values_to_update), ['col2', 'col3']] = df[[
浏览 60提问于2020-06-06得票数 0
我有一个函数，我向它传递了一个dataframe和listofcolumns，它们不应该包含空值。如果“listofcolumn”中的任何列都有空值，我就需要采取一个操作。现在，我必须在这里使用when子句，但是传递给when子句的列将根据传递的dataframe和passed列而有所不同。因此，我希望能够使用传递的列动态生成when子句。when子句可以只检查数据帧中一列或多<e
浏览 8提问于2020-05-17得票数 0
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我想创建一个空的数据框，并根据某些条件填充来自另一个数据框的数据。例如: DataFrame1为空DataFrame2 =具有以下数据---------------------我只想将"id“和"date”列从DataFrame2添加到DataFrame1 (它是<
浏览 0提问于2017-01-06得票数 1
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假设我有以下玩具dataframe：import pandas as pd data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]] df = pd.DataFrame(data, columns= ['Name', 'Age'])
浏览 1提问于2019-08-15得票数 4
B |aa| 12| ab| 11| ab| 12| ae| 11| 如果A中的项值为12或13 -在C列中写‘是’。所以我创建了空列C，得到了唯一的A值。并使用for循环来填充dataframe</
浏览 0提问于2019-10-16得票数 1
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我有一个包含多个列的dataframe，其中两个列的名称相同(“mobilephone”)，一些值是空的，有些值是空的，但是有两个列中总会有一个填充一个电话号码：3 999000444 999000444
如何只保留其中一列，但将第一列</em
浏览 2提问于2022-11-02得票数 1
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我有一个基于多个日期的名称值的dataframe。我在新日期为每个名称创建了一系列空值，并希望根据该名称的最后一个非空值填充一个列的空值。': ['6-12-2022', '6-12-2022', '6-12-2022','6-13-2022', '6-13-202
浏览 4提问于2022-06-24得票数 1
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在output选项卡中，我只需要来自data选项卡的一列，但在output选项卡中有3个空列，即不在data选项卡中的，需要根据条件自动填充这些列，最好是使用QUERY。我使用一个简单的QUERY公式将源选项卡中的数据加载到output选项卡。+---------+---
浏览 0提问于2019-02-14得票数 0
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我试图根据多个过滤条件在Pandas数据帧中的特定列中获得唯一值。以下是一些玩具代码：
df = pd.DataFrame({'Manufacturer':['<null', 'Mercedes', 'BMW', 'Audi', 'Audi', 'Audi', 'AudiPurpl
浏览 2提问于2020-05-27得票数 0
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如果我想根据指定列具有多个指定值的条件创建DataFrame的子集，则可以这样做：如果我有一个列名列表，那么根据条件创建DataFrame子集的最佳方法是什么，该条件检查这些列是否包含特定的值。例如，列名列表是：
['column_1',
浏览 4提问于2017-05-10得票数 1
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我试图使用随机森林进行多类分类，使用spark 2.1.1我有一个包含多个字符串类型列的dataframe。我已经用distinct().count()检查了我的所有列，以确保我没有太多的类别，等等。经过一些调试后，我了解到每当我开始对某些列建立索引时，我就会得到以下错误.打电话时： if (labelToIndex.containslabel:
浏览 1提问于2018-02-12得票数 1
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我需要根据来自多个其他列的多个条件，用一些值填充一个列。我需要创建一个新的列，它将根据上面提到的每一行的条件来填充来自这个- 的任何一个值。我目前正在探索使用np.where的想法，但是如何对每一行使用它并检查所有6个条件呢？
浏览 3提问于2022-02-07得票数 -2
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我有一个包含几列的DataFrame。一列包含正在使用的货币的符号，例如欧元或美元符号。另一列包含预算值。例如，在一行中，它可能意味着5000欧元的预算，而在下一行中，它可能意味着2000美元的预算。
在pandas中，我想在我的DataFrame中添加一个额外的专栏，使欧元预算正常化。因此，基本上，对于每一行，如果货币列中的符号是欧元符号，则新列</em
浏览 4提问于2012-05-23得票数 56
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我有一个dataframe，在这里我想在dataframe中填充空值，以下两个条件2.75NaN2.758.1259.375PS:增量计算如下所示的(10-7.5/4) = 0.625
条件2:在NaN之后的值是
浏览 4提问于2021-09-06得票数 0
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我有一个dataframe，有一个名为A的枚举字段(值为0或1)，另一个字段为B，我想实现以下场景： count(when `A` is 0) and set a
浏览 6提问于2022-04-05得票数 1
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在该数据框架中，列包含值，其中有些是负值、零和NaN。我希望替换这些值，并将相应的标志值存储在相应索引的另一个数据帧中。df = pd.read_excel('Check.xlsx')df_flags = pd.DataFrame(index=df.index,替换NaN值并存储resp。标志值在标志的数
浏览 5提问于2022-04-12得票数 0
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我正在尝试用多个不同大小的列表填充两个pandas列。举个例子，我有一个列表，第一列是“血管成形术，主动脉，动脉”，第二列是"251,2882,401,4019,412“ 首先，我尝试像这样附加每个列表： matches.code_matches.appendobjs are valid 因此，我尝试将列表转换为序列，并使用以下代码将它们附加到dataframe： code_series = pd.Series( (v[0] for v in code_matches))
ma
浏览 28提问于2021-02-09得票数 0
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我希望按列主题填充列高度组的空值和下列条件。
如果主题中有一个缺失值，则用另一个值填充该主题的缺失值。如果一个主题中有两个缺失值，则使用x 'AA'的所有主题的中间高度来填充这些缺失值。注意:在所需的数据中，每个主题必须具有相同的值。df = pd.DataFrame({'Subj
浏览 6提问于2021-03-30得票数 4
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