我想检查以下数据帧是否有多个值为空，然后根据该条件将0赋给文档类型列： Document Type Totaal Factuurdatum--------------------------- -------- --------------21 IngramMic
浏览 11提问于2021-03-26得票数 0
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根据标题，这里有一个可重复的例子： np.nan: [np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan],
'y': [np.n
浏览 2提问于2017-09-07得票数 25
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我想根据多个条件将值从一列(个人信息)复制到另一列(变量)，如下所示
检查“VARIABLE”列中的上一行值是否不是一旦满足了所有条件，我想将“个人信息”列的值复制到“变量”列。, np.<
浏览 1提问于2019-05-29得票数 2
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我对大熊猫在蟒蛇中的NaN值有问题。我正在建立数据库，提供关于不同国家的信息。我不能完全摆脱所有的NaN值，否则我会丢失太多的数据。
我希望根据某些条件替换NaN值。我想要的是创建一个新列，该列将接受列的现有值(此处为: OECDSTInterbkRate)，并根据特定条件替换其所有NaN<e
浏览 4提问于2020-11-08得票数 0
我需要根据条件复制和粘贴列的前一个非空值。我需要用最有效的方法来做，因为行数是几百万。使用for loop将在计算上花费很大。|--------|--------|| NaN | 51 ||10.2.6.1| NaN |
| NaN<
浏览 1提问于2021-03-08得票数 1
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如果满足条件，我有许多列必须保存前一行的值。Y&Z列决定其他列的值。17 Nan Nan Nan NanY Z A B C D100 11 20 15Nan Nan Nan
因此，基本上，如果Y的值<
浏览 2提问于2021-03-18得票数 0
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我使用的是一个具有多个NaN的列，该列要根据以下条件填充:如果后退和前进最多3行，则有2个相等的值，然后使用该值填充NaN。由于这一点可能不清楚，下面举几个例子：0 10 2 NaN4 NaN6 58 510
浏览 2提问于2020-04-18得票数 3
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我有一个熊猫dataframe，其中一个df的列“name”是一个字符串系列，在这里我使用numpy.nan来表示缺失的值。当我试图根据特定条件截断该列中的每个字符串时：df.names = df.names.apply(trunc)
中继( numpy.nan)给了我一个错误。我能想到的一个解决方案是更可靠地编写trunc()函数，它可以将numpy.nan
浏览 2提问于2014-05-16得票数 0
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我希望根据条件将一行的缺失值替换为另一行的列值。真正的问题是有更多具有NA值的列。在本例中，我希望用A和B列的0行的值填充第4行的na值，因为值“e”映射为C列的“a”。df = pd.DataFrame({'A': [0, 1, np.nan, 3, np.nan],
浏览 3提问于2022-06-14得票数 1
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我正在处理一个数据集，其中不存在的值显示为负数。我想将这些值转换为np.nan值，但我不知道如何转换。这样做的条件是(array < 0)。1], [ 1, -1, -1, -1]])np.array([[np.nan, 1, np.nan, 1],
[ 1, np.n
浏览 6提问于2018-02-15得票数 2
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我试图通过第三列上的条件设置2列。我可以在另一列上设置1列条件，也可以在单个条件值上设置2列，但是当我试图按列上的条件设置2列时，它会失败。87 3 4 8所以我
浏览 8提问于2022-11-13得票数 0
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我有一个类似于这样的数据框架：(大约有100多列与我的条件列计算无关)a NaN NaNNaN b NaNNaN NaN<
浏览 3提问于2019-11-22得票数 2
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熊猫新栏的有条件种群
、、、、
目前，我已将其设置为0。如果当前关闭值大于下行列的前一行值，那么如果当前关闭值小于Up列的前一行值，则-1<code>H 122</code>如果其中任何一种条件不满足，则设置<>E 123</>趋势&
浏览 4提问于2022-03-07得票数 0
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我想要计算数据的a、b、c、d列的平均值，但是如果每个数据数据行中的四个值之一与这个平均值(四个值中的一个)相差20%以上，则必须将平均值设置为NaN。计算4列的平均值很容易，但我不得不定义条件‘如果平均值*0.8 <=数据行中的值之一-- <=平均值*1，2，则意味着== NaN。在本例中，ID:5enID:87中的一个或多个值不适合区间，因此平均值设置</e
浏览 1提问于2020-05-30得票数 2
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因此，我希望将数据添加/追加到特定的熊猫dataFrame列中，但不会导致其余列中的NaN值。1 NaN 0.0 NaN3 1.0 NaN NaN2 2.0
浏览 2提问于2020-02-01得票数 2
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我想根据查询设置列的值。我可能可以使用.where来完成这个任务，但是.query的条件是字符串，对我来说更容易维护，特别是当条件变得复杂时。pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.rand(n, 3), columns=list('abc'))
我想创建一个新的列d，并在满足这些条件的情况下将值设置<
浏览 1提问于2017-08-02得票数 15
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我有两列(A，B)的数据(dataframe)，应该根据两列之间的特定关系(假设A列的元素应该小于给定索引的元素B列)来排列，如果关系不满意，数据应该从索引开始(仅对A)移动一行，在整个列的长度中条件不满足并且应该用不满足NaN的条件来代替它。
我试过移位(1)函数。这只有在第一个元素不满足条件时才有效，但是如果有任何其他元素或多个元素不符合条件，则在A列开头创建
浏览 0提问于2019-03-29得票数 0
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start end gschr1 HAS TRANS 11869 14409 NaNchr1 HAS EX 11869 12227 NaNchr1 HASEX 13221 14409 NaN
chr1 HAS EX 12010 12057
浏览 3提问于2019-09-19得票数 0
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NaN (我将包括对每个条件的示例说明，以便更清楚)：
找到NaN“集合”与其最近的邻居之间的绝对差，并用来自最近邻居的最大值填充NaN -例如:对于索引0和1，集合100与集合110之间的绝对差为10例如:对于集为" 130“的指标4、5、6，集110与集130的绝对差为20；集150与集130的绝对差也为20。要填充NaN，我们将考虑这两个集合中哪一个具有“测度”的最
浏览 8提问于2022-11-25得票数 0
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