根据条件将Dataframe替换为另一行

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python、pandas、dataframe

我有一个数据帧，如下所示： ean product_resource_id shop 123 abc xxl 456 dce xxl 123 0

浏览 40提问于2020-04-15得票数 0

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带条件的切片

numpy、numpy-ndarray、numpy-slicing

我有一个numpy数组，其边长为178行X 14列，如下所示：175 1.56 835.0 177 1.60 560.0 我试图在dataframe中为所有行和第一个(索引0)列打印它，输出如下所示：0 1.02 1.04

浏览 1提问于2022-05-16得票数 -1

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使用pd.drop将行拖放到另一个数据帧

python、pandas、dataframe

我正在尝试删除基于多个条件的行。我能够成功地从dataframe中删除行，但在尝试将行删除到另一个dataframe(将行追加到另一个dataframe)时遇到了问题。dfAntrags['Difference-up'] == 0].index) | (dfAntrags.loc[dfAntrags['Difference-down'] ==

浏览 13提问于2019-07-29得票数 0

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当/否则不能返回不同的StructType时触发

scala、apache-spark、case

我有以下Spark代码，它根据条件尝试解析json，每次使用不同的模式： when($"foo".isNull, from_json($)我的目标是根据不同的条件应用不同的模式

浏览 1提问于2022-11-11得票数 1

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如何使用类似特征条件的值(根据条件)替换大熊猫的特定行？

python、pandas

当我想替换满足条件的特定值并根据另一个条件替换值时，我遇到了麻烦。dataframe (df)示例` 0 masc Family1 a12`if ((df['Gender']!= masc) & (df['Surname'] == 'NoGroup')) 代码必须搜索具有

浏览 1提问于2018-10-04得票数 2

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根据条件使用另一行的值填充NA列值

pandas

我希望根据条件将一行的缺失值替换为另一行的列值。真正的问题是有更多具有NA值的列。在本例中，我希望用A和B列的0行的值填充第4行的na值，因为值“e”映射为C列的“a”。df = pd.DataFrame({'A': [0, 1, np.nan, 3, np.nan], 'B': [5, 6, np.nan, 8, np.nan],

浏览 3提问于2022-06-14得票数 1

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熊猫DataFrame理解

python、pandas、dataframe、list-comprehension

问题:在DataFrame中添加一个新列，并在类似于列表理解的一行代码中填充来自另一个DataFrame的列的值，这取决于一个条件。示例代码：现在，如何将值yr_string作为一个新列添加到df中，其中数值年在一行代码中匹配？我可以用几个for循环轻松地做到这一点，但是我真的想知道这是否可以用一行来完成，类似于列表理解吗？我已经在这里搜索了一些问题，

浏览 2提问于2019-04-23得票数 1

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基于Spark Scala中的条件转置Dataframe中的特定列和行

scala、apache-spark、pyspark、apache-spark-sql

我有一个使用源数据帧的场景，需要使用spark scala将列转换为行||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||预期的

浏览 0提问于2020-05-23得票数 0

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当条件是另一个DataFrame中的行时，筛选DataFrame中的行

python、pandas

我有一个庞大的timeseries DataFrame (大约10万行)，我需要根据条件过滤行。每个条件都在另一个Dataframe的每一行中。这个Dataframe大约有2000行，每一行都是条件。玩具例子： df = pd.DataFrame({val: [1, 3, 2, 4, 3, 1, 2, 3], date: [2015-03-12,

浏览 0提问于2017-12-22得票数 2

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JAVA中优先级队列的比较

java、oop、queue、priority-queue

分配的条件之一是，我需要创建一个compareTo方法，我猜它将帮助进入急诊室的病人的优先级，并且它是根据严重程度条件来确定的。如果严重程度大于17，我必须用17代替它，如果严重性小于1，我必须用1代替它。int严重性将严重程度替换为17 if (病人严重度>其他病人严重程度){返回1}否则如果(严重程度<

浏览 1提问于2013-03-14得票数 1

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根据条件从spark数据帧中删除行

pyspark

我想根据条件从列表的spark数据帧中删除行。条件是列表的长度是一定长度。我曾尝试将其转换为列表列表，然后使用for循环(如下所示)，但我希望在spark内的一条语句中完成此操作，并基于此条件从原始df创建一个新的不可变df。finalList = [] if len(subList) < 4: finalList.append(subList) 因此，例如，如果dataframe是一个单列

浏览 25提问于2019-04-30得票数 0

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如何根据城市名称将UTC时间转换为本地时间？

pandas、timezone

我在UTC有一台Pandas Dataframe。我还有另一个列，它具有要将其转换为的时区。timezone2022-05-10 05:00:00, Brasilia我希望根据时区列中的值将这些行转换为各自的本地时间戳

浏览 9提问于2022-06-30得票数 1

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多个级数与另一个级数的条件乘法

python、pandas、numpy、dataframe

我想根据第三列中的条件，将DataFrame的一列中的值与另一列中的值相乘(就地)。例如： data = pd.DataFrame({'a': [1, 33, 56, 79, 2], 'b': [9, 12, 14, 5, 5], 'c': np.arange(5)}) data.loc[data.a > 10, ['a', 'b']] *= data.loc[data.a >

浏览 86提问于2016-11-09得票数 2

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根据条件反转DataFrame行

python、pandas、dataframe

我有一个DataFrame，如果满足某个条件，我会尝试颠倒行的顺序。DataFrame (df)为：0 a String 1 lion2 c22 w String 5 seal24 y String 5 panda 对于等于字符串2和字符串4的df 'id‘行(if row == 'conditi

浏览 17提问于2020-05-13得票数 1

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基于条件的Pandas DataFrame Slice列

python、pandas、dataframe

我希望根据条件对数据框列中的行进行切片-我知道可以使用.loc根据给定的条件将特定的值分配给df列中的行，但是我需要该条件来确定切片的数量。例如，如果行以'A‘开头，我想要前6个字符(:6)，而如果它以'B’开头，我希望它有前8个字符(:8)。这样做是为了在使用pd.merge()执行与另一个数据帧的内部连接之前将数据转换为正确的格式。 .loc。我可以使用df.loc[df‘’

浏览 12提问于2019-06-27得票数 2

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将整个数据帧中的NaN值替换为其他值的平均值

python、pandas、numpy、dataframe、nan

我希望将这些NaN值替换为其他人的DataFrames相应值的平均值。 M1 M2 M3 1 8 NaN 9 DataFrame 2，NaN值为0:M30 2 3 NaN 2

浏览 2提问于2018-04-09得票数 1

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1992 No223725 1994 No我想替换列status中的值，它的ID值为Yes和No，基于以下条件:如果ID在列status中至少有一个Yes，那么特定于该ID的列status中的所有观察(包括No)都被替换为Yes。例如，在下面的DataFrame中，844272365在最后一行中的status中有Yes，那么在特定于844272365的行中，status中的所有以前的观察都应该替换为</e

浏览 4提问于2020-09-03得票数 1

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Pandas:根据指定的条件将一列中的值替换为另一列中的值

python、pandas

我试图根据指定的条件将一列中的值替换为另一列中的值。因此，对于未指定1==列中的单元格值的熊猫数据栏中的每一行，我希望用列2中的值替换该单元格。举个例子：因此，“未指定”将分别替换为C和D。

浏览 2提问于2019-10-12得票数 1

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以另一列为条件的随机抽样值替换NaN值

python、pandas、random、imputation

1.06 7.187936 1.09 NaN 0.0我想要做的是根据基于例如，在y为0的第9行中，我希望将NaN替换为仅从y值为0的x值随机抽样的数字。我只根据'x‘值进行示例，其中y为1，而不是0。我无法找到一种以编程的方式(至少，以一种不太好的方式，例如遍历dataframe行)。我查阅了，它向我展示了如何从列中的所有值

浏览 1提问于2020-01-30得票数 3

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在Python (Pandas)中合并不规则的日期值

python、regex、pandas

我有一个包含字符串值列的DataFrame，我希望将其转换为日期格式。在R中，我通常将其分解为一系列步骤，将??:??替换为12:00，去掉时间，将时间追加到末尾，并使用POSIX函数进行转换。下面是来自我的DataFrame (15万行)的Series0 21/08/2001 10:202 ??:??, '12:00', t

浏览 1提问于2013-03-30得票数 0

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