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我正在处理一个数据集，其中不存在的值显示为负数。我想将这些值转换为np.nan值，但我不知道如何转换。这样做的条件是(array < 0)。数组将会发生什么情况的示例如下： [ 1, -1, -1, 1],然后转换为：
np
浏览 6提问于2018-02-15得票数 2
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我有一个熊猫dataframe，其中一个df的列“name”是一个字符串系列，在这里我使用numpy.nan来表示缺失的值。当我试图根据特定条件截断该列中的每个字符串时：df.names = df.names.apply(trunc)
中继( numpy.nan)给了我一个错误。我能想到的一个解决方案是更可靠地编写trunc()函数，它可以将numpy</em
浏览 2提问于2014-05-16得票数 0
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在这种情况下，我可以很容易地分配一个“静态”值，或者如果我在相同的DataFrame中有两个列(长度相同，ofc)，那么就可以分配一个值，但是我仍然遇到这种情况。我需要根据DataFrame和numpy.array的大小不同的条件，从numpy数组中为熊猫numpy.array列指定一个相应的值。下面是一个例子：import numpy as np
if
浏览 3提问于2022-11-17得票数 0
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情况>>> a>>> index现在，我想修改a中满足特定条件的index 和指出的部分，即numpy.isnan (将它们设置为</
浏览 1提问于2017-06-29得票数 2
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我在python上有一个数组A，其中包含一些由numpy.nan创建的NaN值。我想使用A[A==numpy.nan] = 0将所有的NaN值设置为零。为什么会这样呢？
浏览 0提问于2012-11-09得票数 4
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我想使用numpy.where()向pandas.DataFrame添加一列。我想对条件为false的行使用NaN值(以指示这些值是“缺失的”)。1 23 4>>> df['C'] = numpy.where(df['A'] < 3, 'yes',
浏览 144提问于2021-05-11得票数 5
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我有一个很大的Numpy ndarray，下面是一个例子： myarray = np.array([[1.01,9.4,0.0,6.9,5.7],[1.9,2.6,np.nan,4.7,-2.45],我想根据多个if语句重新分配(重新分类)数组中的值。我已经阅读了许多答案和文档，但我看到的所有这些都是指一个或两个简单的条件，例如，可以使用np.where轻松解决。else:
x=0 其中x是数组中的值，y和z是将在数组中改变
浏览 22提问于2019-02-13得票数 0
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如何根据条件将numpy数组中的某些值设为空？我不明白为什么在不满足条件的情况下，我会以0而不是null或空值结束。B是一个用0和1值填充的numpy数组，c是另一个完全填充的numpy数组。，它只在满足条件的地方有值，其他地方都是空的，但没有改变它的形状。要求澄清的完整问题：
我从一个形状为(71,71,16
浏览 2提问于2014-12-17得票数 7
我目前正在使用一个NumPy对象数组来处理Python3.8，我尝试从这个NumPy数组中提取一些符合条件的子元素。例如，如果我考虑这个NumPy数组：https://i.stack.imgur.com/3SE7T.png，我将一些值设置为0，另一些值!=0。我希望能够从这个数组中提取一些特定的子元素，只需考虑设置<
浏览 12提问于2021-10-27得票数 1
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Python数组分配
、、、
我在为Python中的变量赋值时遇到了问题a = numpy.empty((3,3,))ab[numpy.isnan(b)]=1直到第二行到最后一行a和b都等于NaN数组：array([[ nan, nan, nan],
[ nan, nan, n
浏览 3提问于2014-05-23得票数 2
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如果我有一个像这样的numpy数组：阈值为-4如何找到第一组大于-5的值，然后将第一组之后的所有值设置为np.nan，以便获得如下数组：
np.array([-9, -8, -9, -7, -7, -4, -4, -2, -3, -4, -4,np.nan
浏览 0提问于2019-08-01得票数 0
根据numpy中纳米和纳米的描述，以及其他nan函数，nan应该被忽略。然而，由于计算标准偏差和用nan函数的平均值，我得到了nan。0.83957712570078991
浏览 0提问于2018-07-30得票数 0
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我试图通过第三列上的条件设置2列。我可以在另一列上设置1列条件，也可以在单个条件值上设置2列，但是当我试图按列上的条件设置2列时，它会失败。下面是代码示例：import numpy as npdf =8
6 3 4
浏览 8提问于2022-11-13得票数 0
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我的解决方案是迭代所需的列，并将列“排除”设置为在排除这些列之前将显示用户的错误消息(我将在处理结束时以报表的形式向用户呈现这些信息)。
浏览 0提问于2018-03-23得票数 5
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对于像这样的3D数组：m = np.random.rand(5,4,3)
有什么有效的方法可以去除所有符合这种条件的元素？
浏览 0提问于2019-02-07得票数 0
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我希望将numpy数组中的特定值设置为NaN (以便从逐行的平均值计算中排除它们)。我试过了for i in range(len(x)):
x[i][0:cutoff[i]:1] = numpy</
浏览 3提问于2015-05-04得票数 4
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如何断言特定的Pandas行/列值为nan？我尝试从iloc Numpy值和将DataFrame数组转换为DataFrame数组中断言一个值。似乎我可以将值作为np.nan输入，但我不能测试单个值。import pandas as pd dict(id
浏览 32提问于2020-09-09得票数 1
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我想把一个csv转换成一个numpy数组。csv文件的第一行包含列的名称/标题。但是，当我使用genfromtxt并将names参数设置为true时，我仍然只收到一个具有大量NaN值的普通numpy数组。我忘了什么？numpy.genfromtxt("test.csv", names=True, delimiter=",")
array([[ NaN, 64.,
浏览 1提问于2012-10-23得票数 0
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我正在按行计算数组的平均值，而数组可以有一个或多个行。有些值可以是NaN，在数组中，或者整个行是NaN，也可以不是。[[ 3.nan nan nan nan nan nan]
[ 1.nan nan nan nan nan <e
浏览 0提问于2015-01-03得票数 0
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Get value at list/array index or "None" if out of range in Python 但我想使用多维numpy数组。np.ones((2,3,4))idx2 = [1,2]data[idx1, idx2, idx3] 所需输出： array([1., np.nan
浏览 28提问于2019-02-15得票数 1
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