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我有一个.csv文件，其中有一个名为"Values“的列 ID Values1 0.4419453 0.221311 for r in eachrow(df)
浏览 44提问于2021-03-02得票数 3
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我与使用Excel的人一起工作，并不断地添加或减去不为我所知的行。我必须抓取文档中的数据，并根据心情更改页眉所在的行。
我的挑战是通过检测标头所在的位置来处理这些振荡电流。我首先使用xlrd和一些使用工作簿中的值的条件语句来组织我的刮取。当数据在此行之后出现时，标头值永远不会更改</e
浏览 4提问于2016-09-12得票数 2
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在Pandas中，我可以使用.loc执行满足条件的行计算，而不会影响其他行。也就是说，我可以隔离第1行，更改列值，并知道第2行保持不变。在Dask中，由于其他冲突(通常是“函数未实现”，因为我有一些复杂的公式在运行)，我无法将.loc与我需要的函数一起使用，所以我转而使用.mask()作为.loc()的替代。使用.mask()会导致未选中
浏览 28提问于2021-03-01得票数 1
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改变约化矩阵熊猫的值
、、、
我正在尝试实现算法，其中给定的矩阵(矩阵代表城市)应该根据条件进行缩减： 0 1 2 3 4 3 3 0 1 9991 2然后，根据一个条件，删除矩阵中的0行和2列，因此我得到如下信息：
浏览 2提问于2016-10-26得票数 0
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假设我有一个数据帧：from random import randint
df = pd.DataFrame({'A': [randint(1, 9) for我想选择满足以下条件的行:如果至少X个连续的相邻行(在两个方向上)都有满足以下条件的A值，则选择行: abs(myRowAValue - meanAValueOfTheXNeighbors )<
浏览 31提问于2020-03-12得票数 0
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1 1 12 9 0 0 0 14 2 0 0 0 1 我想做的是用该行的amount字段的值替换每一行上的1，并保留0不变。
浏览 30提问于2020-03-23得票数 1
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我试图根据列中的条件在DataFrame中重复行值。如果列中的值更改为1，那么我想重复A、B和C列中的值，直到下一个更改= 1为止。index = pandas.date_range('20000131', periods=5)
columns = ['A', 'B',
浏览 1提问于2014-06-14得票数 3
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嗨，我正在尝试过滤我的数据，条件是它应该基于列条件来filter行。因此，我希望filter列中没有任何空白值的所有行(AD65)，也希望只对那些在列B14中有值"Machine"的行进行filter。我在Pandas中尝试使用Pandas函数并返回空的数据帧。我尝试过过滤非空值条件
浏览 1提问于2021-03-25得票数 0
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我对此相当陌生，并且正在尝试Pandas作为Excel在数据处理和操作方面的替代方法。现在，我遇到了一个问题，试图根据df.paymenttype列中同一行单元格的值，有条件地更改列df.paymenttype中单元格的值。因此，我尝试使用df.duration方法修改.loc中的值。但是，在这种情况下，df.duration % 1的<
浏览 0提问于2018-12-29得票数 1
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在根据条件更改dataframe列时，我习惯于这样做(在本例中，每个妇女的工资为200英镑)。import pandas as pdPEP 8样式的
浏览 2提问于2018-07-12得票数 2
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我有一个名为DataFrame (378000，82)的Pandas df，我想根据特定的条件用NaN替换整个行。对于列df.halon_gas中的任何值，即>20，我希望用NaN替换整行。这就是我想要过滤数据的方式，这样我就不会丢失索引值。
谢谢!
浏览 2提问于2020-08-05得票数 2
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........ ..... ..我的数据集(csv文件格式)是不同实体(以大写字母A、B、P、Q等所代表的国家、州和派系之间进行的武装战争)在Opp1(反对派)和Opp2列中的列表。Start_Year和End_Year是战争开始和结束的年代。持续时间列是通
浏览 7提问于2022-07-18得票数 2
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简而言之，我想使用一个函数来检查行上的条件并相应地设置值： if row["A"] == "TEST": row["C"] = "NO_GO"
我可以使用iterrows()来做这件事，但是.apply在一个df<e
浏览 8提问于2019-10-24得票数 1
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假设我有以下数据：0 12 34 56 78 9 是否有办法按索引对特定行执行操作？ie，我想从索引3之后的行中减去1，并更新初始列。data
0 12 34 46 68 8 我也很好奇，如果你要创建一个全新的专栏，你会怎么做？data['y'] = *some pandas function
浏览 2提问于2020-08-02得票数 1
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Maricopa 72 Jake 2 2014基本上，我可以像下面这样过滤行df[df["coverage"] > 30df.drop(['Cochice', 'Pima'])
但是我想根据条件删除一定数量的行，该怎么做呢？
浏览 9提问于2017-01-25得票数 11
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这应该是一件简单的事情，但不知何故，我还不能理解在Pandas中选择和屏蔽事物的所有不同方法。因此，对于大型数据帧(从csv文件读取)，我希望根据某个布尔条件(在相同的选定列上测试)更改列列表的值。我已经尝试过这样的方法，但由于维度不匹配而不起作用：这也不起作用(因为我想要更改错误列中的
浏览 2提问于2015-07-31得票数 5
我希望根据A和B列中的条件是否满足，将C列中的值更改为空值。要做到这一点，我想我需要遍历dataframe的行，但是我不知道如何：df = pd.DataFrame({'A': [1, 4, 1, 4], 'B': [9, 2, 5, 3], 'C': [0, 0, 5, 3]})我试
浏览 8提问于2022-09-08得票数 0
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我有包含样本号、组号和准确性的数据帧df_groups。29 | 8 | 84.8 | +----+----------+------| 5 | 92.1 |
+----+--
浏览 27提问于2021-11-22得票数 0
我希望根据其他列中值的条件和比较，更改数据帧中1列中的值。end diff1 2016-05-08 2017-09-08 5这就是我想要的数据框架0 2016-05-08 unknown 32 2018-09-01 2017-09-01
浏览 1提问于2019-07-23得票数 0
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我想根据行条件更改列值的数据类型，但不是工作 Sample Data: sample1 XYZ XYZ XYZ sample3 3 3.000
sample4 3 3.000 我已经尝试过这种方法，有没有不同的方法我必须使用。
浏览 25提问于2019-03-22得票数 1
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