如何根据Azure ML Studio中的条件将特定列中的值替换为特定值。我可以使用python中的pandas作为笨蛋来做到这一点： df.loc[df['col_name'] > 1990, 'col_name'] = 1 我正在尝试在Azure Machine Learning
浏览 25提问于2019-05-07得票数 2
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我是Python的新手，所以我提前为这段可能粗俗的代码道歉。我正在尝试完成一个web抓取项目，目前我有一个包含价格列(当前为字符串)的数据帧。我的两难境地是，我想迭代每一行，如果价格显示为每周(包含pw)，那么我想将价格更新为每月；即乘以4。对于价格已经是每月的行，我不想做任何事情。
浏览 30提问于2019-06-20得票数 1
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我有一个名为DataFrame (378000，82)的Pandas df，我想根据特定的条件用NaN替换整个行。对于列df.halon_gas中的任何值，即>20，我希望用NaN替换整行。这就是我想要过滤数据的方式，这样我就不会丢失索引值。
谢谢!
浏览 2提问于2020-08-05得票数 2
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我的目标是根据其他列中的条件查找和替换特定列中的值。并根据具体行进行替换。让我们举个例子： import pandas
data = [['red', 'not done'], ['red', 'not done'], ['green',
浏览 6提问于2019-12-11得票数 1
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我有一个很大的，并且希望根据条件在列的子集中替换一些值。
具体来说，我希望将大于1的值替换为第9列右边的每一列中的1。由于dataframe太大，而且随着时间的推移，行数和列数都在增加，所以我不能手动指定要更改值的列的名称
浏览 2提问于2021-04-20得票数 1
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我有一个熊猫 DataFrame：df.head()
ID Yearstatus中的值，它的ID值为Yes和No，基于以下条件:如果ID在列status中至少有一个Yes，那么特定于该ID的列status中
浏览 4提问于2020-09-03得票数 1
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我正在寻求帮助，以找到一个很好的逻辑，如何添加一个新的列到一个Pandas通过应用一些条件。将根据某些条件创建列"O“(min_played)：
如果球员没有被替换(替换)，他的上场时间将是"G“列(时间)中的值。如果替换(替换)，则他的播放时间将为"N“<e
浏览 4提问于2020-10-04得票数 0
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如何根据条件替换多列中的值？假设我有一个如下所示的df：使用numpy，我可以根据如下条件更改列的值：
df[&#
浏览 1提问于2020-04-19得票数 1
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AVAILABLE','TEA AVAILABLE']})
my_list = ['APPLE', 'ORANGE', 'LEMONS', 'STRAWBERRY', 'BLUEBERRY'] 我想用Names列中的相应值替换ID列中的逗号分隔值，以防它们出现在my_list中。desi
浏览 30提问于2021-10-28得票数 2
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我试图根据多列的某些条件替换Pandas数据框架中的值。对于单个列条件，这可以通过字典(例如)非常优雅地完成：1 1 20
2 2 20
浏览 0提问于2018-01-27得票数 2
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希望用较小的pandas df中的数据替换较大的pandas df中的一些列的一些行。两者中的列名是相同的。尝试使用combine_first，但它只更新空值。例如，假设df1.form为100，25，df2.form为10,5 df1 A
浏览 21提问于2021-02-11得票数 1
我想将数据帧中小于某个值(b)的所有值(227行，397列)替换为零，其余的应该是现有的值-b。这是一种基线校正。我有一个有效的解决方案:循环遍历每个值，检查条件并替换它。import pandas as pd for col in df.colum
浏览 16提问于2021-03-22得票数 1
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我有pandas数据帧，我想要消除列的极值。例如:我有一个叫做df的pandas数据框，还有一个叫做percentage的列。我想根据以下条件过滤出数据框，根据percentage列中的值消除前10个百分位数和最后10个百分位数。 我想把它过滤到10%到90%。我想到了以下几点， df[(df
浏览 30提问于2019-04-28得票数 1
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嗨，我正在尝试过滤我的数据，条件是它应该基于列条件来filter行。因此，我希望filter列中没有任何空白值的所有行(AD65)，也希望只对那些在列B14中有值"Machine"的行进行filter。我在Pandas中尝试使用Pandas函数并返回空的数据帧。我尝试过过滤非空值</
浏览 1提问于2021-03-25得票数 0
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用不区分大小写匹配的字典替换熊猫列值将熊猫的df值替换为replace_dict，如果任何值以。后面跟着一个或多个零，将‘.’零替换为‘’(去掉.0s部分)replace_dict = {('True', 'Yes'): '1'
浏览 15提问于2022-10-12得票数 0
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我对此还不太满意，但我不知道如何使它发挥作用：import pandas as pd# initialize listof listsdf = pd.DataFrame(data, columns=['Value', 'Test'])
df['
浏览 2提问于2021-10-14得票数 0
当我想替换满足条件的特定值并根据另一个条件替换值时，我遇到了麻烦。‘’Surname‘列的所有行中替换de值的条件是：
if ((df['Gender']!= masc) & (df['Surname'] == 'NoGroup
浏览 1提问于2018-10-04得票数 2
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我已经把我的数据集上传到木星，它有531列和116行。到目前为止，我已经用0替换了NaN值，现在我被塞进了最后一步。我希望根据行值大于0的条件，将第一列值复制到其他列中。检查值是否大于0(如果i>0将column0的值分配给每个field>0 )我尝试过列表理解，并搜索了如何根据
浏览 1提问于2022-04-05得票数 0
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我有多个字典，在这些字典中，我试图根据数据帧中某列的值替换另一列的值。我有一个包含country和state列的数据帧。country列是一个字符串，state列是数字。2: 'Sasketchwan', 3: 'Manitoba'} 我最初的想法是在country列上使用一个for循环和
浏览 15提问于2021-07-29得票数 0
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希望在一定条件下将两列合并为一列。我的数据如下0 0.5 1.22 0.1 0.3使用Pandas dataframe如果列A > B列，则C列得到A列的值。
如果B列> A列，则C列得到B列
浏览 1提问于2018-12-13得票数 3
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