根据条件编辑变量观测值，但保留R中不满足编辑条件的其他观测值不变

，可以使用R语言中的条件语句和数据框操作来实现。

首先，我们可以使用条件语句（如ifelse）来根据特定条件对变量进行编辑。条件语句可以根据条件的真假来选择不同的编辑方式。例如，假设我们有一个数据框df，其中包含变量x和y，我们想要根据x的值来编辑y的值，可以使用如下代码：

df$y <- ifelse(df$x > 10, df$y * 2, df$y)

上述代码中，如果x大于10，则将y的值乘以2，否则保持不变。

如果我们想要保留不满足编辑条件的其他观测值不变，可以使用逻辑运算符（如&和|）结合条件语句来实现。例如，假设我们只想编辑x大于10且y小于5的观测值，可以使用如下代码：

df$y <- ifelse(df$x > 10 & df$y < 5, df$y * 2, df$y)

上述代码中，只有当x大于10且y小于5时，才将y的值乘以2，其他观测值保持不变。

在R中，数据框操作也是非常常用的。我们可以使用逻辑运算符（如&和|）结合子集选择符（如[]和$）来选择满足特定条件的观测值，并对其进行编辑。例如，假设我们只想编辑df数据框中x大于10且y小于5的观测值，可以使用如下代码：

df[df$x > 10 & df$y < 5, "y"] <- df[df$x > 10 & df$y < 5, "y"] * 2

上述代码中，首先使用子集选择符选择满足条件的观测值，然后对这些观测值的y变量进行编辑。

以上是根据条件编辑变量观测值的一些基本方法，可以根据具体需求和数据结构进行灵活运用。在实际应用中，可以根据具体情况选择合适的方法来实现。