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沙龙
1
回答
根据
来自
两个
向量
的
bin
值
填充
排序
矩阵
、
、
我有
两个
数组:X和V,我想为X中
的
每个条目分配一个
bin
值
,然后用X条目数
的
行大小和列大小作为
bin
数创建一个
矩阵
。然后,我希望将V中
的
值
根据
它们
的
bin
列映射到
矩阵
。我考虑从使用np.digitize
的
以下内容开始 import numpy as np X = np.array([1,3,5,4,5,7,2,4,
浏览 13
提问于2021-11-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Julia:
根据
另一个
向量
中
的
值
对
矩阵
的
列进行
排序
(就位.)?
、
、
、
我感兴趣
的
是,
根据
其他
两个
向量
中
的
值
对
矩阵
的
列进行
排序
。16 17 18 ] v2 = [ 3 , 1 , 2 , 7 , 9 , 1 ] 我想
根据
A列在v1和v2中
的
对应
值
对它们进行
排序
此外,我对
矩阵
进行
排序
感兴趣,因为我正在处理
的
<em
浏览 4
提问于2016-08-31
得票数 9
回答已采纳
4
回答
按特征
值
对特征
向量
进行
排序
(关联
排序
)
、
、
、
、
我有一个未
排序
的
特征
值
向量
和一个相关
的
特征
向量
矩阵
。我想
根据
排序
后
的
特征
值
集对
矩阵
的
列进行
排序
。(例如,如果eigenvalue3移动到eigenvalue2,我希望特征
向量
矩阵
的
第3列移动到第2列。) 我知道我可以通过std::sort对O(N log N)中
的
特征
浏览 2
提问于2010-04-22
得票数 4
回答已采纳
1
回答
matlab中引用另一个
向量
的
矩阵
的
快速列
排序
、
我正在尝试在matlab中快速地
根据
另一个
向量
值对一个
矩阵
的
列进行
排序
。假设我有一个引用
向量
:和我想要按行
排序
的
矩阵
5 6 4如果
排序
的
a是,我想要基于
向量
a
的
结果。a = [8 3 1]b = [3 4
浏览 0
提问于2013-01-16
得票数 1
回答已采纳
2
回答
matlab中基于另一个
向量
的
排序
矩阵
、
、
、
我有一个2D
矩阵
,并希望
根据
另外
两个
向量
对行和列进行
排序
,即一个用于
排序
行,另一个用于在MATLAB中
排序
列0 1 2 3 42 3 4 6 2行
向量
(
矩阵
A中行
的
排序
顺序)431 5 4 2 30 4 3 1
浏览 0
提问于2014-11-22
得票数 1
1
回答
Matlab -显示
矩阵
第一列
的
相应
值
,记住第二列
的
最后
两个
值
、
、
我使用已有的
两个
向量
f和PS创建了一个包含两列
的
矩阵
:然后我
根据
"PS“(第二列)对
矩阵
进行
排序
,以便在
向量
的
最后位置获得"PS”
的
最大
值
:我得到了类似这样
的
东西: 1...98
浏览 1
提问于2015-04-06
得票数 1
1
回答
按另一个
矩阵
排序
在一种情况下有效,但对另一种情况则失败。
、
、
、
我需要
根据
另一个
矩阵
中值
的
降序
排序
矩阵
。例如,在第一步中,我将有以下
矩阵
A0 1 0 1 01 0 1 0 0这将获得一个具有以下
值
的</em
浏览 0
提问于2018-04-05
得票数 2
回答已采纳
3
回答
COO格式稀疏
矩阵
的
C++
排序
、
、
我在我
的
程序中使用了COO格式
的
稀疏
矩阵
。COO格式使用3个独立
的
向量
来表示
矩阵
: rowindex、colindex和value。[0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2] (意味着
矩阵
中
的
元素1,7
的
值
为0.1,元素2,7
的
值
为0.2,元素2,2
的
值
为0.3,等等)
排序
浏览 16
提问于2022-11-21
得票数 0
2
回答
C++对对象表示
矩阵
坐标的指针
向量
进行
排序
、
、
、
我读取了一个由0、1和2
填充
矩阵
的
文件。virtual ~Car(); int x,y;对于这个对象,我
填充
了
两个
向量
,我认为最好
的
方法是
排序
这个
向量
。这样,我就能很快看到我考虑
的
汽车旁边
的
位置是否是空
的
。 由于蓝色汽车向下移动,我认为最好先按列
排序</em
浏览 1
提问于2016-01-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
pca -哪个特征
向量
对应于哪个特征
值
、
我要做
的
事情如下:我有一组
向量
v1-vn用于这些,我需要协方差
矩阵
(我在做pca时得到
的
)。我还需要协方差
矩阵
的
特征
值
和特征
向量
。特征
值
按降序
排序
,然后
根据
相应
的
特征
值
对特征
向量
进行
排序
。之后,我用第一个特征
向量
乘以v1,用第二个特征
向量
乘v2,依此类推。我用这种方式返回我得到
的</e
浏览 3
提问于2012-12-08
得票数 2
回答已采纳
2
回答
对NumPy数组进行
排序
,并与其一起排列另一个数组
、
、
我有
两个
numpy数组,第一个是一维
的
A,第二个是B,在我所想到
的
应用程序中是二维
的
,但实际上可以有任何维度。B
的
每一个索引都与A
的
单个索引覆盖相同
的
范围。现在,我想对A进行
排序
(按降序排列),但希望与其一起对B
的
每个维度进行
排序
。从数学上讲,如果P是
排序
A
的
置换
矩阵
,我想
根据
np.dot(P, np.dot(B, P.T))变换B。例如,考虑以
浏览 6
提问于2016-02-05
得票数 7
回答已采纳
1
回答
大
矩阵
特征乘法
的
优化
、
、
、
;初始化(逐元素)日志正态分布
值
的
排序
向量
,使用快速
排序
算法和ran1算法,比方说大小N,那么所有
矩阵
都是NxN大小
的
。特征::MatrixXd xjkMatrix(.);通过循环由
两个
向量
构造
的
矩阵
。
浏览 13
提问于2015-03-04
得票数 1
回答已采纳
2
回答
关于Jama特征
值
分解函数
的
问题
、
、
当我使用matrix.eig()时,我得到了一个错误
的
特征
向量
(也是通过多次运行来检查
的
)。
矩阵
是:1.2168 0.9476 2.5179 2.1737 1.9795 2.28282.2949 1.9795 7.3910 6.9503 6.2722 7.3441 该函数返回特征
向量
0.4425
浏览 1
提问于2009-04-06
得票数 2
回答已采纳
1
回答
最大特征
向量
是否按绝对特征
值
排序
?
、
、
假设我有一个实对称
矩阵
,我想用提取k个最大特征
向量
。 我知道我可以用代替,但这不是我问题
的
重点。我读到他们使用,eigs
的
文档显式地声明为“最大震级”,这似乎意味着特征
值
将按绝对
值
排序
,特别是因为显然是特征
向量
/
值
的
符号。然而,我也读到,应该
根据
特征
值
的
排序
进行,使用sort(diag(D));这里没有绝对
值
(也没有关
浏览 5
提问于2016-12-15
得票数 0
回答已采纳
2
回答
主成分分析?
、
、
我在怀疑PCA
的
东西。,我们必须消除基于k
的
特征
值
和特征
向量
的
数目。例如,k=2 project=EigenVector (which is 2*2) *substractdata (100*3) 第二个问题:我们如何计算它,因为EigenValue和子数据
的
大小不同4ques:如果要显示主分量(这是特征
向
浏览 1
提问于2014-03-06
得票数 0
1
回答
求主特征
向量
与特征
值
、
、
我计算了
矩阵
的
特征:现在我需要得到优势特征
值
和优势特征
向量
。e$values[1]e$vectors[,1] [1] 1.000000e+00 3.751736e
浏览 1
提问于2018-02-24
得票数 0
1
回答
基于不同
矩阵
中值
的
矩阵
列
排序
、
、
、
我正在使用ApacheCommonsMath3
的
类来建模我
的
矩阵
。 ⎡0.6166 0.6154⎤ ⎣0.6154 0.7166
浏览 6
提问于2015-07-22
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Unifrom buffer对象中
的
成员对齐
我有一个统一
的
buffer对象: vec3 A; vec4 C; vec4E; float G;我假设它们
的
偏移量分别为A: 0、B: 12、C: 16、D: 32 E: 48 F:64 G:80我尝试了这些新
的
偏移量: A: 0,B: 16,C: 32,D: 48 E: 64
浏览 2
提问于2016-10-25
得票数 0
1
回答
求多个一维数组特征
值
的
最快方法
、
、
、
、
这6个
值
来自
对称
矩阵
,顺序如下:我要计算
的
是每个
矩阵
的
特征
值
和特征
向量
。现在,它是通过2个for循环来实现
的
,迭代每个维度,将
值
重新
排序
为
矩阵
形式,并计算特征
值
。但我想知道是否有更快
的
解决方案使用矢量化?
浏览 7
提问于2018-08-23
得票数 3
回答已采纳
2
回答
为什么我们用输入-隐藏权
矩阵
代替隐输出权
矩阵
作为单词
向量
?
、
、
在word2vec中,经过训练得到
两个
权重
矩阵
:1.输入-隐权
矩阵
;2.隐输出权
矩阵
.人们将使用输入隐藏权重
矩阵
作为单词
向量
(每一行对应于一个单词,即单词
向量
),.Here给我带来了困惑: 为什么人们使用输入-隐藏权
矩阵
代替隐输出权
矩阵
作为单词
向量
。另外,澄清关于如何获得像这样
的
单词
向量
的
直觉
的
意见将是值得赞赏
的
。
浏览 3
提问于2017-09-06
得票数 3
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