我无法比较两个不同数据帧的列值。
第一个数据集有500行,第二个数据集有128行。我提到的是数据集的几行。
第一个数据集:
Country_name Weather President
USA 16 Trump
China 19 Xi
第2个数据集
Country_name Weather Currency
North Korea 26 NKT
China 19 Yaun
我想要比较country_name列,因为我在dataset 1
在学校学习Python。在一个项目中工作,我想从一个数据帧中删除特定的行,并将其转换为另一个数据帧。我有一个372个动物的列表,如果它们的名字出现在数据帧中(它有1288行,每行是不同的动物),我想删除该行。因此,我找到了一个删除行的解决方案: ess_aza = []
for i in aza_names:
if True:
ess_aza.append(ess_clean.loc[ess_clean['scientific_name'] == i])
else:
return 打印出来的列表是这样的: [Empty Dat
我仍然在学习如何使用R的许多东西,但是我面临着一个问题,我还没有找到任何答案。
在我的数据框("data")中,行是针对每个参与者的,也是针对每个参与者在给定任务上的试验。这些列包含有关这些参与者的不同信息。它看起来有点像这样:
Participant Age Sex Trial.Type correct
P01 26 0 test 1
P01 26 0 test 0
P01 26
我想检查一个数据帧B行中的单词是否存在于另一个数据帧A行中,并检索数据帧A的LineNumber。
数据帧A示例
LineNumber Description
2539 5401845 Either the well was very deep, or she fell very slowly,
4546 5409117 for she had plenty of time as she went down to look about her,
4368 5408517 and to wonder what was going to hap
虽然在matrix中允许重复的行(和列)名称,但在data.frame中不允许。尝试rbind()一些具有共同行名的数据帧会突出这个问题。考虑下面的两个数据帧:
foo = data.frame(a=1:3, b=5:7)
rownames(foo)=c("w","x","y")
bar = data.frame(a=c(2,4), b=c(6,8))
rownames(bar)=c("x","z")
# foo bar
# a b a b
# w 1 5
我正在将数据从一个服务器上的一个数据库导出到另一个服务器上的另一个数据库。我正在导出一个csv文件,并在MYSQL工作台上使用导入函数。我为什么要用这种方式?这是因为访问问题。
有一个字段被定义为,
`isTest` enum('TRUE','FALSE') CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci GENERATED ALWAYS AS ((case when ((`Fixed` = _utf8mb4'FIXED') and ((`Type` is null) or (`Type` = _
假设我有一个数据框架,包含3列数据(a,b,c)和1列类别,每个类别(类)有多个实例。
set.seed(273)
a <- floor(runif(20,0,100))
b <- floor(runif(20,0,100))
c <- floor(runif(20,0,100))
class <- floor(runif(20,0,6))
df1 <- data.frame(a,b,c,class)
print(df1)
a b c class
1 31 73 28 3
2 44 33 57 3
3 19 35 53
我有一个非常大的数据框,但非常类似于这个:
df <- data.frame(Group = rep(c('A', 'B', 'C', 'D'), 50),
Number = sample(1:100, 200, replace = T))
Group Number
A 52
B 74
C 22
D 90
A 7
B 93
C 50
D 10
A 31
B 19
我有另一个名为"remove“的数据框,它看起来像这样:
>remov
在我的生命周期中,我无法找出我的for循环中的简单错误在哪里,以便对多个数据帧执行相同的分析,并使用与额外字符串一起使用的变量来识别新的数据帧,并输出每次迭代的新数据帧。
这是我的代码:
john和jane是许多数据帧中的两个,我希望循环并与bcm进行比较,以便在行中找到重复的结果。
x <- list(john,jane)
for (i in x) {
test <- rbind(bcm,i)
test$dups <- duplicated(test$Full.Name,fromLast=T)
test$dups2 <- duplicated(test$
你好,我正在尝试将一个数据帧拆分为2个:第一个数据帧应该有所有的行首先出现,并保留所有出现在另一个表中。请看下面我正在寻找的输入数据框和输出数据框示例:我将在拆分之前按组和编号对数据进行排序 输入数据: Group number
Short 1
Short 2
Moderate 55
Moderate 31
Tall 24
Tall 11
yellow 101 数据帧1 Grou
我有一个200k行的数据帧,其中有一个名为"departament_name“的字符列,该列中的一些值包含一个特定的字符:"?”。例如:"GENERAL SAN MART?N“、”UNI?N“等。我想使用另一个750k行的数据帧替换这些值,该数据帧包含一个也名为"departament_name”的列,但此列中的值是正确的。按照这个例子,它将是:"GENERAL SAN MARTIN","UNION",等等。
我是否可以使用模式识别自动完成此操作,而无需创建字典(此问题有几个值)。我的目标是拥有一个统一的数据集,其中包含两个数据帧
我有两个熊猫数据帧:
数据帧1:
ITEM ID TEXT
1 some random words
2 another word
3 blah
4 random words
数据帧2:
INDEX INFO
1 random
3 blah
我想要将( dataframe 2的) INFO列的值与dataframe 1的TEXT列进行匹配。如果匹配,我希望看到一个新的列带有"1“。
如下所示:
ITEM ID TEXT MATCH
1 some random words