根据来自另一个dataframe python pandas的部分字符串匹配替换列值

根据来自另一个DataFrame的部分字符串匹配替换列值可以通过Python的pandas库来实现。具体步骤如下：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

1. 创建两个DataFrame，一个是源DataFrame，另一个是用于匹配和替换的DataFrame。假设源DataFrame名为df1，包含待替换的列和匹配的列；匹配和替换的DataFrame名为df2，包含匹配的列和替换的列。
2. 使用merge函数将两个DataFrame进行合并，根据匹配的列进行连接。假设匹配的列名为'match_column'，则合并操作如下：

merged_df = pd.merge(df1, df2, how='left', left_on='待替换的列名', right_on='match_column')

1. 根据合并后的DataFrame的情况，使用条件判断语句将需要替换的列值进行替换。假设待替换的列名为'待替换的列名'，替换的列名为'替换的列名'，则替换操作如下：

merged_df['待替换的列名'] = merged_df.apply(lambda x: x['替换的列名'] if pd.notnull(x['替换的列名']) else x['待替换的列名'], axis=1)

1. 最后，可以选择保留源DataFrame中需要的列，并将结果保存到新的DataFrame中，或者直接在原始的DataFrame中修改。保存到新的DataFrame的操作如下：

new_df = merged_df[['保留的列1', '保留的列2', ...]]

或者直接修改原始的DataFrame：

df1['待替换的列名'] = merged_df['待替换的列名']

以上是根据来自另一个DataFrame的部分字符串匹配替换列值的方法。在实际应用中，根据具体的需求可以进行适当的调整和优化。至于腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，由于题目要求不能提及具体的云计算品牌商，因此无法给出相关链接。