OneCode是一款基于DDD模型驱动设计的低代码引擎。从2022年底推出以来,现在的最新版本是1.1.0。本文重点是采用OneCode提供的工具来实际搭建一个简单的(员工请销假)业务应用。在搭建过程中穿插讲解一些功能设计思想以及使用方法。
没有人告诉你这个原因的原因有两个:无知或冷漠。他们要么不知道它是坏的,要么他们不在乎。
杨鑫奇数据库设计经验之谈 一个成功的管理系统,是由:[50% 的业务 + 50% 的软件] 所组成,而 50% 的成功软件又有 [25% 的数据库 + 25% 的程序] 所 组成,数据库设计的好坏是一个关键。如果把企业的数据比做生命所必需的血液,那么数据库的设计就是应用中最重要的一部分。有关数据库设计的材料汗牛充栋, 大学学位课程里也有专门的讲述。不过,就如我们反复强调的那样,再好的老师也比不过经验的教诲。所以我归纳历年来所走的弯路及体会,并在网上找了些对数据 库设计颇有造诣的专业人士给大家传授一些设计数据
一个成功的管理系统,是由:[50% 的业务 + 50% 的软件] 所组成,而 50% 的成功软件又有 [25% 的数据库 + 25% 的程序] 所组成,数据库设计的好坏是一个关键。如果把企业的数据比做生命所必需的血液,那么数据库的设计就是应用中最重要的一部分。有关数据库设计的材料汗牛充栋,大学学位课程里也有专门的讲述。不过,就如我们反复强调的那样,再好的老师也比不过经验的教诲。所以我归纳历年来所走的弯路及体会,并在网上找了些对数据库设计颇有造诣的专业人士给大家传授一些设计数据库的技巧和经验。精选了其中的 60 个最佳技巧,并把这些技巧编写成了本文,为了方便索引其内容划分为 5 个部分:
数据库设计是程序开发的核心部分,标准的数据库设计原则和步骤能有效提高开发进度和效率。 数据库设计(Database Design)是指对于一个给定的应用环境,构造最优的数据库模式,建立数据库及其应用系统,使之能够有效地存储数据,满足各种用户的应用需求(信息要求和处理要求)。
BI(Business Intelligence)即商业智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。
本篇博客将深入讨论在MySQL数据库中选择合适的时间类型:datetime、bigint和timestamp。通过比较它们的特性和适用场景,您将更好地理解何时应该选择哪种时间类型,以满足不同的数据存储需求。
作为一个比较出名的区块链平台的开发者,经常有人问我,以太坊类型的智能合约是否会出现在MultiChain的发展路线上。对于这个问题,我总是回答“不会,至少现在不会”。
大家好,上节介绍了Access数据库表中常见的概念,Access数据库中表的部分主要难点就在于表的设计,本节主要是串联一下Access数据库中表设计时的大概步骤,只先了解即可,具体的内容部分后面根据分解的知识点展开讲解。
大概意思是:日期在转换时 格式错误 String类型无法转换成Util.Date类型
有时候想赚钱的念头挺强烈,但是发现自己对金钱的兴趣不大。虽然很穷,但是没有专门研究过所以很多东西还停留在想一想的地步。可能是还没有体验到赚钱的快感或者说胆子太小还满足于余额宝那种万分收益2毛钱的幸福中,总之对自己的评价就是眼界太小。虽然意识到这一点了,但还是没有具体实践呀。写这篇文章的目的就是希望有专业的朋友看到这篇文章并且觉得我还行的话,带带我哦!
网上流传着一份关于数据库设计的文档《数据库设计指南》收集了几十个数据库设计大牛在项目中总结出来的Best Practice最佳实践,我最近也花了点时间细读并结合自身实际进行了总结,感觉自己在项目中还是有不少不足的地方,下面逐条分析下。
新增基金数据-基金评级,目前主要是上海证券评级、招商证券评级、济安金信评级三个数据源
目标地址: http://vip.stock.finance.sina.com.cn/mkt/#hskzz_z
1、设计数据库,创建订单表以存储订单信息,包括订单编号、下单时间、支付状态、收货地址等字段。
目标地址: https://vip.stock.finance.sina.com.cn/corp/go.php/vCI_FundStockHolder/stockid/600004.phtml
作为一名受欢迎的区块链平台的开发者,我们有时被问到类似以太坊的智能合约是否走多链路线。我总是回答说:没有,至少目前还没有。
国债、央行票据、政策性金融债、中期票据各信用评级、短期融资券各信用评级、超短期融资券各信用评级、企业债各信用评级、同业存单各信用评级、商业银行普通金融债各信用评级、商业银行二级资本债各信用评级、国际开发机构SDR债等曲线债券样本是银行间市场上市流通的、不含权、非浮动利率债券(固定利率债券、贴现债券、零息债券)。政策性金融债、中期票据和企业债1Y_Depo或Shibor3M点差曲线债券样本是银行间市场上市流通的、不含权的浮动利率债券。
1.引言 提到值对象,我们可能立马就想到值类型和引用类型。而在C#中,值类型的代表是strut和enum,引用类型的代表是class、interface、delegate等。值类型和引用类型的区别,大
债券是一种金融契约,是政府、金融机构、工商企业等直接向社会借债筹借资金时,向投资者发行,同时承诺按一定利率支付利息并按约定条件偿还本金的债权债务凭证。债券的本质是债的证明书,具有法律效力。债券购买者或投资者与发行者之间是一种债权债务关系,债券发行人即债务人,投资者(债券购买者)即债权人。
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郑重声明: 1、个人版可以免费获取交易数据进行分析,企业级大规模调用数据需要购买积分(大家玩玩即可) 2、为避免广告代言,本文将不会出现任何logo、链接和包,需要玩的主页私聊我! 🍅 作者主页:不吃西红柿 🍅 简介:CSDN博客专家🏆、信息技术智库公号作者✌简历模板、PPT模板、技术交流、面试套路尽管【关注】私聊我。 本文主要介绍三部分:数据采集,数据预处理,利用SVM算法进行建模。 作为一个新手,你需要以下3个步骤: 1、用户注册 > 2、获取token > 3、调取数据 数据内容:包含股票
大宗交易(block trading),又称为大宗买卖,是指达到规定的最低限额的证券单笔买卖申报,买卖双方经过协议达成一致并经交易所确定成交的证券交易。具体来说,各个交易所在它的交易制度中或者在它的大宗交易制度中都对大宗交易有明确的界定,而且各不相同,上海证券交易所在2013年10月18日,在修订《上海证券交易所交易规则》时对大宗交易规则进行了重新规定,深圳证券交易所在2013年修订的《深圳证券交易所交易规则》中修改了大宗交易的相关规定。
Redis开创了一种新的数据存储思路,使用Redis,我们不用在面对功能单调的数据库时,把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上,而是利用Redis灵活多变的数据结构和数据操作.
QuantLib是一个用于衍生品定价、分析分析的一个库,是用C++写的,通过SWING技术可以用Python调用。量化投资自古分P宗和Q宗,相比于各种量化回测平台,QuantLib无意识Q宗的宠儿。
本次修改原来的 「全球债券行情数据」 接口,重命名函数和增加频率字段,可以设定:日、周、月的数据频率。
一、什么是MySQL索引? 想象一下,你正在图书馆找一本特定的书。如果没有索引,你需要走过每一个书架,查看每一本书的标题,这会非常耗时。但如果有一个索引卡片,告诉你每本书的位置,你就可以直接走到那本书所在的书架,快速找到你想要的书。在MySQL数据库中,索引就类似于这个索引卡片,它帮助数据库快速定位到存储在表中的数据。 索引的好处
在设计数据库时,了解不同数据类型的存储机制是非常重要的,它不仅影响到数据的存储效率,还可能影响到数据库的性能。MySQL数据库中的数据类型大致可以分为两类:动态分配存储空间的类型和固定分配存储空间的类型。在这篇文章中,我们将详细介绍这两类数据类型及其特点。
提到找工作一定离不开面试,而大厂的面试对于有些人来说很容易,对于有些人来说却很难,那么如何才能得心应手地应对大厂面试呢?
在商业数据处理的早期阶段,写入数据库通常对应于商业的交易场景,如: 销售,订单等涉及金钱交易的场景,交易的英文为transaction,也就是事务一词的来源,在计算机领域代表一个逻辑单元的一组读写操作。
2010年时,惠普在做全球500百强企业的数据仓库工程。当时是整个上海地区规模最大的数据仓库之一,拥有近300多名数据仓库及BI工程师,分布于 ETL, Data Modeling, Reporting, Master Data Management 和 BA 多个领域。以至于之后猎头来挖我们,开口就问“你是不是惠普这个团队的?”。
由于自己的数据库知识还停留在大学时期,对仅存的 select 、 from 、 where 这几个关键字的印象,稍微复杂一点的操作就又要一直检索查。。。
一、深入浅出理解索引结构 实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引、非簇集索引)。下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别: 其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如,我们要查“安”字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为“安”的拼音是“an”,而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的,那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字,那么就说明您的字典中没有这个字;同样的,如果查“张”字,那您也会将您的字典翻到最后部分,因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说,字典的正文部分本身就是一个目录,您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。 如果您认识某个字,您可以快速地从自动中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字,不知道它的发音,这时候,您就不能按照刚才的方法找到您要查的字,而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字,然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法,比如您查“张”字,我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页,检字表中“张”的上面是“驰”字,但页码却是63页,“张”的下面是“弩”字,页面是390页。很显然,这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方,现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序,是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字,但它需要两个过程,先找到目录中的结果,然后再翻到您所需要的页码。我们把这种目录纯粹是目录,正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。 通过以上例子,我们可以理解到什么是“聚集索引”和“非聚集索引”。进一步引申一下,我们可以很容易的理解:每个表只能有一个聚集索引,因为目录只能按照一种方法进行排序。 二、何时使用聚集索引或非聚集索引 下面的表总结了何时使用聚集索引或非聚集索引(很重要)。 动作描述使用聚集索引 使用非聚集索引 外键列 应 应 主键列 应 应 列经常被分组排序(order by) 应 应 返回某范围内的数据 应 不应 小数目的不同值 应 不应 大数目的不同值 不应 应 频繁更新的列不应 应 频繁修改索引列 不应 应 一个或极少不同值 不应 不应
声明:由于该项目已是四年前大一时所做,时隔已久,且本人已不从事java相关工作,恕不能解答各位问题!!! 无法提供数据库代码!!!
垃圾回收机制是一种动态存储分配的方案。它会自动释放程序不再需要的已分配的内存块。垃圾回收机制可以让程序员不必过分关心程序内存分配,从而将更多的精力投入到业务逻辑。在现在的流行各种语言当中,垃圾回收机制是新一代语言所共有的特征,如Python、PHP、C#、Ruby等都使用了垃圾回收机制。
接着上面的内容,我们本章节通过设置数据库表结构,将json数据通过一种数据结构存储在数据库中。 首先我们需要设计数据库的表。
上一章节主要概述了MongoDB的优劣势、应用场景和发展史。这一章节将快速的概述一下MongoDB的基本概念,带领大家快速入门MongoDB这个文档型的NoSQL数据库。
B Tree 指的是 Balance Tree,也就是平衡树。平衡树是一颗查找树,并且所有叶子节点位于同一层。
嗯,我关心糟糕的设计,因为我通常承担着让查询运行得很快并克服糟糕设计的限制的重担。作为一名数据专业人员,在过去的15年里,我见证了(并构建了)我的数据库设计分享。有些很好,有些还不错,但大多数都让我想用裁纸刀捅人。
与全球市场相比,中国金融和商品市场的交易是否为系统投资者提供了有吸引力的回报和多样化特征?
近几年,基金市场火热,相关话题频上微博热搜,相信基金选购话题也经常出现在大家的聊天话题里。基金相对股票来说低风险,且交易频次易控制,已成为新手理财或稳健理财的头号选择,我们作为购买者,会比较基金的短期、长期收益率、单位净值、基金经理的经验等来选择投资。同时,基金公司也会建设客户画像,为每个购买者推荐基金,在此之间,数据作为桥梁打通购买者的需求与售卖者的营销策略,互惠互利。
本次主要修复中国外汇交易中心暨全国银行间同业拆借中心-债券信息披露-新债发行的接口,规范返回的数据格式。
在构建掉期曲线(swap curve)时,每个标准年限都对应着一个市场报价,这样我们通常可以完美拟合出市场上它们的价格,但在构建债券曲线(bond curve)时,市场报价的债券到期日各不相同,我们只能近似拟合出它们的价格。
在大数据时代,任何公司的成功都取决于数据驱动的决策和业务流程。在这种情况下,数据集成对于任何业务的成功秘诀都是至关重要的,并且掌握诸如Informatica Powercenter 9.X之类的端到端敏捷数据集成平台必将使您走上职业发展的快速通道。使用Informatica PowerCenter Designer进行ETL和数据挖掘的职业是前所未有的最佳时机。
随着用户量的激增和时间的堆砌,存在数据库里面的数据越来越多,此时的数据库就会产生瓶颈,出现资源报警、查询慢等场景。
本次补充基金的分红送配数据,主要是为了更好的进行基金的量化回测,目前提供的数据需要在本地进行处理后使用!
1.单一职责原则规定一个类有且仅有一个理由使其改变。换句话说,一个类的边界和职责应当是十分狭窄且集中的。我很喜欢的一句话"在类的职责问题上,无知是福"。一个类应当做它该做的事,并且不应当被它的任何依赖的变化所影响。
1.单一职责原则规定一个类有且仅有一个理由使其改变。换句话说,一个类的边界和职责应当是十分狭窄且集中的。我很喜欢的一句话”在类的职责问题上,无知是福”。一个类应当做它该做的事,并且不应当被它的任何依赖的变化所影响。
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