我有一个CSV文件,其中包含不同期限的不同政府债券收益率的每日数据。标题的格式为按国家/地区,然后是债券的到期日,例如UK 10Y。我想要做的就是导入一个政府债券在一个日期内所有期限的所有收益率,例如,导入特定日期的所有英国政府债券收益率。第一个日期是2021年7月1日。 我知道我可以使用Pandas,但我看到的所有代码都需要在导入时使用usecols函数。我只想创建一个函数,只导入我想要的数据,而不使用usecols。 Snapshot of data, UK data is further right, but format is the same
我需要检查Access数据库的记录,该数据库具有数据类型为DATETIME的SigninTime字段,以查找下午6点到8点之间发生的任何登录
我试过了:
SELECT TestingStatistics.SigninTime
FROM TestingStatistics
WHERE datepart(h,TestingStatistics.SigninTime) >=18;
这就要求我定义H
和
SELECT TestingStatistics.SigninTime
FROM TestingStatistics
WHERE TestingStatistics.SigninTime >
请帮助我解释SAS代码(我对sas非常陌生,并试图将代码从sas重写到stata)。
PROC SQL;
CREATE TABLE sample AS
SELECT a.*, LOG(1 + b.pcyld) as u
FROM sample AS a LEFT JOIN bondterm AS b
ON a.compdate = b.compdate AND
a.t_debt_round = b.roundmat;
QUIT;
这是否意味着:从dataframe -“债券条款”,生成r_debt = LOG(1 + b.pcyld)。然后通过compdate和
是否可以(首先使用EF代码)定义一个POCO类,如
public class Product
{
public int Id {get;set;}
public string Name {get;set;}
public string Description {get;set;}
}
并将基于区域性的名称和描述值存储在数据库中?
我有一个酒店预订系统MySQL数据库,其中有一个表‘预订’。'bookings‘表包括两个列,datefrom (签入)和dateto (结帐),它们的数据类型是DATE。我需要查询数据库,以显示两个可搜索日期之间的所有预订。
我的代码如下:
SELECT * FROM bookings WHERE datefrom '2018-06-01' AND '2018-06-07';
这将返回起始日期在这两个日期之间的任何预订,但我需要调整查询以包括日期在'2018-06-01‘之前的预订,但包括上面查询中显示的日期范围。我理解DATEDIFF函数,但
因此,我有一个DataFrame在熊猫与简单的债券信息。我需要制定限制,使至少30%的债券必须是长期的,或者不超过60%的债券可以归类为高风险。简化的表格如下:
Bond | Returns | Length | Riskiness
A | 0.045 | Short | Low
B | 0.030 | Short | High
C | 0.050 | Long | High
D | 0.035 | Long | Low
因此,本质上,我如何编写代码以获得最大的投资组合价值,同时又保持在约束范围内?老实说,我甚至不知道从哪里
这行代码抛出了一个异常:
Dim z = (From r In t Where
(DateTime.ParseExact(r.appt_date, "yyyyMMdd", CultureInfo.CurrentCulture).Date.Month _
= myDate.Date.Month) And _
(DateTime.ParseExact(r.appt_date, "yyyyMMdd", CultureInfo.CurrentCulture).Date.Day = _
myDate.Date.Day) And _
(DateTime.ParseEx