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1
回答
根据
某些
条件
更新
pandas
数据
框
列
中
的
特定
位置
、
、
例如,我
的
dataframe
中
的
一
列
包含如下
数据
: 29-APR-19 11.50.00.000000000 PM 29-APR-19 11.50.00.000000000 AM 因此,我需要将包含PM
的
列
更新
为: 29-APR-19 23.50.00.000000000 PM 我们如何做到这一点?我尝试将
列
的
格式设置为
特定
的
日期格式类型,但找不到解决方案。
浏览 15
提问于2019-06-25
得票数 0
1
回答
根据
条件
删除熊猫群
、
、
我有一个包含几个组
的
pandas
数据
框
,我想排除那些不满足
某些
条件
(在
特定
列
中
)
的
组。例如,删除这里
的
组B,因为它们在
列
"crit1“中有一个非数字
的
值。我可以
根据
条件
df.loc[:, (df >< 0).any(axis=0)]删除
特定
的
列
,但不会删
浏览 5
提问于2016-08-18
得票数 6
回答已采纳
2
回答
如何
根据
其他
数据
框
更新
列
的
值
、
如何
根据
其他
数据
框
中
的
条件
更新
pandas
中
的
列
。我有2个
数据
帧df1和df2 import
pandas
as pd df1=pd.DataFrame({'names':['andi','andrew','jhon','andreas'],
浏览 7
提问于2019-05-13
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2
回答
过滤掉python
pandas
中
两个百分位数之间
的
数据
、
、
我有
pandas
数据
帧,我想要消除
列
的
极值。例如:我有一个叫做df
的
pandas
数据
框
,还有一个叫做percentage
的
列
。我想
根据
以下
条件
过滤出
数据
框
,
根据
percentage
列
中
的
值消除前10个百分位数和最后10个百分位数。 我想把它过滤到10%到90%。df.perc
浏览 30
提问于2019-04-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在循环内替换
Pandas
数据
框
中
的
值
、
我正在尝试遍历
pandas
数据
框
,并在
某些
列
满足
特定
条件
时替换它们。我意识到通常有更直接
的
方法来做到这一点,但在我
的
特定
示例
中
,我需要一个循环,因为一行
的
结果可能取决于前一行。下面是一个可重复
的
例子,说明了哪里出了问题。当我尝试替换文本时,它不会替换它。import
pandas
as pd df = pd.DataFrame({"A&
浏览 4
提问于2014-01-27
得票数 9
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3
回答
使用
pandas
数据
框架和gspread
更新
现有的google工作表
、
、
我想使用熊猫
数据
框
更新
Google Sheets文档
中
的
特定
选项卡。我已经阅读了关于GitHub和readthedocs.io
的
文档,并且能够使用以下代码成功地
更新
特定
范围
的
单元格:cell_valuescell_values): sheet4.update
浏览 0
提问于2017-03-14
得票数 2
1
回答
Cx_Oracle使用
Pandas
数据
帧输入
更新
数据
库表
、
、
、
我在用具有多
列
的
pandas
值
的
数据
框
更新
数据
库上
的
现有表时遇到了一个问题,但我只想
根据
其他
列
的
条件
,用其中
的
一些
列
来
更新
数据
库。举个例子:import cx_Oracle d = {'a': ['fi
浏览 6
提问于2021-11-30
得票数 1
1
回答
有没有办法在
Pandas
中
对
数据
框
进行颜色编码?如果
条件
在一
列
上匹配,则对不同
列
进行颜色编码
、
、
、
我在
pandas
中有一个
数据
框
,其中有多个
列
。我有一个任务,如果
条件
在
列
C
中
匹配,则对
列
A
中
的
特定
单元格进行颜色编码。 1.
浏览 1
提问于2019-11-19
得票数 2
2
回答
Julia
pandas
语法select values from conditional
、
、
在Python
的
pandas
中
,如果我有一个具有n
列
的
DataFrame,并且我想将满足
某些
条件
的
行保留在
特定
的
列
中
,我只需输入:df[df.column1 > 0],我找不到在Julia
pandas
中
执行此操作
的
正确语法。
浏览 2
提问于2017-11-29
得票数 0
2
回答
如何迭代
pandas
中
的
多个
列
并更改值?
、
、
我有一个类似于下面
数据
框
的
数据
框
: column 1 column 2 3.Excellent 我正在使用
pandas
来分析这个
数据
框架。我希望自动更改
数据
框
每行
中
的
值,但我知道如何逐
列
执行此操作。是否可以一次遍历所有
列
,并
根据
特定
条件<
浏览 41
提问于2021-09-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python
根据
特定
条件
使用
pandas
从dataframe获取值&没有重复项
、
、
、
给定以下
数据
帧,我尝试使用
pandas
来提取
列
"Total“,其中"Year”是2015 - 2020年。 Year Yield Total ...1.5 ... 2019-08-05 2019-08-20 for index, row in df.iter
浏览 17
提问于2020-07-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用DBMS_REDEFINITION在
特定
位置
添加
列
有人能告诉我如何使用来自甲骨文
的
DBMS_REDEFINITION包在
特定
位置
向表
中
添加
列
吗?
浏览 0
提问于2013-05-20
得票数 -1
2
回答
基于布尔
条件
的
Pandas
dataframe
中
的
新
列
、
、
我想在
Pandas
数据
框
中
创建一个新
列
,
根据
每个
特定
行
中
的
其他值填充True或False。我解决此任务
的
方法是应用一个函数来检查
数据
帧
中
的
每一行
的
布尔
条件
,并用True或False填充新
列
。这是
数据
帧: l={'DayTime':['2018-03-01'
浏览 1
提问于2018-03-22
得票数 9
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1
回答
如何
根据
不同
的
条件
为
pandas
数据
框
中
的
特定
列
赋值?
、
、
我有一个大约40,000行
的
数据
集,每行代表
数据
集中
的
一条记录。命名为“region”
的
功能之一_code‘在本质上是分类
的
,但使用整数来表示。它类似于pincode/zipcode。我可以使用if-else来做到这一点,但是我将不得不编写285个if-else
条件
,每个
条件
代表一批20个区域代码
的
一个
条件
,但这不是正确
的
方法,因为这将是太多
的
手动工作。我需要一个简短而简
浏览 48
提问于2021-02-26
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回答已采纳
2
回答
如何
根据
条件
删除
pandas
数据
框
中
的
列
?
、
、
、
我有一个包含许多NAN值
的
pandas
DataFrame。如何删除
列
以使number_of_na_values > 2000toRemove = set()fornaNumbersPerColumn[i]>2000):for i in toRemove:有没有更优雅
的
方法呢
浏览 0
提问于2015-07-24
得票数 14
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1
回答
如何
根据
特定
条件
从
pandas
数据
框
中选择
列
?
、
我有一个
pandas
dataframe,如果P_BUYER
列
中有一个条目大于97,其他条目小于97,我想为一个
特定
变量创建一个
列
列表。例如,下面应该创建一个包含TENRACT和ADV_INC
的
列表。如果P_BUYER具有大于或等于97
的
值,则应将该
特定
块
的
与T并行
的
值保存在列表
中
(例如,在下面的示例
中
,我们具有与T并行
的
以下值:(TENRCT,ADVNTG_MARITAL,NEW
浏览 41
提问于2020-09-21
得票数 0
1
回答
如何在ggplot2
中
将颜色属性设置为因子级别
、
但在这里我需要做几个图,其中一些级别不会改变,所以我想知道是否有一种方法可以这样做:这个想法是将
特定
的
颜色保存到一个永远不会改变
的
级别
浏览 0
提问于2021-01-27
得票数 0
2
回答
Groupby在
Pandas
中
的
变异性能
、
、
、
、
所以我
的
问题是,在
pandas
中
对
数据
帧进行分组
的
最佳(最高性能)方法是什么,然后
根据
该组
中
的
一些
条件
,
根据
一些计算添加一个新
列
?(我已经搜索了很久,但我没有找到任何关于如何使用numpy向量化
pandas
中
的
自定义函数
的
指南/步骤。所有类似问题
的
答案都是针对具体情况
的
,不能很好地概
浏览 14
提问于2017-07-31
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回答已采纳
2
回答
将
pandas
df写入Excel并将其保存为副本
、
、
我有一个
pandas
数据
框
,我想打开一个包含公式
的
现有excel工作簿,将
数据
框
复制到一组
特定
的
列
中
(假设从A列到H
列
),然后用不同
的
名称将其另存为一个新文件。其思想是
更新
现有的模板,用一组指定
的
列
中
的
数据
帧填充它,然后用不同
的
名称保存Excel文件
浏览 0
提问于2016-03-11
得票数 1
2
回答
根据
条件
将
Pandas
DataFrame
中
的
一行替换为“NaN”
、
、
、
我有一个名为DataFrame (378000,82)
的
Pandas
df,我想
根据
特定
的
条件
用NaN替换整个行。对于
列
df.halon_gas
中
的
任何值,即>20,我希望用NaN替换整行。这就是我想要过滤
数据
的
方式,这样我就不会丢失索引值。 谢谢!
浏览 2
提问于2020-08-05
得票数 2
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