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使用信号监控 Django 模型对象字段变化

其中,灵活使用其内置模型信号 (Model Signals) 接收功能就可以监控大部分模型对象 (Model instances) 变化。...监控特定字段 (field) 变化 从上一段代码可以知道,通过接收模型 post_save 信号,可以得知发生了保存模型对象操作,并且还可以区分出是创建了模型对象还是更新了模型对象。...然而,模型信号并没有提供针对特定字段变化广播功能,虽然该信号提供了 update_fields 参数,但是并不能证明在该参数中字段字段一定发生了变化,所以我们要采用一个结合 post_init...__original_name, instance.name)) 简单说就是在该模型广播 post_init 信号时候,在模型对象中缓存当前字段;在模型广播 post_save (或 pre_save...)时候,比较该模型对象的当前字段与缓存字段,如果不相同则认为该字段发生了变化。

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队列最大值滑动窗口最大值

例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们最大值分别为{4,4,6,6,6,5};针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}滑动窗口有以下...解题思路 方法一:蛮力法 思路 扫描窗口k,得到最大值。对于长度为n数组,算法时间复杂度O(nk) 显然不是最优解。...方法二:用两个栈实现队列 思路 面试题30中,我们实现过用两个栈实现了队列,可以在O(1)时间得到栈最大值,也就可以得到队列最大值。...第二个数字是3,比2大,所以2不可能是滑动窗口中最大值,因此把2从队列里删除,再把3存入队列中。第三个数字是4,比3大,同样删3存4。此时滑动窗口中已经有3个数字,而它最大值4位于队列头部。...第四个数字2比4小,但是当4滑出之后它还是有可能成为最大值,所以我们把2存入队列尾部。下一个数字是6,比4和2都大,删4和2,存6。就这样依次进行,最大值永远位于队列头部。

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评分模型缺失

公式模型必须处理缺失 构建评分模型过程中,建模属于流程性过程,耗时不多,耗费大量精力点在于缺失填充。缺失填充合理性直接决定了评分模型成败。...模型按照形式可划分为公式模型与算法模型,不同形式模型对缺失宽容程度不同。...公式模型必须处理缺失,如果不进行处理,则缺失对应该条观测会被排除在建模样本之外,如回归模型、神经网络等都需要进行缺失处理。...算法模型对缺失比较稳健,这类模型会将缺失单独划分为一类,但算法模型对缺失宽容也带来了模型稳定性弱弊端,如决策树。 ?...通常缺失填充方法为插补法,插补法种类很多,分类如下图: ?

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django 模型计算字段实例

verbose_name='姓') given_name = models.CharField(max_length=20, verbose_name='名') def name(self): # 计算字段要显示在修改页面中只能定义在只读字段中...(app.PersonAdmin),第二个是这个类管理模型实例(Person) return '%s,%s' % (self.family_name, self.given_name)...name.short_description = '全名' # 用于显示时名字 , 没有这个,字段标题将显示'name' readonly_fields = ('name',) admin.site.register...(Person, PersonAdmin) 补充知识:django如何在 search_fields 中包含外键字段 在search_fields中加入一个外键名字是不能查询,要写成(外键名__外键中字段名...,而不是电脑分辨率,就可以搜索'手机 分辨率' 以上这篇django 模型计算字段实例就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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滑动窗口最大值

题目描述 给定一个数组和滑动窗口大小,找出所有滑动窗口里数值最大值。...例如,如果输入数组 {2, 3, 4, 2, 6, 2, 5, 1} 及滑动窗口大小 3,那么一共存在 6 个滑动窗口,他们最大值分别为 {4, 4, 6, 6, 6, 5}。...解题思路 维护一个大小为窗口大小大顶堆,顶堆元素则为当前窗口最大值。 假设窗口大小为 M,数组长度为 N。...在窗口向右移动时,需要先在堆中删除离开窗口元素,并将新到达元素添加到堆中,这两个操作时间复杂度都为 log2M,因此算法时间复杂度为 O(Nlog2M),空间复杂度为 O(M)。...heap.peek()); for (int i = 0, j = i + size; j < num.length; i++, j++) { /* 维护一个大小为 size 大顶堆

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滑动窗口最大值

题目描述 给定一个数组和滑动窗口大小,找出所有滑动窗口里数值最大值。...例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们最大值分别为{4,4,6,6,6,5}; 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}滑动窗口有以下...解题思路 法一:简单暴力法 法二:双向队列 用一个双向队列,队列第一个位置保存当前窗口最大值,当窗口滑动一次,判断当前最大值是否过期(当前最大值位置是不是在窗口之外),新增加从队尾开始比较...,把所有比他小丢掉。...参考代码 法一:简单暴力法 import java.util.ArrayList; public class Solution { public ArrayList maxInWindows

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分割数组最大值

问题描述: 给定一个非负整数数组和一个整数 m,你需要将这个数组分成 m 个非空连续子数组。设计一个算法使得这 m 个子数组各自和最大值最小。...其中最好方式是将其分为[7,2,5] 和 [10,8], 因为此时这两个子数组各自最大值为18,在所有情况中最小 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com...解决方案 贪心+二分 该问题是一道经典贪心+二分问题。 不妨设k为子数组最大和,由题意可知存在如下结论: 若以子数组和最大值为k可以分割出m个子数组,则以k+ 1也一定能分割出m个子数组。...由该结论我们就可以对k从[max(nums), sum(nums)]区间中二分查找出满足条件k最小。上式中下界max(nums)为当前数组最大值,sum(nums)为当前数组之和。...dp[i - 1] [k - 1]为前段最大子数组和,max(…)是为了获得最大子数组和,外面的min(…)是为选出所有分割子数组和最大值最小那个。

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Elasticsearch中将Doc根据A字段排序获得第一个DocB字段方法

注:本文基于Elasticsearch 6.1.2编写 最近遇到这样一个需求,要通过Elasticsearch将Doc根据A字段降序,然后获得B字段,最终根据B字段再去做Pipeline Aggregation...先尝试了Max Aggregation,但是Max Aggregation只能获得A字段最大值。...下面举例说明 比如现在我们有一堆股票价格数据,我们现在需要获得股票每天收盘价比前一天差值(Delta)。...下面先倒入一段股票数据,date字段代表时间戳,price字段代表当时价格: POST /_bulk {"index":{"_index":"stock-price","_type":"data"}...,这个会用到Scripted Metric Aggregation 最后根据算每个bucket差值,这个会用到Serial Differencing Aggregation 下面是查询代码: GET

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