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根据规则过滤掉数组中重复数据

今天有一个需求,有一些学生成绩数据,里面包含一些重复信息,需要从数组对象中过滤掉重复数据。 例如,有一个包含学生成绩数组,其中每个学生成绩可能出现多次。...该方法接受一个回调函数作为参数,判断数组中每个元素是否满足某个条件。如果回调函数返回 true,则该元素将被保留在数组中。否则,该元素将被过滤掉。...如果元素 number 只出现一次,则回调函数返回 true,该元素将被保留在数组 uniqueNumbers 中。否则,回调函数返回 false,该元素将被过滤掉。...我们还可以使用 Array.prototype.filter() 方法来根据更复杂规则过滤掉数组中重复数据。 例如,我们可以根据对象某个属性来过滤掉重复数据。...未经允许不得转载:Web前端开发资源网 » 根据规则过滤掉数组中重复数据

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Oracle 20c特性:从多个现有数据创建分片数据库(联合分片)

此方法以下好处: 使用现有的地理分布数据创建分片环境,无需置备系统 运行多分片查询,在单个查询中从多个位置访问数据 在联合分片配置中,Oracle Sharding将每个独立数据库视为一个分片,...但是,数据库必须具有相同表结构或较小差异。例如,一个表在一个数据库中可以有一个额外列。 应用程序升级可以触发架构中更改,例如,当添加表、列、检查约束或修改列数据类型时。...二、创建和部署联合分片配置 要使用现有数据库部署联合分片环境,您可以使用 GDSCTL 命令像定义用户分片一样定义数据库布局。...如果表在所有分片上都包含相同数据,则可以将表更改为外部复制,以便多分片查询仅从一个分片中检索数据,即使它是对没有过滤谓词查询 在 ORA_SHARDSPACE_NAME 上。...根据 MULTISHARD_QUERY_DATA_CONSISTENCY 值,可以从主空间或分片空间中任何备用数据库中获取行。

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Metaforge:一款可根据用户需求过滤数据OSINT元数据分析工具

这是一款名叫MetaforgeOSINT元数据分析工具,在该工具帮助下,研究人员可根据标签来过滤数据,并生成动态数据分析报告。 什么是“元数据”?...简单来说,元数据就是一种跟数据有关“信息“,这类信息来自于每一份特定文件中标签数据,每一份文件中都包含了各种各样数据标签都有各种不同用途。...需要注意是,元数据作用非常大,而且用处也非常多,尤其是那些跟信息安全有关数据域,广大研究人员可以利用这些信息来进行渗透测试或信息收集,例如文件创建者身份以及当初制作文件所使用软件信息等等。...Metaforge依赖组件 1、 必须使用类Unix操作系统(Arch、Debian和RHELLinux 发行版,以及macOS); 2、 必须使用Python 3.5或更高版本; 3、 必须将所有需要分析数据存放到...文件后即可查看Metaforge为你生成动态数据分析报告: ?

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sqlite3 命令创建 SQLite 数据库方法

SQLite 创建数据库 SQLite sqlite3 命令被用来创建 SQLite 数据库。您不需要任何特殊权限即可创建一个数据。...另外我们也可以使用 .open 来建立新数据库文件: sqlite>.open test.db 上面的命令创建数据库文件 test.db,位于 sqlite3 命令同一目录下。...实例 如果您想创建一个数据库 ,SQLITE3 语句如下所示: $ sqlite3 testDB.db SQLite version 3.7.15.2 2013-01-09 11...一旦数据库被创建,您就可以使用 SQLite .databases 命令来检查它是否在数据库列表中,如下所示: sqlite>.databases seq name file...您可以通过简单方式从生成 testDB.sql 恢复,如下所示: $sqlite3 testDB.db < testDB.sql 此时数据库是空,一旦数据库中有表和数据,您可以尝试上述两个程序。

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使用sqlite3命令创建 SQLite 数据

SQLite sqlite3 命令被用来创建 SQLite 数据库。您不需要任何特殊权限即可创建一个数据。...另外我们也可以使用 .open 来建立新数据库文件: sqlite>.open test.db 上面的命令创建数据库文件 test.db,位于 sqlite3 命令同一目录下。...实例 如果您想创建一个数据库 ,SQLITE3 语句如下所示: $ sqlite3 testDB.db SQLite version 3.7.15.2 2013-01-09 11...一旦数据库被创建,您就可以使用 SQLite .databases 命令来检查它是否在数据库列表中,如下所示: sqlite>.databases seq name file...您可以通过简单方式从生成 testDB.sql 恢复,如下所示: $sqlite3 testDB.db < testDB.sql 此时数据库是空,一旦数据库中有表和数据,您可以尝试上述两个程序。

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如何在 Pandas 中创建一个空数据并向其附加行和列?

Pandas是一个用于数据操作和分析Python库。它建立在 numpy 库之上,提供数据有效实现。数据是一种二维数据结构。在数据中,数据以表格形式在行和列中对齐。...在本教程中,我们将学习如何创建一个空数据,以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...ignore_index 参数用于在追加行后重置数据索引。concat 方法第一个参数是要与列名连接数据列表。 ignore_index 参数用于在追加行后重置数据索引。...然后,通过将列名 ['Name', 'Age'] 传递给 DataFrame 构造函数 columns 参数,我们在数据创建 2 列。...Pandas 库创建一个空数据以及如何向其追加行和列。

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MariaDB 10.0 从已有数据创建从库

备份 已有主库需要持续为用户提供服务,因此不能够停机或者重启,所以需要采用热备份方式创建一个当前数据副本。...注意图中红框中内容,这部分内容非常关键,记录了当前binlog文件名称和偏移量。后面我们创建主从关系时候需要用到,当前文件名为 mysql-bin.000001,偏移量为 369472581。...恢复备份文件 innobackupex --copy-back ./20190314 该命令会根据mariadb配置文件 my.cnf,将备份文件还原到mariadb数据目录,比如 /data/mysql...根据数据大小,经过漫长等待,都是类似的文件拷贝… ?...mysql:mysql /data/mysql 重启从库 恢复完成后,启动mariadb systemctl start mysql 登录到mariadb mysql -uroot -p 建立主从关系 创建主从同步

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详解Sketch59中Opentype功能数据插件Pexels

同时,在菜单栏中,你会找到一个新添加OpenType功能菜单。这个菜单与“可变字体”控件类似,且根据你选择使用字体而有所不同。我们希望这些选项可以让你对设计中文本有更多可控性。...请持续关注这些控件在属性检查器更新吧~ ? 来自Pexels数据填充插件 ? 我们团队已经与Pexels合作,为你设计带来了数据源。...无论你是创建高保真原型,尝试视觉方向改变,还是单纯想要为你用户列表添加一些新面孔,Pexels都可以帮到你,通过“数据”菜单或“替代”面板添加到你设计中即可。...开发者API接口 我们为插件人员引入了API接口,以便响应文档更改功能,如添加图层,在图层列表中删除或者重新排列现有图层,甚至图层属性更改等等。 Sketch下一步要做什么?...全新即时数据设计方式:在Sketch中使用即时数据来测试你设计,听起来是不是非常让人激动?这是开发团队一直在做一个新功能。 相关Cloud版本更新。

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Filebeat收集日志数据传输到Redis,通过Logstash来根据日志字段创建不同ES索引

db => "0" port => "6379" key => "nginx_log" password => "nginxredis" } } output { # 根据...redis键 messages_secure 对应列表值中,每一行数据其中一个参数来判断日志来源 if [log_source] == 'messages' { # 注意判断条件写法...nginx-message-%{+YYYY.MM.dd}" #user => "elastic" #password => "elastic123" } } #或者也可以根据...key值nginx_log对应列表中,根据key值是没法进行区分,只能根据key值列表中每一行数据log_source或者自己定义属性来判断该行是哪一个应用日志。...值是default_list,keys值是动态分配创建,当redis接收到日志中message字段值包含有error字段,则创建key为error_list,当包含有DEBUG字段,则创建key

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华人团队发布「飞天羊驼」,基于LLM数据过滤范式

智元报道 编辑:好困 【智元导读】最近,来自马里兰、三星和南加大研究人员提出了一种利用LLM自动识别和删除低质量数据数据选择策略——AlpaGasus,不仅在测试中优于原始Alpaca,...先前处理方法主要依靠人工筛选这些低质量数据,但这既费时费力,又难以扩展。 因此,如何以高效、自动化方式过滤出这些低质量数据,成为提升LLM微调效果关键所在。...,使用从52k Alpaca数据过滤出来9k高质量数据进行微调。...作者发现,这可能是由于在数据选择和过滤过程中,没有指定技能类别的比例,导致与编程相关数据过滤比例(88.16%)比平均过滤比例(82.25%)高很多。因此,这导致编程技能比其他技能弱。...数据选择和评估策略也可以广泛应用于其他指令微调数据集和LLMs,为大语言模型实际部署开辟了研究方向。 参考资料: https://arxiv.org/abs/2307.08701

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mongoDB设置权限登陆后,在keystonejs中创建数据库连接实例

# 问题 mongoDB默认登陆时无密码登陆,为了安全起见,需要给mongoDB设置权限登录,但是keystoneJS默认是无密码登陆,这是需要修改配置来解决问题 # 解决 在keystone.js...brand': 'recoluan', 'mongo': 'mongodb://user:password@host:port/dbName', }); 1 2 3 4 5 复制 这里需要注意是...,mongoDB在设置权限登录时候,首先必须设置一个权限最大主账户,它用来增删其他普通账户,记住,这个主账户时 无法 用来设置mongo对象, 你需要用这个主账户创建一个数据库(下面称“dbName...”),然后在这个dbName上再创建一个可读写dbName普通账户,这个普通账户user和password和dbName用来配置mongo对象

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flask+vue:创建一个数据列表并实现简单查询功能(一)

1、添加查询功能 在页面添加列表查询功能,我需要构造2个查询条件: 【数据类型】,把它做成下拉框形式,筛选对应类型数据创建日期】,通过日期筛选创建日期在所选时间范围内数据 点【查询】会把对应参数传到请求中...、创建日期默认为空时,传参数如下 create_date值为'' (2)数据类型、创建日期先填写值再重置,传参数如下 create_date值为[''] 可以看到创建日期默认为空时,传值为...(共xx条)、每页条数page-size、当前页码current-page 其中总数据条数是根据当前查询条件查询后后端返回数据总量; 当前页码、每页条数这2个参数需要跟着请求发送,后端根据参数来返回对应查询结果...在控制台打印下结果,可以看到每次切换当前条数和页码,都能获取到最新值 4、后端处理 前端代码先写到这里,接下来先在后端把接口定义出来 我们需要定义一个接口来供前端调用,根据前端传参,来返回列表所需数据...]); 日期存在数据库为datetime对象,期望显示在前端时经过格式化,按照"年-月-日"显示; 因为涉及到分页,根据前端请求参数,控制查询第一页数据、第二页数据等以及每页数据条数; 创建一个蓝图,data_list.py

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flask+vue:创建一个数据列表并实现简单查询功能(二)

上篇列表功能中还存在着几个缺陷: 1、进入这个菜单后,没有自动触发请求获取数据,导致页面为空; 2、切换页码或者重新选择每页条数后,没有自动重新加载数据,需要点一下查询按钮才行; 3、切换页码或者点击查询获取数据时...,视觉上没有动态加载效果 在methods下新增一个方法query_data() 它里面的代码其实和submitForm()方法中代码一样,都是获取前端参数发送请求,然后获取后端返回数据(只是这个方法中不传任何参数...data_count = res.data.count this.count = res.data.count if(res.data.code === 200){ //判断响应中code...message: '接口调用失败,请检查系统是否正常', type: 'warning' }); }) } 1、打开列表菜单,自动触发请求 要实现这个功能...handleCurrentChange()下调用query_data()即可,这样的话,当页码切换或者每页条数变更后会自动触发这2个事件,也会调用里面的query_data()方法,自动触发请求并传入当前页码和每页条数

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flask+vue:创建一个数据列表并实现简单查询功能(三)

在编写数据列表功能时,查询接口我定义为get方法,在实际发送请求时候,观察一下接口中请求参数,尤其是create_date 可以发现payload中出现了2个create_date参数,形如上图...int(request.json.get("pageNum")) # 当前页码 page_size = int(request.json.get("pageSize")) # 每页显示数据条数...请求传参如下,这样看起来就正常多了 上面截图显示,只有一个create_date参数,且它值是一个数组 这样看来当参数中包含数组、对象等数据格式时,最好用post请求,并且请求头设置为json格式...---- 后端在获取前端json格式参数时, 除了上述使用 request.json.get(key)获取参数外, 也可以使用 request.get_json()一次性获取前端所有json参数 其实...page_num = int(payload.get("pageNum")) # 当前页码 page_size = int(payload.get("pageSize")) # 每页显示数据条数

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用交互组件(ipywidgets)“盘活”Jupyter Notebook(下)

如果我们继续添加另一个下拉列表,我们将很快意识到数据只响应最近更改下拉列表中过滤器。我们需要做是将两者联系在一起,这样它就可以在两个价值观(即年和目标)上发挥作用。...基于两个值筛选数据 下面是演示: ? 演示:基于两个值筛选数据 5、创建仪表盘 到目前为止,我们已经通过过滤和显示伦敦数据数据为仪表盘奠定了基础。我们将根据用户选择值对数值着色。...1bounded_num = widgets.BoundedFloatText( 2min=0, max=100000, value=5, step=1) 为了给数据单元上色,我们将定义此功能: 1def...过滤功能修改为: 添加num输入参数: 1def common_filtering(year, purpose, num): 2 通过调用三个数值列colour_ge_value函数来应用样式:...Tab非常适合这个功能。第一个选项卡将承载数据,第二个选项卡承载图形。

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