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我有一个CSV (实际上是用制表符分隔的)，它的行数是可变的。前几行的长度相同，假设是<code>D0</code>，然后后面的行是可变的(通常更长，假设是<code>D1</code>)。我想将这个文件读入一个列数=前几行的长度的<code>D2</code>数据帧</e
浏览 8提问于2020-11-18得票数 0
当我读入CSV时，我可以说pd.read_csv('my.csv', index_col=3)，它会将第三列设置为索引。
如果我在内存中有一个熊猫数据帧，我如何做同样的事情？我怎么能说把第一行也用作索引呢？第一列和第一行是字符串，矩阵的其余部分是整数。
浏览 2提问于2016-04-14得票数 55
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这里的目标是读入许多csv文件，每个文件都读入一个单独的Pandas数据帧。下面三行中的第三行在"=“之前是错误的。我读过很多关于使用字典而不是动态变量的帖子，但我不明白如何在这里应用它。testlist = ['A', 'B', 'C'] '
浏览 1提问于2017-11-29得票数 0
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我将一个csv文件导入到R中。第一列是我的观察结果，我有5个变量。但是，当我将它导入R时，它将我的观察值列作为变量，并告诉我有6个变量。我如何让它理解"cars“的第一列是一列观察值？
浏览 0提问于2020-03-05得票数 0
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我有一个2行x51列 dataframe读入一个名为"csv“的变量。我想创建两个新的csv从这个，行为基础。第一个csv变成csv_row1，它将是1行x51列，第二个csv变成csv_row2，这将是另一个1行x51列。我只写了一行代码：
firstrow = csv</
浏览 2提问于2021-10-19得票数 0
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分裂过几次？
、、、
因此，我目前正在将txt文件传输到csv中。它主要是清理的，但是即使在拆分之后，我的一些数据之间仍然有空列。下面是我凌乱的CSV文件
Sat_File = '/Users'import csvimportoutput,'w') as outfi
浏览 0提问于2018-08-24得票数 1
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将修改后的列写回到同一文件中
、、、、
现在我想写回相同位置的列。到目前为止我的代码是df = pd.read_csv('out.csv') if (x) and (x < 172800): else:
df.to_csv('
浏览 0提问于2018-10-02得票数 0
我有一个名为Schedule.csv的文件，其结构如下：http://www.basketball-reference.com/friv/dailyleaders.cgi?month=10&day=28&year=2015我的当前代码如下：schedule<-read.csv("Schedule.csv")
stat
浏览 5提问于2016-06-10得票数 0
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True None None None None 这是我的空数据框下面是我从CSV中读取并按样本类型分组的数据0 43 Truedataframe中的值以一种优雅的方式更新第一个dat
浏览 0提问于2018-08-30得票数 1
以下是我的场景：
我已经创建了一个列表字典。我通过导入.csv数据和它们的列标题来创建它；也就是说，列标题是键，它们的数据是字典中的项。字典中的条目是列表。我只想将第一个.csv文件中的项目复制到另一个具有预填充头的第二个.csv文件中；即，我只想复制第二个文件中预填充头下的数据。第二个.<e
浏览 0提问于2016-04-08得票数 0
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我有大约300个csv文件的风速，温度，压力等，列和每一行是一个不同的时间从2007年到2012年。每个文件来自不同的位置。我想将所有文件合并成一个，即所有300个文件的平均值。因此，新文件的每个文件的行数和列数是相同的，但是每个单元格将是所有300个文件的对应平均值。有什么简单的方法吗？
浏览 2提问于2015-04-22得票数 2
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我试图从这里加载一个示例数据集：来运行示例PCA。可以用这一行代码复制正确加载的数据帧：但是，我想知道是否可以用readr包中的函数来模拟这个问题。适用于此
浏览 3提问于2017-03-07得票数 1
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所以它有一个csv，我正在读入R数据帧，它看起来像这样481,855,481,847481,784,481,847879,292,879,355
第一行当然是标题。因此，我们有4列包含数字数据，范围从1到4位。除了标记缺失值的-1之外，集合中没有负数。我想删除这4列中任何一列中包含-1的</e
浏览 0提问于2012-11-19得票数 3
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我有一个csv文件，它在最后(最后9行)包含额外的行，这些行很重要，但根本不适合模式，需要以不同的方式进行处理。它们只包含不同站点的点击量。我想将最后几行从原始csv中拆分出来，并将其另存为一个不同的文件。reader = pd.read_csv(os.pat
浏览 6提问于2019-08-08得票数 0
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我有两个.csv文件，它们是从Excel表转换而来的。它们的行名和列名是相同的，但是它们包含不同的数据。当我编写table1<-read.csv("table1.csv",header=TRUE)和table2<-read.csv("table2.csv",header=TRUE)时，行名不是dataframe中的</em
浏览 4提问于2017-03-16得票数 0
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在多列中选择两列
、、
我有一个如下所示的数据集(文件名:custom)： 1 1 65.39 0.372404 -0.788955 -2.8455 -1.097178 1 65.39 0.365109 1.29671 0.840627 1.55851 0.3672422 -0.
浏览 16提问于2020-01-28得票数 1
我正在尝试使用mvnormtest软件包中的mshapiro.test对来自五个站点的一些密度数据进行正态性的多变量测试。每个站点都是一列，密度在下面。它是5列5行，顶行作为标题(站点名称)。下面是我加载数据的方式：
datafilename="/Users/megsiesiple/Documents/Lisa/lisadensities.csv</
浏览 2提问于2011-07-28得票数 0
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我想在spark中使用Scala将csv文件读取到dataframe中。我的csv文件有第一条记录，它有3列，其余的记录有5列。我的csv文件没有列名。Lon
我的问题是如何将这个文件读入dataframe，因为第一行和其余行具有不同的列。我尝试的解决方案是以rdd的形式读取
浏览 14提问于2019-03-26得票数 3
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我是R的新手，所以如果这看起来是一个非常愚蠢的问题，我道歉。require(ggplot
浏览 1提问于2013-11-15得票数 0
我试图从一个大约300行、大约300万列的csv中读取14列数据。据我所知，pandas.read_csv中的usecols参数的意义在于，当我不需要所有列时，我可以只读入我想要节省时间和内存的列。但是，不管我是否为所有列和索引指定数据类型(使用timeit完成)，读取包含300行的14<em
浏览 23提问于2021-09-27得票数 2
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