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我有一个带有数字的数组，它对应于需要从DataFrame中选择的行号。例如，arr = np.array([0,0,1,1])和DataFrame如下所示。arr是行号，而不是索引。Index A B C D4 5 2 0 0 Index
浏览 0提问于2016-09-11得票数 2
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我正在尝试创建新列，该列的值来自于用另一列减去一个现有列，但我得到的错误是“列必须与键的长度相同”：var_a = ['var_a1','var_a2','var_a3']for new, a, b in zip(newcol, var_a, var_b):
df[new] = df[a
浏览 3提问于2022-04-25得票数 0
我在这里试图做的是把Numpy数组转换成大熊猫DataFrame，从DataFrame中我尝试使用.iloc和lambda只获取奇数行？但它显示出错误你能帮帮我吗？# Numpy数组#改为Dataframe
columns
浏览 4提问于2020-09-08得票数 0
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dataframe和numpy数组实际上是dataframe的不同长度子集，但对于本例，我将使它们保持相同的大小(一旦有了示例，我就可以处理偏移量)。这是一张我正在寻找的图片：
我可以根据一些搜索条件从数据框中拉出多个行。idxlbls = df.index[df['timestamp'] == dt]但是如何将其映射到行号(数组</e
浏览 16提问于2018-07-23得票数 1
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我正在做一个方差阈值特征选择与雪橇在熊猫DataFrame上。(selector.transform(X_selection), columns = X_columns)不幸的是，我遇到了结果X_selection和X_model中的行混乱。0.000000150 0.03703716000 0.000000
转
浏览 0提问于2018-03-01得票数 1
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我有一个506行的熊猫数据帧。我有一个包含501个元素的numpy数组，这些元素是从dataframe中计算出来的。我希望将numpy数组连接到dataframe，保留dataframe的索引，并以dataframe的第一个索引值开始numpy数组的索引。问题在于，由于numpy数组具有不同的长度，并且没有行索引的概念，因此连接
浏览 5提问于2016-07-11得票数 1
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有没有可能在不添加包含行号的额外行(索引可以是任意的，甚至是MultiIndex)的情况下获得DataFrame行的行号(即“索引值的序号位置”)？>>> import pandas as pd>>> result = df[df.a > 3]
>>
浏览 0提问于2016-02-06得票数 19
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每一行都是不同的人，列是：'name‘、'text’和'word_count‘。“text”中的信息已以字典形式(键、值)放置，以创建列“word_count”中的信息。当我这么做时：我得到了另一个数据帧，因为我看到：如果我做了
浏览 1提问于2016-10-09得票数 0
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是否有一行代码根据索引从数组中获取子数组？
例如，假设我想通过["a","c","e"]从["a","b","c","d","e"]获得[0,2,4]。如何用一行代码来完成这个任务？
浏览 0提问于2018-01-04得票数 7
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我有一个pandas dataframe和一个该dataframe的数值数组。我有一个特定列的索引，并且我已经有了一个重要值的行索引。现在，我需要从我的dataframe中获取该特定值的列名。
浏览 0提问于2017-03-28得票数 38
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我想根据一组索引键获取dataframe的行子集。(具体来说，我希望找到索引不在ddf1索引中的行ddf2。)
浏览 0提问于2017-11-18得票数 3
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根据与正当值(而不是NaNs)相对应的索引号，自动查找不同点处的值，因为根据我对初始数据设置的函数，整个数据中将有许多NaNs。我有一个图形(名为‘DataFrame’)，我挑选了整个(743个初始行)中相对最小/最大值的特定点，并能够将这些最小/最大值的索引点放入数组中，并将它们添加到‘DataFrame’数据帧('closemin数组的值由‘dataframe’图中它们各自列中的这些最小/最
浏览 0提问于2019-03-11得票数 2
我有一个n行的DataFrame。我也有一个二维索引数组。这个数组也有n行，但是每一行的长度都是可变的。我需要根据索引对DataFrame行进行分组，并计算一列的平均值。例如：[df.loc[ind[n], col_name].mean() for n in ind]。我使用apply熊猫函数实现了这个功能：
size = 1
浏览 5提问于2017-08-10得票数 4
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我有一个带有一些值的数组X [[0.3,0.4,0.5],..
[0.3,0.6,0.9]] 索引为I =[0,2,1,2,0,..]的I have数组。我想根据在数组X中的索引，从数组I中获取每一行的值，例如，在数组I中，第一个值是0，所以从I中的第一行开始，将从列0中获取值，即0.3，依此类推。有没有可
浏览 13提问于2019-01-09得票数 2
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我想知道如何根据python dataframe中的列名创建一个新行，并将其附加到相同的dataframe中。示例我希望通过获取列名的中间字符，基于列名创建一个新行，该列名提供：b | b |
浏览 1提问于2015-05-07得票数 1
我有一个熊猫数据框架：2009-12-31 NaN NaN NaN NaN NaN NaNIn [24]:
pd.DataFrame(a.values -
浏览 0提问于2014-06-24得票数 7
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我有一个包含键-值对的pandas Series，其中键是我的pandas DataFrame中列的名称，值是DataFrame中该列的索引。例如：然后在我的DataFrame中：
因此，从我的DataFrame中，我希望从'A‘的DataFrame中提取索引12处的值，即435.81。
浏览 30提问于2017-08-15得票数 0
我有关于Pandas DataFrame中变量的对数返回的数据。我想将这些返回转化为一个索引时间序列，从100开始(或任意数目)。例子如下：我知道我可以在Pandas DataFrame中使用.iteritems()循环遍历行，如下所示：
我还知道，我可以将DataFrame转换为numpy数组，循环遍历该数组中的值，并将numpy数组返回到Pandas DataFrame。.问题是，所有这些解决方案(除
浏览 6提问于2016-03-22得票数 5
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我从加权编辑师导入二分图，然后调用双邻接矩阵函数并将结果转换为熊猫数据，对其执行一些操作，例如计算一些相关系数(执行这些计算的函数以邻接矩阵为输入，因此我需要转换编辑列表)。pdA=bipartite.biadjacency_matrix(G, nodes1, nodes2).todense()
A=pd.DataFrame因此，在计算相关系数之后，我可以根据得到的相似矩阵构建一个网络，但我不知道哪一个是谁，谁是谁。关于如何恢复名字有什么建议吗？
浏览 2提问于2018-01-24得票数 0
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