Go语言计算两个经度和纬度之间的距离 package main import ( "fmt" "math" ) func main() { lat1 := 29.490295
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 大数据文摘翻译 作者：Valentina Craft 翻译：袁君洋 校对：晨璐 转载请保留 在数据库格式领域将会发生一场战争吗？...Hadoop和大数据这两个世界在企业界会合并还是冲突？就在Janath Manohararaj以蓝十字蓝盾协会（Blue Cross and Blue Shield Assoc....：美国第一大私人健康保险公司集团----译者注）数据库服务团队负责人的身份作客SiliconANGLE的流动新闻平台CUBE之前，他与CUBE的搭档主持人John Furrier和Dave Vellante...就蓝十字蓝盾协会所涉及到的而言，这家健康保险供应商未看到数据库与大数据冲突的风险。恰恰相反，它预感到两个事物正在向着数据管理的目的而相互融合。 Vellante想探寻这家公司历史上是如何使用数据的。...非常棒的支持（主动型服务，调用 (call) 和回调功能( (call backs) ） 开源与供应商分布 Manohararaj访谈中讨论的最后一个议题关注了企业大数据商业化这个兴起的进程，而这也是另外一种冲突正在发生的领域
这是一个相当好玩的玩具数据集，因为具有基于时间的列以及分类列和数字列。 如果我们要在这些数据上创建特征，我们需要使用Pandas进行大量的合并和聚合。 自动特征工程让我们很容易。...使用纬度和经度特征 本部分将详细介绍如何很好地使用经纬度特征。 对于此任务，我将使用操场比赛的数据： ?...我们获得了很多特征，其中上下车的经纬度也在那里。我们创建了以下特征： A.两个纬度/经度之间的半正矢距离： 根据其纬度和经度，半正矢公式确定了一个球面上两点之间的大圆距离。 ?...B.两个纬度/经度之间的曼哈顿距离 ? 按直角轴测量两点间距离 ? 然后我们可以像这样使用函数： ? C.两个纬度/经度之间的方位 一个方位通常表示一个点相对于另一个点的方向。 ?...D.上下车点间的中心纬度和经度 这些是我们新创建的列： ? ? 原因一：结构化数据 ▍自动编码器 有时人们也使用自动编码器来创建自动特征。 什么是自动编码器？
我记录了这45个地区，并将每个村庄的经度和纬度合并到一个CSV文件中，这是我使用nomatim API地理编码得到的。...CSV文件中包含的数据是每个村庄的名称、经度和纬度。...Json_normalize:将json文件转换为pandas数据帧库 Matplotlib:用于在地图上绘制点 Folium:用于创建地图 Nominatim:地理编码需要不同地区的经度和纬度 KMeans...我得到了阿亚拉阿拉邦的纬度和经度，然后通过Foursquare API搜索阿亚拉阿拉邦附近的“菜市场”。...邻近的菜市场再次被放置在数据帧“df_markets_3”中，并绘制在“clusters_map”上。 ? ? 根据地图，离拉维斯塔最近的市场是Viaga公共市场。
他能够把二维的空间经纬度数据编码成一个字符串 我们知道，经度范围是东经180到西经180，纬度范围是南纬90到北纬90，我们设定西经为负，南纬为负，所以地球上的经度范围就是[-180， 180]，纬度范围就是...： 10111000110001111001 同理可以得到经度116.390705的二进制表示为： 11010010110001000100 第2步，就是将经纬度合并。...具体操作是先将上一步得到的合并后二进制转换为10进制数据，然后对应生成Base32码。需要注意的是，将5个二进制位转换成一个base32码。...GeoHash用一个字符串表示经度和纬度两个坐标。...其中0111和1000两个编码非常相近，但它们的实际距离确很远。所以编码相近的两个单位，并不一定真实距离很近，这需要实际计算两个点的距离才行。
他能够把二维的空间经纬度数据编码成一个字符串 我们知道，经度范围是东经180到西经180，纬度范围是南纬90到北纬90，我们设定西经为负，南纬为负，所以地球上的经度范围就是[-180， 180]，纬度范围就是...最后得到纬度的二进制表示为： 10111000110001111001 同理可以得到经度116.390705的二进制表示为： 11010010110001000100 第2步，就是将经纬度合并。...具体操作是先将上一步得到的合并后二进制转换为10进制数据，然后对应生成Base32码。需要注意的是，将5个二进制位转换成一个base32码。...GeoHash用一个字符串表示经度和纬度两个坐标。...其中0111和1000两个编码非常相近，但它们的实际距离确很远。所以编码相近的两个单位，并不一定真实距离很近，这需要实际计算两个点的距离才行。
实战 根据经纬度和距离获取外接矩形最大、最小经纬度以及根据经纬度计算距离使用了一个第三方类库： com.spatial4j...“问题来了，Sorted Set 元素的权重值是一个浮点数，经纬度是经度、纬度两个值，咋办呢？能不能将经纬度转换成一个浮点数呢？...” 思路对了，为了实现对经纬度比较，Redis 采用业界广泛使用的 GeoHash 编码，分别对经度和纬度编码，最后再把经纬度各自的编码组合成一个最终编码。...在进行第一次二分区时，经度范围[-180,180]会被分成两个子区间：[-180,0) 和[0,180]（我称之为左、右分区）。 此时，我们可以查看一下要编码的经度值落在了左分区还是右分区。...合并经纬度编码 假如计算的经纬度编码分别是 11011 和00101`，目标编码第 0 位则从经度第 0 位的值 1 作为目标值，目标编码的第 1 位则从纬度第 0 位值 0 作为目标值，以此类推：
将经纬度存储到 MySQL： ? “可是总不能遍历所有的「女神」经纬度与自己的经纬度数据计算在根据距离排序，这个计算量也太大了。...实战 根据经纬度和距离获取外接矩形最大、最小经纬度以及根据经纬度计算距离使用了一个第三方类库： com.spatial4j...“问题来了，Sorted Set 元素的权重值是一个浮点数，经纬度是经度、纬度两个值，咋办呢？能不能将经纬度转换成一个浮点数呢？...在进行第一次二分区时，经度范围[-180,180]会被分成两个子区间：[-180,0) 和[0,180]（我称之为左、右分区）。 此时，我们可以查看一下要编码的经度值落在了左分区还是右分区。...合并经纬度编码 假如计算的经纬度编码分别是 11011 和00101`，目标编码第 0 位则从经度第 0 位的值 1 作为目标值，目标编码的第 1 位则从纬度第 0 位值 0 作为目标值，以此类推： ?
2、添加地理位置信息 我们一般会下载城市数据，用Java程序一次性导入； 格式： geoadd key 经度 纬度 名称 # 添加一个 代码： 127.0.0.1:6379> geoadd china:...:6379> geoadd china:city 121.47 31.23 shanghai 106.50 29.53 chongqing # 添加多个 (integer) 2 图解： 3、通过key和城市名获取一个城市的经度和纬度...格式： georadius key 给定的经度 给定的纬度 距离 单位 # 获取给定位置和半径内的位置信息 georadius key 给定的经度 给定的纬度 距离 单位 withcood #...获取给定位置和半径内的位置信息，并显示他人的定位信息 georadius key 给定的经度 给定的纬度 距离 单位 withdist withcood count num # 可使用withdist...127.0.0.1:6379> pfadd key1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 (integer) 1 127.0.0.1:6379> pfcount key1 (integer) 9 图解： 3、合并两个
实战 根据经纬度和距离获取外接矩形最大、最小经纬度以及根据经纬度计算距离使用了一个第三方类库： com.spatial4j...“问题来了，Sorted Set 元素的权重值是一个浮点数，经纬度是经度、纬度两个值，咋办呢？能不能将经纬度转换成一个浮点数呢？...” 思路对了，为了实现对经纬度比较，Redis 采用业界广泛使用的 GeoHash 编码，分别对经度和纬度编码，最后再把经纬度各自的编码组合成一个最终编码。...在进行第一次二分区时，经度范围[-180,180]会被分成两个子区间：[-180,0) 和[0,180]（我称之为左、右分区）。 此时，我们可以查看一下要编码的经度值落在了左分区还是右分区。...合并经纬度编码 假如计算的经纬度编码分别是 11011 和00101`，目标编码第 0 位则从经度第 0 位的值 1 作为目标值，目标编码的第 1 位则从纬度第 0 位值 0 作为目标值，以此类推： ?
1、SQL 邻近算法 我们可以将用户经、纬度直接记录到数据库中，纬度记录在 latitude 字段，经度记录在longitude 字段，用户当前的纬度和经度为 X，Y，如果我们想要查找和当前用户经、纬度距离...同时“between X-D and X+D”以及“between Y-D and Y+D”也会产生大量中间计算数据，这两个 betwen 会先返回经度和纬度各自区间内的所有用户，再进行交集 and 处理...，分别针对经度和纬度，求取当前区间（对于纬度而言，开始的区间就是[-90, 90], 对于经度而言，开始区间就是[-180, 180]）的平均值，将当前区间分为两个区间。...如此不断重复，可以在经度和纬度方向上，得到两个二进制数。这个二进制数越长，其所在的区间越小，精度越高。...下图表示经、纬度 的二进制编码过程，最终得到纬度 12 位编码，经度 13 位编码。 得到两个二进制数后，再将它们合并成一个二进制数。
geohash是一种分层的空间数据结构,将空间网格化.并将二维坐标用一个字符串表示. 一....首先将经度也按一分为二的方式不断迭代划分下去, 按如下图可知,经度116.46可使用字符串[11010 01011]表示 将纬度也按一分为二的方式不断迭代划分下去....经纬度的合并计算 通过上面表格,已经知道北京的经纬度116.46和39.92 分别对应的[11010 01011]和[10111 00011]....从0开始,奇数位放纬度,偶数位放经度,合并后并转为base32字符串 [11100 11101 00100 01111] 根据base32算法,地理位置字符串为wx4g 通过geohash官网验证,请求格式...可以用一个字符串表示经度和纬度两个坐标 2.
在数据库里，把经纬度都标记为索引，通过查找对比经纬度的值，来找到附近1km的车子，但是这种做法第一是索引比较多，数值比较大，二是需要循环遍历经纬度，查询会很慢，效率很低。...地球铺平面图 以赤道和本初子午线为界，将地球分为经度和纬度。赤道是在0度，本初子午线也在0度。以赤道作为经度X横坐标，以本初子午线作为纬度 Y 竖坐标。...经纬度图 经度（longitude）`和`纬度（latitude）`简称 `lng` 和 `lat 其中，从本初子午线向东划分180度称为东经，用”E”表示：（0, 180]；向西划分180度为西经,...指定一个位置的经纬度坐标值。 根据十字坐标图和二分法，将纬度和经度划分成1和0的二进制数字串。 按照“偶数位放经度，奇数位放纬度”算法，合并经度和纬度这2个二进制数字串。...那我们还是用腾讯大厦的geohash值，分别截取经度为前7，6，5位看看，在地图上是怎么样的： 精度为7，153m范围内 精度为6，1.22km范围内 精度为5， 4.89km范围内 所以，根据上面的图
通过第三方sdk定位目标经纬度，然后计算两个位置的距离等，合并经纬度为一个单一数字等（方便存数据库）和一些转换操作，代码如下： /** 地图工具类 */ public class WorldMapUtil...* @param lng_a A点经度 * @param lat_b B点纬度 * @param lng_b B点经度 * @return...* @param lng_a A点经度 * @param lat_b B点纬度 * @param lng_b B点经度 * @return...* @param lat 维度 * @param lng 经度 * @return 合并后的单一数据 */ public static...* @param num 合并后的数值 * @return 借用 Point.Double 来表示经纬度(x:纬度lat，y:经度lng) */ public
在数据库里，把经纬度都标记为索引，通过查找对比经纬度的值，来找到附近1km的车子，但是这种做法第一是索引比较多，数值比较大，二是需要循环遍历经纬度，查询会很慢，效率很低。...geohash通过算法将1个定位的经度和纬度2个数值，转换成1个hash字符串。如果2个地方距离越近，那么他们的hash值的前缀越相同。...我们将地球铺平开来，会得到下面这个平面图： 以赤道和本初子午线为界，将地球分为经度和纬度。赤道是在0度，本初子午线也在0度。...以赤道作为经度X横坐标，以本初子午线作为纬度Y竖坐标： 经度（longitude）和纬度（latitude）简称lng和lat。...指定一个位置的经纬度坐标值。 根据十字坐标图和二分法，将纬度和经度划分成1和0的二进制数字串。 按照“偶数位放经度，奇数位放纬度”算法，合并经度和纬度这2个二进制数字串。
如果以0度经线为基准，那么根据地球表面任意两点的经纬度就可以计算出这两点间的地表距离（这里忽略地球表面地形对计算带来的误差，仅仅是理论上的估算值）。...上海的纬度编码就是：10110001 最终我们得到的上海经纬度编码为 （121.43333,34.50000）-->（11010110，10110001） 统一编码 为了方便记录，我们把经度和维度的二进制格子编码进行合并...2.GeoHash用一个字符串表示经度和纬度两个坐标。...这个特性可以用于附近地点搜索 查找 通过上面的方法，我们就可以将所有商铺的经纬度给一个编码存进数据库，建立索引。...这样根据当前自己的经纬度计算相应的编码，查询数据库 select * from merchant where code = 'xxx' 这样就可以获取附近的商铺了，是不是超级开心！
，并将返回结果写入到redis中 9）将reids拉宽的地理位置数据与高德api拉宽的地理位置数据进行合并 10）创建原始数据的30s的滚动窗口，根据vin进行分流操作 11）对原始数据的窗口流数据进行实时故障分析...private Double lat = -999999D; //经度 private Double lng = -999999D; } 实现合并流数据在redis存储的地理位置数据拉宽操作...、经度最小值、经度最大值计算出经度 double lon = decode(lonset, -180, 180); // todo 根据位编码、纬度最小值、纬度最大值计算出经度...、经度最小值、经度最大值计算出经度 double lon = decode(lonset, -180, 180); // todo 根据位编码、纬度最小值、纬度最大值计算出经度...} return base32(Long.parseLong(buffer.toString(), 2)); } /** * @desc todo 根据经纬度和范围
根据两个日期之间获取LocalDate日历列表和LocalDate和LocalDateTime数据格式转换 package com.example.core.mydemo.localdatetime;...java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; /** * 根据两个日期之间...，获取该日期之间的每天的日期格式 * LocalDate和LocalDateTime数据格式转换 * output: * 2024-10-01 * 2024-10-02 * 2024-10-03
以GeoHash方式建立空间索引，可以提高对空间poi数据进行经纬度检索的效率。...合并：偶数位放经度，奇数位放纬度，把2串编码组合生成新串如下图 g....为什么分别给经度和维度编码？为什么需要将经纬度两串编码交叉组合成一串编码？本节试图回答这一问题。...可以看出，当geohash base32编码长度为8时，精度在19米左右，而当编码长度为9时，精度在2米左右，编码长度需要根据数据情况进行选择。 7. ...geohash编码对应的经纬度间隔（latA,lngA） 4.3 根据latA和lngA，计算出locs组成的矩形的左上角和右下角定点的经纬度，在geohash划分的网格的索引(也就是第几个),分别记为
该类型，就是元素的二维坐标，在地图上就是经纬度。redis 基于该类型，提供了经纬度设置、查询、范围查询、距离查询、经纬度 Hash 等常见操作。GEO 的数据类型为 zset。...添加地理位置（经度，纬度，名称）（可添加多个） geoadd 经度> ......例子: geopos china:city 北京 上海 重庆 # 返回经度和纬度 获取两个位置之间的直线距离 geodist [m|km|ft|mi] 例子： geodist...将一个或多个 HLL 合并后的结果存 储在另一个 HLL 中 指令 含义 geoadd 经度> ......获得指定地区的坐标值 geodist [m|km|ft|mi] 获取两个位置之间的直线距离 georadius 经度> 距离 m|km|ft|mi 以给定的经纬度为中心
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
