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根据行中的值是否重新出现在dataframe中,在pandas dataframe中创建新列

在pandas dataframe中,可以使用duplicated()函数来判断行中的值是否重新出现在dataframe中,并根据结果创建新列。

具体步骤如下:

  1. 导入pandas库:import pandas as pd
  2. 创建一个示例的dataframe:
代码语言:python
代码运行次数:0
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data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 使用duplicated()函数判断行中的值是否重新出现,并创建新列:
代码语言:python
代码运行次数:0
复制
df['IsDuplicated'] = df.duplicated()

这样,新的列IsDuplicated将会被添加到dataframe中,其中值为True表示该行的值在dataframe中已经出现过,值为False表示该行的值在dataframe中是首次出现。

示例结果如下:

代码语言:txt
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   A  B  IsDuplicated
0  1  1         False
1  2  2         False
2  3  3         False
3  4  4         False
4  5  5         False

这个功能在数据清洗和数据分析中非常有用,可以帮助我们识别和处理重复的数据。

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