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1
回答
根据
预测
将
新
值
添加到
数据
帧
、
、
、
我有以下名为“lastDays”的
数据
帧
: Units2021-06-01 00:00:00 32021-06-01 07:00:00 52021-06-01 09:00:00 8 我希望
将
模型的
预测
集成到
数据
帧
中,因此我使用以下函数从
数据
帧</e
浏览 16
提问于2021-08-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Sklearn Labelencoder在编码
新
数据
帧
时保留编码
值
、
、
、
在这种情况下,我们需要在做出
预测
之前‘拟合’一个‘干净/训练’的
数据
框架。为了使算法工作,我们需要对
数据
帧
中的
值
进行编码,例如,
将
“vrrp”编码为“0”,
将
“udp”编码为“2”,依此类推。当我尝试用
新
的
数据
帧
进行
预测
时,问题出现了:对于相同的原始
值
,'training‘的编码
值
与'predict’
数据
帧<
浏览 20
提问于2019-11-08
得票数 1
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1
回答
基于Pandas DataFrame更新SQL记录
、
我已经使用下面的代码建立了与SQL的连接,并从SQL表中提取了
数据
,转换为dataframe并运行了
预测
模型。我生成了输出,并希望
根据
唯一ID列在
数据
库中单独添加输出列的
值
。database+';UID='+username+';PWD='+ password) DF= pd.read_sql(sql,cnxn) 我在从
数据
库检索的
数据
帧<
浏览 64
提问于2020-12-04
得票数 0
1
回答
使用R构建
预测
模型
、
、
、
我想用R来建立
预测
模型。我使用R studio作为IDE。我使用心脏病作为
数据
集,并创建了
数据
模型。我的
预测
值
是分类变量。但是当我
将
数据
帧
值
添加到
模型中时,我得到了下面的错误: Error in quantile.default(resid) : factors are not allowedIn Ops.factor(r, 2) : ‘^’ not mea
浏览 44
提问于2021-04-15
得票数 0
1
回答
如何在该字典中引用Pandas
数据
帧
中的键?
、
、
、
、
我有一个字典,里面放了几个
数据
帧
(在这一点上都是一样的)。我正在尝试
将
数据
添加到
每个
数据
帧
(会计年度)的同一列中,这些列对应于每个
数据
帧
可以调用的键。我分配的关键字是会计年度。但是,当我尝试使用dict.items()时,它为每个
数据
帧
分配相同的
值
(上一财年)。我们的目标是按财年
预测
收入,我
将
根据
每年的收入
将
收
浏览 8
提问于2018-08-10
得票数 1
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2
回答
使用另一列中的
数据
添加
数据
列
我正在尝试从线性回归模型中绘制
预测
值
。如何
将
预测
值
插入到
数据
帧
中,
预测
值
使用我的一个
数据
列作为因子?我的
数据
框如下所示: 1 3.03 65 1 3 5.09 491 5 5.29 40
浏览 0
提问于2013-03-07
得票数 0
1
回答
使用python计算当前行、左3行和右3行的总和
、
、
根据
截图示例,给定总
预测
值
等,我希望
根据
逻辑计算净值:因此,首先扣除当前周的
值
(W0),然后返回3周,然后向前3周,当达到正值时,此计算
将
停止。我
将
示例
数据
添加到
python
数据
框中: import numpy as np }
浏览 0
提问于2019-12-10
得票数 0
1
回答
在两个pandas列之间交换
值
、
如何
根据
定义的条件交换
数据
帧
中的
值
?490541 NASDAQ PINK490543 NASDAQ PINK490545 NASDAQ PINK 我希望仅当交换
值
为NaN并且
预测
值
不是< UNK >时,才
将
预测
中的交换
值
替换为
值
。
浏览 16
提问于2020-08-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
预测
过程中,knn是否通过测试
值
扩展了训练
数据
集?
、
、
、
假设我在我的
数据
集中有100个
值
,并将其分割成80%,训练20%的测试。当
预测
最后一个
值
时,
预测
是基于先前的99 (80测试+ 19已经
预测
的
值
)还是仅仅是原始的80火车
值
?例如:如果使用kd,在
预测
期间是否
将
每个
数据
点插入到树中? 是否可以在下面的场景中使用knn?我有20个列车
值
,当我添加
新
的观测
值
时,我将其分类并
添加到
列车
浏览 0
提问于2021-07-12
得票数 0
2
回答
R中的循环没有附加所有的
值
、
我有一个包含88个观察
值
的测试
数据
集。我已经在这个
新
的
数据
集上建立了一个模型并进行了
预测
。我的训练和测试
数据
都是匹配的。predict(rf,newdata,type="response") v <- rbind(v,kl) 我
浏览 0
提问于2018-01-19
得票数 0
1
回答
R中不同模型的
预测
函数
我想使用MortalityLaws包对相同
数据
中的不同模型进行
预测
。我
将
模型的名称放在
数据
框中,如下所示哪里Dx <-Ex = Ex, law = 'ggompertz')prediction_model1 <- predict(models$model
浏览 20
提问于2020-02-12
得票数 0
1
回答
如何在时间序列
数据
上创建模型并进行更新?
、
、
、
我有一个23k行的大型
数据
集。这些
数据
如下所示:2 1-2-2020 5 241 240.0请注意,
数据
包括许
浏览 3
提问于2021-09-25
得票数 0
2
回答
需要连接列名的帮助
、
、
我正在生成5种不同的
预测
,并将这些
预测
添加到
现有的
数据
帧
中。我的代码是:…} 在循环中,我尝试
将
单词连接在一起以创建
新
的列名。具体地说,我有一个名为“predicted”的列,并且我在循环的每次迭代中生成
预测
。因此,在第一次迭代中,我希望
新
列名是“Predicted.1”,在第二次迭代中,
浏览 2
提问于2018-05-28
得票数 0
2
回答
时间序列分析适用性?
、
、
301-11-2009 80 5我想使用ts()将此
数据
帧
转换为时间序列,但问题是:当前的
数据
帧
具有相同日期的多个
值
。我能否
将
数据
帧
转换成时间序列,并建立一个每天可以
预测
计数值的模型(ARIMA)? 或者我应该
根据
grp
预测
计数值,但是在这种情况下,我
浏览 0
提问于2016-11-27
得票数 1
1
回答
如何检查"Array“类型的python大熊猫
数据
帧
列中的和或条件?
、
、
、
、
我已经创建了一个函数来检查熊猫
数据
帧
的数组列中的每个
值
,然后相应地
将
值
赋给一个
新
列。基本上是
根据
食物的摄入量来
预测
饮食是否健康。我写的函数: 创建一个名为"diet_status“的
新
列,并
根据
类型为数组的列"food_intake”中的
值
分配
值
。
浏览 5
提问于2020-09-07
得票数 1
1
回答
我如何
预测
未来的
值
,而不是已知的列?
、
、
、
我试图
预测
R中data.frame中的未来
值
,但我总是得到与我
预测
的列相同的数字。., data=df)
预测
的
值
如下: V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 V11 V12 V13 V14 V15 V16 V17 V18我正在尝试
预测
下一列,给出之前的所有列(包括X1)以及概率。当我执行plogis(predict(fit))时,我得到了以下结果。1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.00000
浏览 1
提问于2016-02-14
得票数 1
1
回答
如何在xyplot / panel函数中使用predict?
、
、
~ poly(x,2)) }) before_database是我的
数据
帧
( ),我通过Serial_number选择
数据
帧
的分组子集。现在我有两个问题:如何从lm拟合中获得相关
值
?目前我不太确定我需要哪一个,所以我一般会问。另外,我如何在拟合的某个点上获得相应的
值
?例如,我需要放大电压= 150 (没有
数据
点)。PS
浏览 7
提问于2017-07-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
处理大
数据
集
、
、
、
、
因此,我从8个人中捕获了6个动作单元
值
,每个动作单元
值
为30
帧
。所以现在我有了很多
数据
,我想
根据
这些
数据
来识别情绪(请注意,每种情绪对于每个动作单元都有不同的动作
值
)。我想如果有人能建议我一个更好的方法来使用这些
数据
并使用
新
的
帧
动作单元
值
来
预测
情绪,如果我能用C#和Visual Studio做这件事就更好了。
浏览 0
提问于2017-03-21
得票数 0
1
回答
R中的贝叶斯模型
、
、
、
我试图在R中实现一个bas模型,并为我的模型设置以下
值
:我试图用特定州的特定区域来
预测
某一州的面积,但要
预测
不同的邮政编码。My Model基本上可以找到给定状态的
数据
中的各种邮政编码(为此使用状态索引),然后给出输出。:我的模型第一:我的<em
浏览 3
提问于2020-06-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
应用Keras模型为每行提供输出
值
、
、
我正在学习keras,并想了解如何
将
分类器(顺序)应用于我的
数据
集中的所有行,而不仅仅是用于测试验证的x%。 我的困惑是,当我定义我的
数据
拆分时,我将有一部分用于训练和测试。我如何
将
模型应用于完整的
数据
集,以显示每行的
预测
值
?我的最终目标是为
数据
集中的每个客户生成一个串联
预测
值
。classifier.fit(feature_train, label_train, batch_size = 10, nb_epoch =
浏览 0
提问于2019-12-19
得票数 0
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