一般来说，我对Tensorflow和机器学习相当陌生，但我知道我已经构建了一个小模型。虽然，当我使用model.predict加载时，我得到了一个属性错误： import tensorflow as tf if (x.shape is
浏览 14提问于2019-09-06得票数 2
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我有一个角粒序列模型。我使用命令保存了该模型。tf.keras.models.save_model(model, 'model')
现在，我使用我也试过然后我试着预测
mod
浏览 12提问于2021-12-29得票数 1
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我正在尝试保存一个Estimator，然后根据需要加载它以进行预测。serving_input_receiver_fn=serving_input_receiver_fn)# Predict.
test_input_fn
浏览 0提问于2019-01-10得票数 8
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我训练了一个模型，并使用类方法保存了它。在进行评估时，我想加载经过训练的模型并在测试文件上进行预测；但我甚至无法使用加载的模型。我检查了加载的模型的类型，它是一个方法，但我不确定它是否是要使用的正确类型。此外，我不确定我的
浏览 0提问于2021-03-10得票数 0
我用下面的代码保存了TensorFlow2.x中预制估计器的模型serving_input_fn = tf.estimator.export.build_parsing_serving_input_receiver_fnfrom_estimator')这段代码创建了一个包含.pb文件的文件夹，我
浏览 2提问于2020-06-03得票数 3
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我在一个名为model_prep.py的文件中成功地训练了一个使用Google的卷积神经网络模型。该模型的准确率为92%。现在我对模型感到满意了，我使用了pyTorch来保存我的模型。因此，我创建了一个单独的test.py文件，其中加载了经过训练的模
浏览 2提问于2021-09-02得票数 0
我已经使用auto-sklearn拟合了一个分类模型，并设法将其保存到一个使用pickle的文件中。x = automl.show_models()pickle.dump(results, open('file.pickle','wb'))
我还设法重新加载了模型automl = pickle.load(open('file.pi
浏览 3提问于2020-05-10得票数 3
我现在正在学习Keras，并且我遵循了一个教程来创建一个图像分类模型，这个模型非常好，并且工作得很好。model = Sequential()
model.add(Conv2D(32,(3,3), i
浏览 3提问于2020-05-24得票数 1
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我使用的是烧瓶-restx。我必须将特定的NLP深度学习模块加载到var X中，并使用它在var Y中预测文本中的标签。我将得到一个带有x和y值的POST请求，其中x是我需要加载的深度学习模型的名称(耗时)，y是用于预测标签和
浏览 4提问于2022-01-19得票数 -1
我已经将我的数据划分为训练和验证样本，并成功地将我的模型与三种线性模型相匹配。我想不出如何将模型应用到验证样例中来评估是否合适。当我试图将该模型应用于持久化示例时(对不起，我知道这不是一个可重复的示例，但我认为问题非常清楚。我只是把这个片段放在这里是为了完整。请轻点！)跟踪(最近一次调用)在() 8 9 valid = validation.loc[:，x+ &q
浏览 3提问于2019-06-11得票数 1
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我有一个简单的Python应用程序。使用ratings.csv，它有user_id，product_id，rating，其中包含4M记录，然后我使用火花AlS并保存模型，然后我加载到matrixFactorization。我的问题是，预测方法需要超过一秒的时间来预测用户和产品之间的评分。我的服务器是32G和8核。任何建议，<em
浏览 1提问于2017-08-22得票数 0
我使用Django和Python创建了一个web应用程序。我将一些输入传递给pickle模型，并根据传递给ML模型的输入数据获得预测值(在网页上)。请给我提供一些高级场景，比如如何处理这个案例。你可以提供链接，视频e.t.c.
浏览 1提问于2021-07-29得票数 0
我是python和NLP的新手。我遵循本教程(https://fasttext.cc/docs/en/supervised-tutorial.html)在Python语言中训练我的fasttxt监督模型。我有一个带有文本列的csv，我想预测标签从文件中排出来。我的问题是如何加载(转换)预测
浏览 9提问于2019-09-24得票数 2
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我正在做tensorflow项目。我已经成功地使用python flask进行了训练、测试和预测。但为了每次进行预测，我必须再次使用检查点加载完整的模型。如果我保存模型.h5格式，我不需要加载数据集来预测数据集。我不知道如何使用检查点将tensorflow模型保存为.h5格式。如果有人知道如何做，请帮助我或转发给我</e
浏览 1提问于2019-04-06得票数 1
我试图找到一个预测的Y值(输出是数字的)与x输入使用字符串(例如。业务类型、部门和地区)。使用后：它返回了以下错误：AttributeError
浏览 2提问于2019-09-09得票数 0
如何使由这样的状态模型GLM.fit_constrained()回归可选的产生的GLMresults对象，以便估计结果可以存储以便在以后的任何时候在新的会话中进行预测？这个.save()适用于标准(无约束) GLM回归sm.glm.fit()的结果。但是，它不适用于sm.glm.fit_unconstrained()的结果。相反，它抛出一个酸洗错误，似乎是因为patsy DesignMatrixBuilder不是Pi
浏览 8提问于2020-01-15得票数 2
我有一个简单的线性回归模型，我想根据观察结果做出预测。可以把它看作是一个基于一个特征的住房预测模型，面积以平方英尺为单位。脚。sameModel = LinearRegressionModel.load(&qu
浏览 6提问于2018-07-27得票数 1
我想在一个数据集上训练一个随机森林模型。我知道“标准方法”，我们将丢失的数据归算在训练集中，使用相同的估算规则对测试集进行计算，然后在所估算的训练集上训练随机森林模型，并使用相同的模型对测试集进行预测(可能需要多次估算)。我想要理解的是与以下方法的不同之处，我想使用该方法：
根据</e
浏览 3提问于2020-04-12得票数 1
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我有一个模型，我训练并保存了它，现在我只想加载它，然后为我预测1000个图像文件，我通过这个代码加载它 loaded_model = tf.keras.models.load_model('dir')我使用这个代码来预测我的数据 loaded_model.predict(test_dataset) 这段代码返回给我</
浏览 15提问于2021-08-11得票数 0
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我正在对一个RNN模型进行预测，它错误地说：<ipython-input: 'Sequential' object has no attribute 'predict_classes'
我正在做一个复杂的情感分析模型，它使用LSTM层<e
浏览 6提问于2022-06-21得票数 0
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