两者都有X和Y坐标。但是DF1的密度比DF2大得多。我想根据DF2中的X、Y坐标对DF1进行下采样。具体地说，对于DF2中的每个X/Y对，我选择X+/-增量和Y+/-增量之间的DF1数据，并计算Z的</
浏览 10提问于2020-05-14得票数 0
我正在尝试将df1中的一些列编译为一个新的dataframe df2。将根据下列条件选择这些列：下面是我尝试过的代码：
cols = [col for col in df1.columns if 'Coordinates' and &
浏览 1提问于2020-05-07得票数 0
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我想检查来自dataframe-1 (df1)的坐标(x，y，z)，看看位置是否足够接近一个不规则的表面，它有自己的坐标(x，y，z)存储在dataframe-2 (df2)中。我可以在df1中遍历每个坐标，然后循环遍历df2中的所有坐标，并检查它的距离。然后对df1
浏览 0提问于2019-04-16得票数 1
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我有以下list1和list2df2 <- data.frame(x=(1:3),Q=(3:5))list1 <- list(df1,df2,df3)我想根据list2中的相应值在每个list1元素中从Q中随
浏览 2提问于2012-12-12得票数 3
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我的目标是用一个固定的时间窗口(例如:1秒)对这个数据帧进行重采样，在上采样时使用last进行正则化，使用下采样时使用平均值。此外，我希望指定算法执行两种操作(下采样和上采样)的顺序，因为我需要先执行过采样(使用最后一次)，然后才执行下采样(使用均值)。
这有可能使用熊猫的重采样</e
浏览 1提问于2015-09-29得票数 2
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我有两个DataFrames0 0 02 2 2
0 0.0 02 1.5 24 4.0 4如您所见，它们之间有一些共同的值。有些则不是
我想我需要重新采样我的数据..。但我不知道该怎么做！我需要对齐数据，才能使两个数据帧
浏览 1提问于2013-03-11得票数 1
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Df1是带有坐标的小地点，df2是带有城市中心坐标的城市名称。我想通过在df1中查找最近的坐标，为df2中的每个位置指定一个城市名称。100 20Z 115 30 一个可能的标准可以是(1)计算坐标之间的差值并对差值求和。例如
浏览 19提问于2020-07-18得票数 0
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我正在尝试对属于不同数据帧、不同采样率的pandas列进行插值。我去掉了时间戳，并使用计数值作为索引。我研究了多种对熊猫进行插值的方法，但没有找到一个优雅的解决方案。df2 keeping first and last values and increase length of df2 to len(df1)
df1_index = np.arange(0,1,np.float(1/np
浏览 0提问于2017-08-18得票数 2
我有两个具有公共索引的数据格式。我想根据df1中列的子集对df2进行分组。我知道如何按df1中已经存在的多个列进行分组，比如df1.groupby(['col1', 'col2'])，我知道如何使用相同的索引(如df1.groupby(df2['col1']) )对不同
浏览 2提问于2021-11-29得票数 2
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其中一行包含每个人及其居住的区域。例如。例如，用于性别df2 = data.frame(Area = c("A","A","B","B","C","C","D","D"), gender = c("M","F","M","F","M","F","M","
浏览 12提问于2020-07-21得票数 1
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我有一个具有X、Y坐标的数据帧和另一个具有固定位置的数据帧，并且希望在第一个数据帧中添加一个新列，该列根据到固定位置的最小距离(n=10)对X、Y坐标进行分类。我尝试遍历第一个数据帧，并且需要另一个嵌入的for循环来比较X、Y坐标和固定位置(例如a1= 200、180)。基于最小距离，应根据位置对X、Y坐标进行分类。怎么办？df1</em
浏览 0提问于2019-08-30得票数 0
我有一个具有感兴趣区域坐标的数据，以及另一个在研究站采集温度读数(bio1)的数据，以及它们的坐标。df1 <- data.frame(latitude = c(10.5,6,2), longitude = c(18,9,4)df1$temp
浏览 2提问于2021-11-15得票数 0
我正在进行一个项目，它要求我基于两个独立的列(X和Y )匹配两个数据帧。2.0 | 0.0 | [] || 2.0 | 1.0 | [] || 2.0 | 2.0 | [] |
其目标是对df1进行排序，在df2中找到具有其匹配坐标的行，然后将来自df1的年龄值存储在df2的年龄列表中
浏览 2提问于2022-08-05得票数 0
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匹配数据帧值
、、
我正在进行一个项目，它要求我基于两个独立的列(X和Y )匹配两个数据帧。| 00 | [] || 20 | 10 | [] || 20 | 20 | [] |
其目标是对df1进行排序，在df2中找到具有其匹配坐标的行，然后将来自df1的年龄值存储在df2的年龄列表中</em
浏览 3提问于2022-08-05得票数 0
我正试图在一个填充了来自不同的dataframe df1"v1“的值的dataframe中创建一个新的列v2”v1“。
第一个数据存储来自度量1的值，这些值是在存储在df1"T1“中的时刻测量的。第二个dataframe现在应该存储度量值1的值，但是有一个不同的时间采样。在实际任务中，时间采样</em
浏览 1提问于2021-03-05得票数 1
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我有一组数字坐标，表示向量的开始和结束位置，这些坐标将根据一个连续区域表进行检查，以查看它们在哪些区域中存在。对于每一对起始位置和结束位置，都有一个不同的区域表可供检查。数字坐标目前存储在一对同样索引的向量中(以便starts1对带有ends1)，这将根据table[1]进行检查。我已经用for循环实现了这一点，但是我想知道是否有更快的<
浏览 0提问于2019-01-22得票数 0
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我正在尝试对熊猫做一个相当复杂的分组操作。考虑两个数据帧：begin, end, y3, 7, string11
begin, end, x1, 2, string2DF1包含很大的时隙，并且它的边界总是比DF2大。此外，DF2中的每个begin _ end将始终包含或等于DF1中</e
浏览 0提问于2017-12-10得票数 0
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想象一下，我有两个这样的数据流：import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({'Depth，我想把df2的“Rock”列的信息放在df1上作为一个新的专栏。这种组合应该基于这两个数据的“深度”列，但它们的采样率不同。Df1的步长为0.5，但<
浏览 0提问于2021-05-31得票数 3
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我有两个数据帧(df1和df2)，我想根据df1中包含的前两列对df2进行子集。例如,df2 = data.frame(x=c(1,1,1,1,1,2), y=c(5,3,4,2,1,6), value=c(8,9,10,11,12,13))正如我们所看
浏览 2提问于2018-05-25得票数 0
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Mazda RX4 Mazda RX4 Wag Datsun 710 Hornet 4 Drive Hornet Sportabout的行名是df2的列名。我想把所有在df1中拥有相同gear的汽车作为一个整体来使用。然后，只计算汽车的mpg和disp的平均值，然后根据它们的均值从高到低对分组
浏览 1提问于2017-05-10得票数 1
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