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1
回答
根据
GroupBy
后
的
特定
列
对
数据
帧
进行
排序
、
我最初有一个名为df
的
数据
帧
。我使用以下命令
根据
特定
的
标准
对
我
的
数据
帧
进行
分组。df= df.
groupby
([df['Date'].dt.strftime('%B'), 'Project','Name'])['Hours'].sum() 作为结果,我得到了以下
数据</em
浏览 14
提问于2020-10-04
得票数 2
回答已采纳
1
回答
对
Pandas中
的
数据
框
进行
排序
并绘制条形图
、
、
我有结果
数据
框,我想
对
结果
数据
框
的
索引
列
进行
排序
。结果
数据
帧
存储了先前执行
的
所有
groupby
运算 我想
对
索引
列
进行
排序
。所有
列
的
数据
类型均为int64。现在,它按照字母表来缩短
数
浏览 0
提问于2015-04-23
得票数 0
1
回答
对分组
的
数据
帧
进行
排序
、
、
、
我有一个
数据
框,里面有“姓名”、“性别”、“出生”、“年份”等
列
。然后,我
根据
名称
对
dataframe
进行
分组,以创建两个新
列
"max“和"total”。trendy_names['max'] = trendy_names.
groupby
(['name'], as_index = False)['births'].transform('max') trendy_names
浏览 0
提问于2018-03-12
得票数 0
3
回答
按索引
对
熊猫系列
进行
排序
、
、
我有一个名为pd
的
Pandas
数据
帧
,我使用以下命令提取该
数据
帧
其中一
列
中
的
唯一值
的
数量:B是一个Pandas系列对象,如下所示:5 357 279 55我正在尝试绘制此系列
的
条形图,但是,
浏览 4
提问于2013-10-03
得票数 9
回答已采纳
1
回答
基于pandas
数据
帧
中
的
组
对
列
值
的
..Sum
进行
分组
后
、
、
在对pandas
数据
帧
的
列
进行
分组
后
,如何
根据
创建
的
组对
数据
帧
的
另一
列
进行
求和。df = df.
groupby
(by=['First'])First Second 6B 4 5
浏览 8
提问于2019-07-17
得票数 1
1
回答
按第一
列
对
数据
帧
排序
,Pandas
、
、
我有一个只有一
列
的
数据
帧
,我想
对
其
进行
排序
。输入以下代码会得到一个
排序
后
的
数据
帧
:SIMULATION1.072942Sim_295 0.870272 Sim_213
浏览 0
提问于2016-11-07
得票数 8
回答已采纳
1
回答
在python pandas中使用下一行
的
Start_date填充End_date
列
、
我有一个
数据
框架,如下所示(渐变维度)。我想用由键
列
标识
的
特定
组
的
下一行start_dt填充end_dt
列
。在对start_dt
进行
升序
排序
后
,我已经为每个密钥组生成了一个从2开始
的
序列。然后创建一个包含start_dt和相同键
列
的
新
数据
帧
,然后
根据
start_dt
对
它们
进行
排序</e
浏览 27
提问于2019-05-09
得票数 1
回答已采纳
4
回答
按另一个列表
的
顺序对齐三
列
DataFrame
、
我有一个熊猫
数据
框,它包含了一系列名字和它们
的
坐标:name2 5 4...name21 30 40name3name2...这两个
数据
帧
的
行数相同,但我需要对第一个
数据
帧
重新
排序
,以便名称
浏览 0
提问于2020-01-17
得票数 0
1
回答
Python Pandas -对分组绘图条形图
进行
排序
、
、
、
我有一个Pandas DataFrame,我
groupby
一个
列
,调用.size,然后调用.plot.barnodes.
groupby
("Name").size().plot.bar(sort_columns="Class") 对
数据
框中
的<
浏览 1
提问于2015-12-03
得票数 0
3
回答
如何在python中使用
groupby
语句填充in
、
、
、
、
我正在尝试填充我
的
数据
帧
中缺少
的
值。但是,我想用
groupby
语句填充缺少
的
列
。所以这是我
的
数据
帧
的
样子...Number Other1435 NaN1817 NaN所以我想要做
的
基本上就是取最大值或具有
数据
的
最后一个值
浏览 0
提问于2017-11-11
得票数 2
1
回答
如何在dataframe中迭代行
、
因此,我一直试图迭代我
的
数据
行,我
的
目标是
根据
两个
特定
的
列
(例如C和P)找到匹配
的
行。然后,我还需要对行
的
数据
进行
一些操作。我在这里读过很多答案,告诉我要使用iterrow()或itertuple(),但这并不能达到我
的
目的,因为我不能使用它们来操作
数据
。像
groupby
这样
的
函数也是如此,因为它只允许
对
整个组
浏览 0
提问于2021-02-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
关于如何调整代码以将正确
的
表作为
数据
帧
返回,有什么建议吗?
、
、
我正在尝试编写一个函数,该函数接受
数据
帧
,按
列
对
数据
帧
进行
分组,然后使用第二
列
的
平均值从最大到最小
对
该
列
进行
排序
。我正在尝试返回一个
数据
帧
。我同时使用了seaborn和pandas。这就是我到目前为止所知道
的
dfnew = df.
grou
浏览 1
提问于2021-04-21
得票数 0
1
回答
按日期范围剪切或分组
的
熊猫
、
我有多个具有日期
列
的
数据
帧
。我想按日期
列
按5天
对
这些
数据
帧
进行
分组。(pd.TimeGrouper('5D')).mean() 但是,当我使用pd.TimeGrouper时,它会
根据
我应用它
的
数据
帧
创建组。如果我在两个不同
的
数据
帧
上执行此操作,则会生成不同
的
组。我想按相同<
浏览 2
提问于2016-11-30
得票数 1
2
回答
如何在Pandas中计算每组
的
平均值并
对
输出
进行
排序
、
、
、
、
我有这样
的
数据
:red 6green 3yellow 10我想要
的
是:yellow 10green 4 我已经尝试过df.
groupby
("color")["power"].mean(),但这将给我一个按字母顺序
排序
的
数据
帧
浏览 6
提问于2022-03-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于日期和计数对
数据
帧
进行
分组和重新
排序
、
、
我有以下
数据
框架,它首先
根据
发票周期
进行
分组,然后添加到每个发票周期中
的
诊所计数。我使用以下代码添加了count
列
:然后这段代码设置索引并获取
数据
帧
,如上图所示: df5 = df5.set_index(['Invoice
浏览 3
提问于2018-08-02
得票数 1
回答已采纳
3
回答
AttributeError:无法访问'DataFrameGroupBy‘对象
的
可调用属性'reset_index’,请尝试使用'apply‘方法
、
、
我
对
熊猫很陌生,并且尝试使用
groupby
。我有一个有多
列
的
df。 我希望按
特定
列
进行
分组,然后
根据
不同
的
列
对
每个组
进行
排序
。我希望按col1分组,然后按col5
对
每个组
进行
排序
,然后执行reset_index以获取
数据
格式
的
所有行。我
的
输入
数据
浏览 1
提问于2018-05-22
得票数 7
1
回答
sort()运行良好,但使用它显示完整
的
排序
数据
框会产生不同
的
输出,而不是
排序
后
的
输出
我想按
列
的
内容对
数据
框
进行
排序
。使用sort()函数但不能获得
排序
后
的
数据
帧
我尝试了sort(data_info$Age),它给出了正确
的
输出: > my
浏览 7
提问于2019-07-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
对
partitionBy创建
的
一个输出目录中
的
数据
进行
排序
、
、
、
我有一个很大
的
地理空间
数据
集partitionBy qk5
的
level 5。在每个quadkey级别的目录中,大约有1-50 Gb
的
数据
,所以它不适合放在一个文件中。我想在
进行
地理空间查询时受益于下推过滤器。因此,我希望一个qk5分区中
的
文件按更高
的
qk分辨率
排序
(比方说四键级别10)。问:有没有一种方法可以在partitionBy批处理中对
数据
进行
排序
?part30000.par
浏览 19
提问于2021-09-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Python为多层索引
的
每一组选择不同
的
行数
、
我有一个具有多级索引
的
数据
框架。我想
根据
一个
特定
的
列
对
这个
数据
帧
进行
排序
,并为第一个索引
的
每个组提取前n行,但是对于每个组,n是不同
的
。|我走了这么远: 然而,df.
groupby
(level[0,1]
浏览 0
提问于2019-03-15
得票数 2
回答已采纳
3
回答
按绝对值
排序
而不更改
数据
、
、
、
我正在寻找一种简单
的
方法来
根据
特定
列
的
绝对值
对
pandas
数据
帧
进行
排序
,而不需要实际更改
数据
帧
中
的
值。类似于sorted(df, key=abs)
的
东西。因此,如果我有一个
数据
帧
,比如:0 1 -32 3 -14 5
浏览 0
提问于2015-05-27
得票数 53
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