我发现很难理解flow_from_directory of ImageDataGenerator是如何工作的,我正在使用下面的代码为我的CNN模型增加图像数据,因为没有任何可用的培训图像非常少。所以我有数据集/训练文件夹,有2个子文件夹,每个子文件夹有20个图像。当我使用上面的图像生成器训练模型时,我可以看到dataset/t
我和Keras一起训练了CNN,以分割特定的模式。它的工作真的很好,但现在我必须开始“制作阶段”,所以我的CNN必须分割数千张图片。所以对于一个给定的图像,CNN必须将每个像素分割成这个图像,我必须在像素周围剪切一个补丁,然后用所有的补丁填充CNN。in range(ws2,SizeY-ws2):
for x in range(ws2,S