我正在使用gboenig的印象深刻的OSMnx jupyter笔记本,我是一名来自德国的建筑硕士学生,我想使用一些代码来给我的MasterThesis带来一些基本的论点,所以我尝试了很多,我对这些可能性和结果非常满意但有一种情况我想评估一下:
首先,我所有的问题都基于来自Geoff Boeing ()的osmnx示例,所以我不会发布代码片段,因为目前没有任何变化。我的想法是分析在一些街道上改变最大速度的影响,以提高旅行时间,并迫使司机使用</e
我花了很多时间阅读和测试example notebooks of OSMnx,但我想不出一个简单的方法来计算从一个给定点(GPS坐标)到另一个点的旅行时间。我想估算一下,对于我清单中的每一点,到达一个特定的点(有时是100公里外)需要多长时间。我不需要生成图形/地图/绘图,因为我只需要每次旅行的持续时间(并且我认为OSMnx地图在城市尺度上呈现得更好)。我非常绝望,因为我找不到一种简单的方法来跨不同的Python库完成这项工作……如果在国家地图中对+-10k点进行这种
Google PageSpeed有一项建议,要求web开发人员使用。
避免匹配大量元素的低效率键选择器可以加快页面呈现速度。在浏览器解析HTML时,它构造一个内部文档树,表示要显示的所有元素。然后,根据标准的CSS级联、继承和排序规则,将元素与各种样式表中指定的样式相匹配。在Mozilla的实现(可能还有其他实现)中,对于每个元素,CSS引擎都会搜索样式规则以找到匹配项。引擎从右到左计算每个规则,从最右边的选择器(称为“键”)开始,然后遍历每个选择器,直到找到匹配的规
我正在评估火花-卡桑德拉-连接器,我正在努力获得一个分区键的范围查询工作。根据连接器的文档,使用相等或IN操作符对分区键进行服务器端过滤似乎是可能的,但不幸的是,我的分区键是时间戳,所以我不能使用它。因此,我尝试在以下查询中使用Spark (“时间戳”是分区键):
select * from datastore.data where timestamp >= '20