我有这个Pandas数据帧：if country_1_runs == country_2_runs:elif country_1_runs> country_2_runs:else:我了解Pandas中的map和
浏览 3提问于2018-07-09得票数 1
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我正在尝试创建一个"workday“列，根据日期是工作日还是假日，将日期范围标记为"True”或"False“。如果它是工作日，也不是假日，那么它就被认为是“工作日”，否则就不是工作日。我已经创建了名为"workday“的新列，将值填充为"weekday”中的任何值，但是当我将"workday“中的值替换为false (其中"ho
浏览 14提问于2021-01-13得票数 1
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我有一个给定的数据集，包含多个列。我希望创建一个新列，并根据其他列的多个值(文本或值)设置值。感谢所有的帮助！import pandas as pd
d
浏览 0提问于2020-05-11得票数 1
所以我有单独的数据帧。然后，我将每个数据帧写入csv文件。最初它有34列。在此之后，我将csv文件读取到一个新的数据帧中，现在我有35列。我这样做是为了写入csv文件： df.to_csv(path + "file_01.csv") 这是用来读它的： import pandas as ps
df = ps.read_csv(path +"file_01.csv") 我通过以下命令测试它们的列数：
浏览 29提问于2020-08-18得票数 1
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我想在现有的DataFrame，df中创建一个新的列V。我希望新列的值是该行中'x‘列中的值与它下面行中'x’列的值之间的差异。例如，在下图中，我希望新列的值为93.244598 - 93.093285 = 0.1513
浏览 4提问于2022-07-26得票数 1
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我使用的是Python3.7和Pandas v0.25.3。我有一个像这样的数据框架， pri_col col1 col2 Date r2 4 1 2020-09-7df = pd.DataFrame([[&
浏览 17提问于2020-09-17得票数 2
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如何在数据帧中创建一个新列，该列由该行中值的索引范围的平均值组成？2 3 JUNK1 1.0 1.0 -1.0 B 在尝试确定MEAN列时，将忽略JUNK列 1 2 3 JUNK MEAN1 1.0 1.0 -1.0 B 0.33
浏览 0提问于2018-08-28得票数 2
这似乎是一件非常幼稚的事情，但我只是想确保我的理解是否正确。要作为快捷方式直接从pandas dataframe绘图，我的第一个选择是调用plot()方法并传入我想要绘制的绘图的x和y以及kind。否则，我可以将数据帧作为pandas.plotting.df = pd.DataFrame({'col1':[1,2,3,4], 'col2':[3,3,5,5], 'col3':
浏览 56提问于2020-08-14得票数 1
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我有一个名为'segments‘的数据帧，它看起来像这样：0 101352其中Outdegree是包含COL_A中的值的行数，例如10135在3行中，因此每行的OUTDEGREE设置为3：010135 3
2 10135 3
浏览 13提问于2020-03-11得票数 1
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根据标题，我试图组合来自不同cudf.DataFrame列的行值。以下代码适用于标准pandas.DataFramedata = {'a': [1], 'b': [2], 'c': [3], 'd': [4]}
df = pd.DataFrame.from_dictdictfromcolumns': [r
浏览 18提问于2022-09-23得票数 0
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我在pandas dataframe中处理了大约500万行数据&大约45 minutes.There是多列，数据转换涉及到将一些列复制到新列，根据给定的逻辑更改某些列中的值，以及许多这样的转换。由于pandas一次只在一个核心上运行，我的其他节点仍然处于空闲状态。如何让pandas利用
浏览 52提问于2021-01-12得票数 0
我有一个有3列的数据帧，分别是cuid，type，errorreason。现在错误原因是空的，我必须用以下逻辑填充它- ?1.)如果cuid是唯一的，类型是'COL‘，那么errorreason就是'NO ERROR'(所有唯一值都是'NO ERROR') 2.)如果cuid不是唯一的，并且类型是'COL‘和'ROT’，则错误是错误原因是'AD‘ 3.)如果cuid不是唯一的，并且type为
浏览 10提问于2020-07-15得票数 1
因此，请不要作出严格的判断。
在这个表中，我需要添加一个从其他列获得的值的新列。':1},{'Date':2005, 'b1':2,'b2':1,'b3':6,'b4':2},{'Date':2006, 'b1':1,'b2':7,'b3':2,'b4&#
浏览 2提问于2020-04-09得票数 6
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我有两只熊猫DataFrames df和df_0： df = pd.DataFrame({'condition': [1, 2, 3], 1 3 30 1 1
1 2 3 我想从df中的值(列)中减去(-=) df_0中的
浏览 21提问于2021-10-24得票数 1
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示例数据可以在中找到
ID Year y DOB中的值，以便如果Year值对应于Year_of_death值，则event中该特定行或ID的观察值将更改为Yes，否则将保持为No。例如，ID 68084329于2012年死亡，但在列event<e
浏览 0提问于2020-09-03得票数 0
我有一个DataFrame df，它有四列：Date、Location、Category和Value。对于每个Date和Location，我尝试更改列Value中的值，其中包含另一列Category中的值，其值为5或更高，并将其替换为该行的值，以Category 5代替。['Date'] == 20220101) & (df['
浏览 4提问于2022-09-27得票数 2
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我正在DataFrame中创建一个NAME列，并根据另一列中包含的子字符串设置它的值。df = pd.DataFrame([['www.pandas.org','low'], ['www.python.org',&
浏览 0提问于2020-06-25得票数 3
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我在Python中有以下Pandas DataFrame：import pandas as pd在给定的一行中：
如果列"b“的</em
浏览 4提问于2020-08-13得票数 2
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我有一个熊猫dataframe df，其中有一个列z，其中填充了设置值。
lnks = [ ( 'a' , 'b' , { 'a' , 'b' } ) , ( 'b' , 'c&
浏览 0提问于2019-03-02得票数 1
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import pandas as pddf2 = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), columns=['X','Y','Z'])
如果df中的值小于常量，我可以
浏览 3提问于2016-04-05得票数 2
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