根据Pandas dataframe中另一列的值对列使用lambda if条件

在Pandas dataframe中，可以使用lambda函数和if条件来根据另一列的值对列进行操作。具体步骤如下：

1. 首先，导入Pandas库并读取数据到dataframe中：

import pandas as pd

# 读取数据到dataframe
df = pd.read_csv('data.csv')

1. 接下来，使用lambda函数和if条件来对列进行操作。假设我们有两列'A'和'B'，我们想根据'A'列的值对'B'列进行操作，可以使用apply函数结合lambda函数来实现：

# 使用lambda函数和if条件对列进行操作
df['B'] = df.apply(lambda row: row['B'] * 2 if row['A'] > 0 else row['B'], axis=1)

上述代码中，lambda函数根据'A'列的值判断是否大于0，如果是，则将'B'列的值乘以2，否则保持不变。

1. 最后，可以打印出修改后的dataframe来查看结果：

# 打印修改后的dataframe
print(df)

这样就根据Pandas dataframe中另一列的值对列使用lambda if条件进行了操作。

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