腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
根据
Pandas
中
不同
列
的
group
by
更新
特定
列
值
、
、
我有以下用python编写
的
熊猫数据框。 ? 查找以下输出: ? 基于最后一
列
的
分组,我需要从中间
列
中选取并重复第一个
值
。
浏览 15
提问于2021-02-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
是否可以在
Pandas
dataframe
中
突出显示行组?
、
我想知道是否有一种方法可以
根据
某个
特定
列
中
的
值
来突出显示
Pandas
dataframe
中
的
行?例如:如上文所示,在Col_4
中
,
值
是
不同
的
。因此,是否可以突出显示属于
不同
值
的
行?或者,为了使其更加复杂,
根据
多
列
中
的
不同
浏览 7
提问于2022-09-26
得票数 1
回答已采纳
5
回答
Pandas
使用动态列名进行聚合
、
、
、
我有一个脚本,它生成一个具有
不同
数量
的
值
列
的
pandas
数据框。green 3 84 B blue 5 7 我
的
目标是获得每个
值
列
的
分组平均值。在这个
特定
的
例子
中
(有两个
值
列
),我可以使用 df.groupby
浏览 67
提问于2019-09-18
得票数 22
回答已采纳
2
回答
如何通过搜索列表
中
给出
的
关键字
值
在Python熊猫
中
添加新
列
?
、
、
我想
根据
已识别的关键字在dataframe
中
添加新
列
: Topic Count如何识别Groups
列
值
在Topics
列
中
根据
下面的标识创建
的
组。如果在Topics中找到
特定
的
单词,那么
特定</
浏览 6
提问于2020-09-11
得票数 2
回答已采纳
1
回答
熊猫群与雪橇预处理相结合
、
我希望将我
的
DataFrame按
特定
的
列
分组,然后应用sklearn预处理MinMaxScaler并存储scaler对象。我现在
的
出发点是:from sklearn import preprocessing groups = df.groupby('ID'name: scr})这与df.groupby(
浏览 4
提问于2017-03-13
得票数 10
回答已采纳
1
回答
如何在
Pandas
中进行分组,在所有组上都有与参数相关
的
函数并返回参数
、
、
、
我在
Pandas
上积累了经验,并遇到了这样
的
挑战:我有一个源数据框架,比如df_source,列为'A‘、'B’、'C‘。我想按'A‘和'B’分组,并且每个组
根据
'C‘
的
所有
值
进行计算。结果应该是一个新
的
额外
列
'D‘。{call myfunc per
group
, and pass parameter value} 我
的
问题是:如何从这里开始创建一个
列</e
浏览 6
提问于2017-06-30
得票数 1
回答已采纳
2
回答
pandas
是否获得具有
特定
值
的
行
的
列
平均值?
、
、
在
pandas
中
,我无法
根据
不同
列
的
值
获取
列
的
值
的
平均值。33 4 B 6 3 5 B 6 我想要得到
的
是
特定
城市
的
timeDiff平均值,比如 A:(2+3+4)/3 =3 B:(6+6)
浏览 42
提问于2021-01-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
使用
pandas
在Python中有条件地对DataFrame进行分组
、
、
我想
根据
特定
列
中
的
值
有条件地对我
的
DataFrame进行分组。1B 5 dd/mm/yyyy 2B 1 我希望能够
根据
id
列
值
中
是否包含"A“或"B”对我
的
所有观察结果进行分组。我尝试过使用.filter()方法,如下所示: sides = df.groupby("id").filter(lambda
浏览 37
提问于2019-06-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在DolphinDB中使用周频率进行类似熊猫
的
重采样
、
、
、
pandas
支持多种频率
的
重采样。要在DolphinDB
中
实现类似
pandas
的
重采样,我可以使用
group
-by子句,其中
group
-by
列
是对时间
列
的
函数调用。例如,要使用月份频率进行重采样,我可以编写如下SQL:当涉及到周频率时,事情就有点
不同
了,因为DolphinDB没有像week
浏览 1
提问于2019-10-31
得票数 0
1
回答
如何处理pyspark dataframe
列
、
、
我有一个>4k
列
的
pyspark df,没有任何标签/标题。
根据
列
值
,我需要对每一
列
应用
特定
的
操作。我使用
pandas
也做了同样
的
事情,但我不想使用
pandas
,而是想直接在spark dataframe上应用
列
转换。如果df有大于4k
的
列
而没有任何label.also,我不想在
特定
的
df<em
浏览 4
提问于2017-02-08
得票数 0
1
回答
如何
根据
特定
列
中
的
每个空
值
从数据帧
中
删除行?
、
、
如何
根据
特定
列
中
的
每个空
值
从数据帧
中
删除行? 假设我有一个dataframe,它有三
列
a、b、c,所有
列
都可以有null
值
,但我只想droprows
列
b有null/NaN
的
地方。我如何在
pandas
数据帧
中
做到这一点?
浏览 5
提问于2018-02-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
根据
其他列上
的
值
对
列
进行分组,以在
pandas
中
创建新
列
、
、
India FalseZ Food Nan False 我想
根据
group
列
的
分组添加两个新
列
,但考虑到country和registration
列
的
值
。"
group
“
列
分组到
不同
的
国家/地区来形成
的
浏览 3
提问于2021-09-27
得票数 0
回答已采纳
3
回答
根据
其他
列
实例将DataFrame
列
添加到组
中
、
、
我刚开始使用
Pandas
,我很难添加一个简单
的
列
,该
列
添加字符串组+
列
中
唯一
值
出现
的
次数。我试过使用groupby,但是我不知道如何
根据
列名添加一个数字0 car white2 car red4 bus black 5 bus
浏览 0
提问于2019-07-05
得票数 3
回答已采纳
2
回答
SSRS从报表
中
删除
列
、
、
、
、
在这里,我将
列
13作为一个虚拟
列
包含进来:| | 1 | 2 || 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |我之所以包含一个虚拟
列
,是因为如果
列
1到12都为零,我仍然希望包含该行
的
一个条目。正如您所看到
的
,行1将不会被包
浏览 3
提问于2012-06-07
得票数 2
回答已采纳
1
回答
根据
列
值
pandas
的
条件
更新
特定
列
的
单元格
值
、
考虑以下df....在['Catalogue']=='Equity'
的
情况下,我想复制触发条件
的
‘星期’
列
'Catalogue','Display','Shelves','Price',‘Mechanic’‘
中
的
所有数据。在下面的例子
中
,'Catalogue'=='Equity‘出现在'Week'== '1’,
浏览 8
提问于2018-08-02
得票数 0
3
回答
多级
列
指数大熊猫
的
研究进展
、
因此,我得到了这个
Pandas
DataFrame,它为
列
提供了多级索引: 1 2 1 2 1 2df
浏览 1
提问于2020-02-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
根据
不同
的
列
值
选择
Pandas
Dataframe
列
值
、
、
尽管我肯定有人会给我一个简单
的
答案,但我还是把我
的
头发扯下来了。': 3, 'x1': 1, 'x2': 2 , 'x3':3}]display(df)我正在尝试通过shifting来填充check
列
,并通过"iterator“
列
中
的
值
向右移动。也就是说,第一行
的
“检查”是1,第二行是2,第三行是3。 这是我
浏览 0
提问于2017-02-17
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何
根据
列
的
不同
值
使用ROW_NUMBER()大于值
更新
列
值
、
、
、
我有一个表,其中我想
更新
特定
列
的
值
。
列
值
应该是行号。
根据
列
的
不同
值
,我需要
更新
新创建
的
列
值
。示例:Name | id Arijit | 120Priyam | 555Suvayu|
浏览 0
提问于2015-07-20
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Mysql sql脚本
、
我有一个表T,其中有几列,其中一
列
是逗号分隔
值
。我希望以以下方式处理此列并
更新
所有行处理逻辑
根据
分隔符(,)拆分列在结果列表
中
查找最大
值
。
根据
最大
值
,使用
特定
值
更新
该
列</em
浏览 2
提问于2013-04-24
得票数 0
2
回答
根据
Azure ML Studio
中
的
条件替换
列
中
的
值
、
如何
根据
Azure ML Studio
中
的
条件将
特定
列
中
的
值
替换为
特定
值
。我可以使用python
中
的
pandas
作为笨蛋来做到这一点: df.loc[df['col_name'] > 1990, 'col_name'] = 1 我正在尝试在Azure Machine LearningStudio中找到一个与此相当<em
浏览 25
提问于2019-05-07
得票数 2
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
Excel综合应用:如何显著标记出两列数据中的不同值?
肝了3天,整理了90个Pandas案例
前置机器学习(四):轻松掌握Pandas用法(2/2)
Pandas与SQL的数据操作语句对照
排序,分组,组内排序
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券