开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

根据Pandas中另一个单元格的内容在一个单元格中写入特定数据

在Pandas中，可以使用条件语句和.loc方法根据另一个单元格的内容在一个单元格中写入特定数据。具体步骤如下：

导入Pandas库并读取数据：import pandas as pd df = pd.read_csv('data.csv') # 假设数据保存在data.csv文件中
使用条件语句和.loc方法根据另一个单元格的内容进行筛选和写入数据：# 假设要根据'A'列的值为'条件1'，在'B'列中写入'数据1' df.loc[df['A'] == '条件1', 'B'] = '数据1' # 假设要根据'A'列的值为'条件2'，在'B'列中写入'数据2' df.loc[df['A'] == '条件2', 'B'] = '数据2'
可以根据需要重复上述步骤，根据不同的条件在不同的列中写入特定数据。

这样，根据Pandas中另一个单元格的内容在一个单元格中写入特定数据的操作就完成了。

Pandas是一个强大的数据处理和分析库，适用于数据清洗、数据分析、数据可视化等场景。腾讯云提供了云服务器、云数据库、云存储等多种云计算产品，可以满足不同场景下的需求。更多关于腾讯云产品的信息，可以访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/

相关搜索:根据其他单元格的内容替换单元格中的数据如何根据另一个单元格的值更改Pandas单元格中的值？Python Pandas根据另一个单元格中的值检查列中的单元格值在java中写入excel中的特定单元格根据另一个单元格中的条件复制特定行尝试根据另一个单元格的内容动态清除单元格根据pandas中的值填充单元格访问pandas数据帧中的特定单元格根据另一个单元格的内容为另一个单元格赋值- Excel 一个Pandas单元格中的pandas数据系列根据Google Sheets中的另一个单元格填写单元格 Excel使用HTML在另一个单元格中添加单元格内容 js中在特定单元格内写入数字根据另一个单元格中的另一个值停止递增单元格中的值根据Pandas Dataframe中的其他单元格查找单元格的值根据字典值将单元格中的数据写入csv文件对Pandas数据框中的特定单元格求和如何根据一个单元格更改另一个单元格中的文本？一个单元格中的数据解锁另一个单元格根据特定单元格中的数据合并数据表中的行

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

在形状中放置单元格内容，让形状中的文字变化起来

excelperfect 标签：Excel技巧有时，我们不希望在形状中只是使用静态文本，例如想要显示计算的结果，该如何操作？很简单！如图1所示，想要在圆中显示动态的时间。...按下回车键，此时单元格A1中的值就会显示在圆中。当更新单元格A1中的值时，形状圆中的值也会跟着更新。如下图2所示。图2 这里，公式栏中的公式只能引用单个单元格，不能在公式栏中输入公式。...然而，有一个变通办法。假设想在某形状中显示列表值之和。并且形状在工作表的第1行到第4行中显示。可以这样操作： 1.将形状移开，并在单元格C2中建立一个公式来包含形状中的文本。...图3 注意，这种方法设置的形状中文本的更新仅当工作表重新计算时才更新。假设在图表中添加了一个形状，如果希望形状中的文本来自单元格，则必须在单元格引用之前加上工作表名称。例如，=Sheet1!...欢迎在下面留言，完善本文内容，让更多的人学到更完美的知识。

3141 0

问与答87：如何根据列表内容在文件夹中查找图片并复制到另一个文件夹中？

Q：如何实现根据列表内容查找文件夹中的照片，并将照片剪切或复制到另外的文件夹？如下图1所示，在列C中有一系列身份证号。 ?...图1 在一个文件夹中（示例中为“照片库”），存放着以身份证号命名的照片，在其中查找上图1所示的工作表列C中的身份证号对应的照片并将其移动至另一文件夹中（示例中为“一班照片”），如下图2所示。 ?...图2 如果文件夹中找不到照片，则在图1的工作表列D中标识“无”，否则标识有，结果如下图3所示，表明在文件夹“照片库”中只找到并复制了2张照片，其他照片没有找到。 ?...，然后遍历工作表单元格，并将单元格中的值与数组中的值相比较，如果相同，则表明找到了照片，将其复制到指定的文件夹，并根据是否找到照片在相应的单元格中输入“有”“无”以提示查找的情况。...可以根据实际情况，修改代码中照片所在文件夹的路径和指定要复制的文件夹的路径，也可以将路径直接放置在工作表单元格中，并使用代码调用，这样更灵活。

2.9K2 0

Shell 命令行从日志文件中根据将符合内容的日志输出到另一个文件

Shell 命令行从日志文件中根据将符合内容的日志输出到另一个文件前面我写了一篇博文Shell 从日志文件中选择时间段内的日志输出到另一个文件，利用循环实现了我想要实现的内容。...但是用这个脚本的同事很郁闷，因为执行时间比较长，越大的文件越长。于是找我，问我能不能实现一个更快的方案。我想了一下，觉得之前的设计是脱裤子放屁，明明有更加简单的实现方法。...想办法获得我要截取的内容的开始的行号，然后再想办法获得我想截取的文件的结尾的行号，然后用两个行号来进行截断文件并输出。就可以实现这个效果了。.../bin/bash # 设定变量 log=3.log s='2017-08-01T01:3' e='2017-08-01T01:4' # 根据条件获得开始和结束的行号 sl=`cat -n $log...以上脚本均在 mac 下测试通过，在 Linux 下可能会有稍许不同。

2.6K7 0

Python与Excel协同应用初学者指南

否则，你会一直在安装一个软件包，然后为一个项目升级，为另一个项目降级。更好的办法是为每个项目提供不同的环境。现在，终于可以开始安装和导入读取要加载到电子表格数据中的包了。...就像可以使用方括号[]从工作簿工作表中的特定单元格中检索值一样，在这些方括号中，可以传递想要从中检索值的确切单元格。...可以在下面看到它的工作原理：图15 已经为在特定列中具有值的行检索了值，但是如果要打印文件的行而不只是关注一列，需要做什么？当然，可以使用另一个for循环。...注意：要了解更多关于openpyxl的信息，比如如何更改单元格样式，或者该软件包如何与NumPy和Pandas配合使用，查看以下内容。...另一个for循环，每行遍历工作表中的所有列；为该行中的每一列填写一个值。

17.4K2 0

超全整理｜Python 操作 Excel 库 xlwings 常用操作详解！

在之前的文章中我们曾详细的讲解了如何使用openpyxl 操作Excel，其实在Python中还有其他可以直接操作 Excel 文件的库，如 xlwings、xlrd、xlwt 等等，本文就将讲解另一个优秀的库...Excel 软件，支持 .xls和 .xlsx 格式；可以调用 Excel 文件中 VBA 写好的程序；和 matplotlib 以及 pandas 的兼容性强 openpyxl：不需要 Excel 软件...，仅支持 .xlsx 格式 ” 安装 xlwings 是一个非标准库，需要在命令行中安装，在终端(Mac)/命令行(Win)使用pip安装即可，一般不会出现什么问题。...app.books.active # 在特定app # 活动工作表 sheet = xw.sheets.active # 在活动工作簿 sheet = wb.sheets.active # 在特定工作簿...还有一种类似 pandas 切片获取范围内所有值的方法： sheet = wb.sheets.active A1_B2 = sheet[:2, :2].value print(A1_B2) 五、写入数据

19.4K8 2

超全整理｜Python 操作 Excel 库 xlwings 常用操作详解！

在之前的文章中我们曾详细的讲解了如何使用openpyxl 操作Excel，其实在Python中还有其他可以直接操作 Excel 文件的库，如 xlwings、xlrd、xlwt 等等，本文就将讲解另一个优秀的库...格式 ” 安装 xlwings 是一个非标准库，需要在命令行中安装，在终端(Mac)/命令行(Win)使用pip安装即可，一般不会出现什么问题。...app.books.active # 在特定app # 活动工作表 sheet = xw.sheets.active # 在活动工作簿 sheet = wb.sheets.active # 在特定工作簿...在 xlwings 中，可以通过 sheet.range 获取一个或多个单元格进行操作，另外也可以不用 sheet.range 获取： # 获取单个单元格的值 A1 = sheet['A1'].value...五、写入数据以下为写入 1 个单元格、一行或一列写入多个单元格、写入范围内多个单元格代码 # 写入 1 个单元格 sheet.range('A2').value = '大明' # 一行或一列写入多个单元格

3.8K2 0

《Python for Excel》读书笔记连载17：使用读写器包进行Excel文件操作（上）

软件包结合以改进数据框架的样式等内容。...两个软件包都包含类似的功能，但每个软件包可能都有另一个软件包不具备的独特功能。由于这两个库都在积极开发，这一点随着时间的推移正在发生变化。...数据类型转换这与前一点有关：在切换包时，不仅需要调整代码的语法，还需要注意这些包为相同单元格内容返回的不同数据类型。例如，对于空单元格，OpenPyXL返回None，而xlrd返回空字符串。...对于主要包含数据和公式的格式化单元格的简单Excel文件来说，这是非常强大的，但是当电子表格中有图表和其他更高级的内容时，这又是有限的，因为OpenPyXL将更改它们或完全删除它们。...你可以根据你的实际情况作相应的调整）这将保存文件vbaProject.bin到运行命令的目录中，也包括了在配套文件的xl文件夹提取的文件。

3.8K2 0

Python自动化：Python操作Excel的多种方式Pandas+openpyxl+xlrd

读取Excel文件（read_excel） pandas的read_excel函数用于读取Excel文件（.xls或.xlsx），并将其内容加载到DataFrame对象中。...worksheet.write('A1', 'Styled Cell', format) 注意：xlsxwriter引擎在写入时不支持直接修改已存在的DataFrame内容（如通过DataFrame.style...），它主要用于在写入时添加额外的样式或格式。...你可以直接给单元格赋值来写入数据。...其他参数（如 on_demand、formatting_info 等）在较新版本的 xlrd 中可能不再支持或用途有限，特别是针对 .xlsx 文件的处理。

4591 0

可能是全网最完整的 Python 操作 Excel库总结！

简单来说，xlrd 负责读、xlwt 负责写、xlutils 负责提供辅助和衔接 xlwings 能够非常方便的读写 Excel 文件中的数据，并且能够进行单元格格式的修改 XlsxWriter 是一个用来写...： sheet = xw.sheets.active # 在活动工作簿 sheet = wb.sheets.active # 在特定工作簿 3.2.3 openpyxl 获取工作表 .active...，解析内容的方法基本是 pandas 体系中的知识点，如 .iloc() .loc() .ix() 等： print(df1.iloc[0:1, [1]]) print(df1.loc['b']) print...可以借用 xlwt 方法写入数据 xlwings可以写入数据 XlsxWriter 可以写入数据 openpyxl 可以写入数据 pandas 将 Excel 文件读取为数据框后，是抽象出数据框层面进行操作...sheet.add_image(img, 'A2') # 往A2单元格插入图片小结以上就是根据不同 Python 模块，对常见的 Excel 操作进行对比的全部内容，最终结果汇总如下表所示 ?

9.1K2 3

7个Python特殊技巧，助力你的数据分析工作之路

作者：Perter Nistrup 机器之心编译，参与：魔王如何提升数据分析能力？Peter Nistrup 根据自身经验列出了 7 个有用工具。...本文列举了一些提升或加速日常数据分析工作的技巧，包括： 1. Pandas Profiling 2. 使用 Cufflinks 和 Plotly 绘制 Pandas 数据 3....使用 Cufflinks 和 Plotly 绘制 Pandas 数据「经验丰富的」数据科学家或数据分析师大多对 matplotlib 和 pandas 很熟悉。...假设你花了一些时间清洗 notebook 中的数据，现在你想在另一个 notebook 中测试一些功能，那么你是在同一个 notebook 中实现该功能，还是保存数据并在另一个 notebook 中加载数据呢...%%writefile：向文件写入单元格内容在 notebook 中写复杂函数或类，且想将其保存到专属文件中时，该魔法命令非常有用。

1K2 0

分享7个数据分析的有用工具

本文列举了一些提升或加速日常数据分析工作的技巧，包括： 1. Pandas Profiling 2. 使用 Cufflinks 和 Plotly 绘制 Pandas 数据 3....Jupyter 中的格式编排 5. Jupyter 快捷键 6. 在 Jupyter（或 IPython）中使一个单元同时有多个输出 7....使用 Cufflinks 和 Plotly 绘制 Pandas 数据 ” 「经验丰富的」数据科学家或数据分析师大多对 matplotlib 和 pandas 很熟悉。...假设你花了一些时间清洗 notebook 中的数据，现在你想在另一个 notebook 中测试一些功能，那么你是在同一个 notebook 中实现该功能，还是保存数据并在另一个 notebook 中加载数据呢...%%writefile：向文件写入单元格内容在 notebook 中写复杂函数或类，且想将其保存到专属文件中时，该魔法命令非常有用。

1.2K2 0

7个Python特殊技巧，助力你的数据分析工作之路

本文列举了一些提升或加速日常数据分析工作的技巧，包括： 1. Pandas Profiling 2. 使用 Cufflinks 和 Plotly 绘制 Pandas 数据 3....使用 Cufflinks 和 Plotly 绘制 Pandas 数据「经验丰富的」数据科学家或数据分析师大多对 matplotlib 和 pandas 很熟悉。...%debug：交互式 debug 这可能是我最常使用的魔术命令了。大部分数据科学家都遇到过这种情况：执行的代码块一直 break，你绝望地写了 20 个 print() 语句，想输出每个变量的内容。...假设你花了一些时间清洗 notebook 中的数据，现在你想在另一个 notebook 中测试一些功能，那么你是在同一个 notebook 中实现该功能，还是保存数据并在另一个 notebook 中加载数据呢...%%writefile：向文件写入单元格内容在 notebook 中写复杂函数或类，且想将其保存到专属文件中时，该魔法命令非常有用。

1.2K1 0

7个Python特殊技巧，助力你的数据分析工作之路

作者：Perter Nistrup 编译：魔王本文转自：机器之心如何提升数据分析能力？Peter Nistrup 根据自身经验列出了 7 个有用工具。...本文列举了一些提升或加速日常数据分析工作的技巧，包括： 1. Pandas Profiling 2. 使用 Cufflinks 和 Plotly 绘制 Pandas 数据 3....使用 Cufflinks 和 Plotly 绘制 Pandas 数据「经验丰富的」数据科学家或数据分析师大多对 matplotlib 和 pandas 很熟悉。...假设你花了一些时间清洗 notebook 中的数据，现在你想在另一个 notebook 中测试一些功能，那么你是在同一个 notebook 中实现该功能，还是保存数据并在另一个 notebook 中加载数据呢...%%writefile：向文件写入单元格内容在 notebook 中写复杂函数或类，且想将其保存到专属文件中时，该魔法命令非常有用。

9143 0

7 个 Python 有用工具

如何提升数据分析能力？Peter Nistrup 根据自身经验列出了 7 个有用工具。本文列举了一些提升或加速日常数据分析工作的技巧，包括： 1. Pandas Profiling 2....使用 Cufflinks 和 Plotly 绘制 Pandas 数据「经验丰富的」数据科学家或数据分析师大多对 matplotlib 和 pandas 很熟悉。...大部分数据科学家都遇到过这种情况：执行的代码块一直 break，你绝望地写了 20 个 print() 语句，想输出每个变量的内容。...假设你花了一些时间清洗 notebook 中的数据，现在你想在另一个 notebook 中测试一些功能，那么你是在同一个 notebook 中实现该功能，还是保存数据并在另一个 notebook 中加载数据呢...只需对任意可执行代码应用%%time 命令，你就可以得到如下输出： %%writefile：向文件写入单元格内容在 notebook 中写复杂函数或类，且想将其保存到专属文件中时，该魔法命令非常有用

9152 0

7个Python特殊技巧，助力你的数据分析工作之路

作者：Perter Nistrup 机器之心编译，参与：魔王如何提升数据分析能力？Peter Nistrup 根据自身经验列出了 7 个有用工具。...本文列举了一些提升或加速日常数据分析工作的技巧，包括： 1. Pandas Profiling 2. 使用 Cufflinks 和 Plotly 绘制 Pandas 数据 3....使用 Cufflinks 和 Plotly 绘制 Pandas 数据「经验丰富的」数据科学家或数据分析师大多对 matplotlib 和 pandas 很熟悉。...假设你花了一些时间清洗 notebook 中的数据，现在你想在另一个 notebook 中测试一些功能，那么你是在同一个 notebook 中实现该功能，还是保存数据并在另一个 notebook 中加载数据呢...%%writefile：向文件写入单元格内容在 notebook 中写复杂函数或类，且想将其保存到专属文件中时，该魔法命令非常有用。

9982 0

用Python玩转Excel

在日常工作中，我们常常与Excel表格打交道，使用它来处理各种数据，但渐渐地会发现，我们总是在使用Excel表格处理类似的工作，这些工作占据了我们大量时间，因此，是时候尝试让Excel自动处理重复的工作了...将重复的工作交给计算机，让它来帮助我们快速处理这些重复内容，提高自己的工作效率。常用操作excel的第三方库常用python库xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl、pandas。...xlrd的主要作用是读取工作簿中的数据，而xlwt的主要作用是将数据写入工作簿中。...此外，*.xls与*.xlsx的另一个重要差异在于*.xls类型文件最多可写入65 535行、256列的数据量，而*.xlsx类型文件最多可写入1 048 576行、16 384列的数据量（当存储的数据大于工作簿存储极限时...("Sheet1") # 通过行号和列号获取相应单元格中的数据 value = sheet.cell_value(1,0) 上述代码中，通过读取文件，选择工作表，最终获取一个单元格数据。

7572 0

Python写入Excel文件-多种实现方式（测试成功，附代码）

:单元格的样式 worksheet1.write(row, col, data, bold) # 写入一整行，一整列 # A1:从A1单元格开始插入数据，按行插入， data:要写入的数据（格式为一个列表...：workbook.worksheets() 关闭excel文件： workbook.close() pandas库储存数据到excel 简介在Python中，pandas是基于NumPy数组构建的...DataFrame中的数据是以一个或多个二维块存放的（而不是列表、字典或别的一维数据结构）示例：写入excel # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd...# 合并单元格，往左上角写入数据即可 sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格 sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格...如果这些要合并的单元格都有数据，只会保留左上角的数据，其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据，合并后单元格中不会有数据。以下是拆分单元格的代码。拆分后，值回到A1位置。

4.3K1 0

7大 Python 特殊技巧提升数据分析能力

你有哪些恨不得早点了解的技巧，欢迎在留言区分享出来。本文是 Peter Nistrup 根据自己的日常数据分析工作的经验，总结出 7 个提升数据分析效率的技巧。 1....使用Cufflinks和Plotly绘制Pandas数据「经验丰富的」数据科学家或数据分析师大多对 matplotlib 和 pandas 很熟悉。...假设你花了一些时间清洗 notebook 中的数据，现在你想在另一个 notebook 中测试一些功能，那么你是在同一个 notebook 中实现该功能，还是保存数据并在另一个 notebook 中加载数据呢...%%writefile：向文件写入单元格内容在 notebook 中写复杂函数或类，且想将其保存到专属文件中时，该魔法命令非常有用。...在 Jupyter（或 IPython）中使一个单元同时有多个输出想展示 pandas DataFrame 的 .head() 和 .tail()，但由于创建运行 .tail() 方法的额外代码单元过于麻烦而不得不中途放弃

7781 0

多表格文件单元格平均值计算实例解析

本教程将介绍如何使用Python编程语言，通过多个表格文件，计算特定单元格数据的平均值。准备工作在开始之前，请确保您已经安装了Python和必要的库，例如pandas。...每个文件的数据结构如下：任务目标我们的目标是计算所有文件中特定单元格数据的平均值。具体而言，我们将关注Category_A列中的数据，并计算每个Category_A下所有文件中相同单元格的平均值。...glob: 用于根据特定模式匹配文件路径。pandas: 用于数据处理和分析，主要使用DataFrame来存储和操作数据。...准备工作：文章首先强调了在开始之前需要的准备工作，包括确保安装了Python和必要的库（例如pandas）。任务目标：文章明确了任务的目标，即计算所有文件中特定单元格数据的平均值。...脚本使用了os、pandas和glob等库，通过循环处理每个文件，提取关键列数据，最终计算并打印出特定单元格数据的平均值。

1900 0

xlwings，让excel飞起来！

excel已经成为必不可少的数据处理软件，几乎天天在用。python有很多支持操作excel的第三方库，xlwings是其中一个。...关于xlwings xlwings开源免费，能够非常方便的读写Excel文件中的数据，并且能够进行单元格格式的修改。...xlwings还可以和matplotlib、numpy以及pandas无缝连接，支持读写numpy、pandas的数据类型，将matplotlib可视化图表导入到excel中。...sht.name 在单元格中写入数据 sht.range('A1').value = "xlwings" 读取单元格内容 sht.range('A1').value 清除单元格内容和格式 sht.range...获取单元格公式 sht.range('A1').formula_array 在单元格中写入批量数据，只需要指定其实单元格位置即可 sht.range('A2').value = [['Foo 1', '

2.5K3 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭