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回答
根据
Pandas
中
的
索引
获取
对应
的
列
值
、
-22 19389620 2012-04-21 00:10:04.400 37.0 2 2012-04-21 ... date
的
第一
列
是如何
获取
对应
的
Id
值
,其中index == 2012-04-21为Data ==39,Data ==39为1?我尝试过iloc和loc,但我不确定如何处理
索引
。谢谢。
浏览 16
提问于2020-06-16
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
根据
同一数据框
列
中
的
唯一
值
列表对该数据框子集?
、
、
、
我有一个简单
的
数据帧,看起来像这样。我想要能够选择所有的行,其中LOC是纽约,子集这个数据帧,并标记为一个变量,我可以用来附加纽约
的
行,我已经创建
的
电子邮件使用win32
的
联系人。然后搬到波士顿,做同样
的
事情,等等。我不知道如何在不显式命名
的
情况下提取LOC行。我希望随着LOC
值
的
变化,这是动态
的
。 Contact LOC ...
浏览 10
提问于2019-04-23
得票数 0
2
回答
从两个数据文件中提取数据以创建第三个
、
下面使用
Pandas
。我有三个数据处理程序,df1、df2和df3。每个标签都有相同
的
尺寸、
索引
和
列
标签。我想创建第四个数据from,它
根据
df1或df2
中
的
值
从df3或df3
中
获取
元素 df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(4, 2), index=list('0123')pd.DataFrame({'A': [1, 0, 0, 1],
浏览 3
提问于2016-03-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
根据
pandas
中
的
值
获取
列
索引
、
、
在pd.DataFrame
中
查找value并
获取
该
值
的
列名或
索引
。
值
列表包括:假设我已
浏览 2
提问于2018-05-21
得票数 0
2
回答
Pandas
:
根据
唯一
值
获取
行
中
对应
的
列
值
、
我已经想好了如何
获取
我想要
的
信息,但如果没有更好、更易读
的
方法,我会感到惊讶。2 12 22 32 >
浏览 0
提问于2016-10-14
得票数 10
回答已采纳
1
回答
Pandas
按两
列
分组并
获取
最大
值
、
Pandas
按两
列
分组并
获取
最大
值
我已经使用多
索引
对数据进行了分组 Model VehicleType VehicleType convertible 1 coupe 1 我需要用
对应
的
型号和VehicleType
获取
计数
的</
浏览 27
提问于2020-08-11
得票数 1
回答已采纳
2
回答
根据
Pandas
中
其他
列
的
对应
值
替换
列
值
、
、
、
我试图在
列
的
基础上替换
列
的
值
。例如, col1 在前5行中有
值
, col2 有
值
,因此
根据
col2更新col1
值
。对于接下来
的
五行,col1
中
没有
值
,但是col2有
值
,只需跳过这些行,不需要更新col1等等。df9["col1"].replace(["s1"], "data_value", inplace
浏览 0
提问于2019-01-04
得票数 1
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2
回答
基于指数
的
大熊猫多个序列交叉
、
我有一个
pandas
.core.series.Series
的
列表。列表
的
大小为10。列表
中
的
每个序列都有一个
索引
和一个
值
。我希望将列表
中
的
10
pandas
.core.series.Series相交,以获得所有
值
的
最后一个DataFrame,并将公共
索引
作为新
的
索引
。它应该有10
列
对应
于原始列
浏览 1
提问于2017-02-08
得票数 3
回答已采纳
1
回答
获取
不同
列
中日期和时间
对应
的
行号
、
、
我想要
获取
pandas
df
中
的
行号,该行号
对应
于日期时间
值
14/03/2019和时间6:00。我
的
日期和时间,在不同
的
列
中
,日期是
索引
,时间在名为“时间”
的
列
中
。
浏览 1
提问于2020-03-25
得票数 0
1
回答
如何
根据
Python列表
中
的
列
号过滤数据帧
中
的
行?
、
、
、
、
我有一个
Pandas
数据帧,它有两
列
,x和y,分别
对应
于一个大信号。它
的
大小约为300万行。 Wavelength from dataframe 我在试着从信号中分离出峰值。在使用scipy之后,我得到了一个1D Python列表,
对应
于峰值
的
索引
。但是,它们不是信号
的
实际x
值
,而只是其
对应
行
的
索引
: from scipy.signal import find_peaks peak
浏览 22
提问于2020-02-01
得票数 2
3
回答
通过匹配另一个数据帧多对一关系来创建新
列
的
数据帧
、
、
、
我刚开始使用
pandas
库,我还不习惯使用dataframe。我尝试使用dataframe1
中
的
列
值
将
列
添加到dataframe1
中
,将该
值
用作dataframe2
的
索引
,并
获取
相应
的
值
df1 =
pandas
.DataFrame({'customerpd.Series([14, 14, 14, 22],
浏览 2
提问于2018-06-14
得票数 0
1
回答
创建一个由其他
列
组成
的
列
、
、
我有一个熊猫数据栏,有3
列
,我想创建一个新
的
列
如下:import numpy as npdf = pd.DataFrame'C'])cols1 A3 Bdtype: object 我想要创建一个
列
D,它在
索引
0处取C
值
,在
索引</e
浏览 2
提问于2019-03-05
得票数 1
回答已采纳
2
回答
根据
pandas
中
的
多个
列
值
获取
行
索引
、
下面是一个> 500k行
的
df >>实数示例。我正在尝试
获取
列
‘Trigger’为== 1
的
每个实例
的
行
索引
,这样我就可以获得
列
‘Price’
的
值
。请参阅所需
的
列
。np.where(df10['Trigger'] ==1 , df10.iloc[df10.index[df10['Trigger'] == 1][0],0],0) 因此,本质上,
浏览 32
提问于2020-07-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用一系列
的
列名从
pandas
数据框
中
获取
一个系列?
、
、
、
、
我有一个包含数字数据
的
pandas
dataframe df。我还有一个系列s,它
的
索引
与df相同,
值
由df
列
标签组成,例如 import
pandas
as pd index=[0, 1, 2], columns=[data=[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]s = pd.Series(index=[0, 1, 2]), data=[0, 1, 2]) 如何使用s对df进行切片,并<e
浏览 19
提问于2020-08-06
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如果给定
列
的
连续nan数达到阈值N,是否找到
pandas
数据帧
中
NAN
值
的
第一行和最后一行
索引
?
、
、
有一个80行6
列
的
pandas
数据帧。某些
列
中
包含NaN
值
。比方说,如果给定
列
中
连续
的
nan
值
的
数量超过10,那么我们必须对这些nan块
的
值
做一些处理。因此,我
的
问题是如何提取与这些大块nans
的
开始和结束相
对应
的
行
索引
?
浏览 12
提问于2021-10-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
按其
索引
访问行号
、
我试图使用与该行
对应
的
索引
值
访问行号。{'name': 'John', 'age': 75, 'height':1.78},df = df.set_index('name
浏览 2
提问于2016-05-28
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Python 3:
获取
与
pandas
dataframe
的
特定
列
中
的
值
相关联
的
索引
名
、
我正在尝试
获取
pandas
数据帧
中
2,000,000个条目中
的
500,000个
值
的
对应
索引
名列表,这些条目位于特定
的
列名为"entity_id“(out of 1000+ columns)
的
列
中
。我
的
解决方案是以下代码: index_names_list= [] index
浏览 21
提问于2020-07-19
得票数 0
回答已采纳
2
回答
根据
行/
列
的
值
提取字符串
、
dog cat mouse rabbit 我是否可以从标题为"response“
的
列
中提取数值(例如3),并基于该数值选择
列
(即标题为”3“
的
列
),以提取该行/
列
中
的
字符串(即第一行
的
鼠标),并使用该字符串创建一个新
列
?
浏览 3
提问于2020-10-29
得票数 0
4
回答
将数据帧写入/读取到csv -最终形状- Python时出现问题
、
、
、
、
所以我有单独
的
数据帧。然后,我将每个数据帧写入csv文件。最初它有34
列
。在此之后,我将csv文件读取到一个新
的
数据帧
中
,现在我有35
列
。我这样做是为了写入csv文件: df.to_csv(path + "file_01.csv") 这是用来读它
的
: import
pandas
as ps df = ps.read_csv(path +"file_01.csv") 我通过以下命令测试它们
的
列
数:
浏览 29
提问于2020-08-18
得票数 1
回答已采纳
3
回答
比较
pandas
数据帧
的
行(行有一些重叠
值
)
、
、
我有一个包含21
列
的
pandas
数据框架。我将重点放在具有完全相同
的
列
数据
值
的
行子集上,除了每行唯一
的
6个之外。我不知道这6个
值
对应
的
是先验
的
列
标题。row1 = pd.Index(sample_data[0])row1 - row2 它返回一个
索引
对象,其中包含row1独有的<
浏览 4
提问于2013-05-14
得票数 8
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