15 22 20 19 17 20 21 18 22 13 17 23 16 17 pvalue=(sum(i > value for i in generate_all[1,])/lenght(generate_all[1,]) 因此，因为示例
浏览 32提问于2019-05-20得票数 0
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我在一个数据帧中有两个pvalue (v1和v2) -来自两种不同的计算pvalue的方法。示例数据帧0.004 0.030.001 0.01现在我想将这两个p值的分布与正态分布进行比较。我如何在R中实现这一点。对绘图类型和软件包的任何建议..
浏览 1提问于2014-12-08得票数 0
我使用dt_subsample = dt.sample(frac=0.3, random_state=42)获取它的一个子样本。我想检查一下，特定变量(比如var1、var2和var3)的分布在dt和dt_subsample之间是否相同示例数据：
import numpy
浏览 0提问于2020-06-25得票数 1
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正态得分
、、
具有以下分布(实际分布和预测)，Hist 1到3(左到右)。我想得到一个分数范围从0-1的实际分布是多么接近正常。15.214567975037294如何使用这些参数计算介于0-1之间的分数？还是有更好的方法来计算分数？
更新:正如建议的那样，我尝试过stats.kstest(d
浏览 0提问于2021-06-28得票数 1
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这是关于Pareto分发的R包。到目前为止，我遇到了两个包，它们都或多或少地给出了相同的结果。我的问题是，使用这两个包是否有区别。Pareto的示例代码片段：pareto的示例代码片段：
rpareto(n, location, shape = 1)
浏览 5提问于2022-11-22得票数 1
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计算R中的卡方统计量
、、、
我想计算R中的卡方统计量，其定义为但问题是，我只有一个变量的经验累积分布。假设我有一个向量，我可以计算它的经验累积分布，我也有一个预测的累积分布。那么在R中，我如何使用这两个累积概率来计算卡方统
浏览 17提问于2016-07-31得票数 0
根据我的经验，我发现偶尔将我的长时间计算的状态保存到磁盘上是很有用的，以便在以后出现问题时启动它们。我可以在R中的分布式计算包(如SNOW或多核)中做到这一点吗？似乎还不清楚如何做到这一点，因为主机正在以一种不透明的方式从从机中收集东西。
浏览 0提问于2010-04-14得票数 1
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我在试图计算R中的Kolmogorov统计量，我有下面的样本，它显然来自一个服从长尾分布的随机变量。
如你所知，Kolmogorov统计量需要计算经验累积分布函数和假定的累积分布函数。对于这两种计算，我都采用以下方法:首先，我创建一个与样本长度相同的向量，然后修改向量的每个分量，以便它包含相应的样本观测值的<
浏览 5提问于2020-01-13得票数 0
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我有一个矩阵，我绘制了矩阵的所有元素，如下所示。如何检查元素是否遵循对数正态分布？import numpy as np
plt.bar(nodes, in
浏览 10提问于2022-03-14得票数 -1
我是SAS的新手，我想尝试在SAS中进行迭代多重计算是多么的容易/困难。在R中，这是相对容易的。该算法如下：
每10次获取一次数据集并汇总结果根据我在SAS方面的有限经验，我猜我必须写一个MACRO。
浏览 0提问于2018-04-02得票数 1
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考虑在X和Y中经验地估计条件分布离散，这两个变量都已映射到整数集，以便我有一个观察值的数据帧，这样obs$x[t]和obs$y[t]就是我观察到的event的X和Y值。我的问题是，将obs转换为包含经验分布的矩阵F的最有效方法是什么？sum((obs$x == i) & (obs$y == j))/
浏览 0提问于2017-04-05得票数 2
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，N-1中整数的(NumPy)长度-M数组，我想计算一个长度为N，c的数组，例如c[i] = sum(A == i)。for-based解决方案很明显，但是有更快的解决方案吗？
浏览 0提问于2020-05-26得票数 0
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在遗传学中，非常小的p值是很常见的(例如10^-400)，我正在寻找一种方法，当z分数在R中很大时，可以获得非常小的p值(双尾)，例如：pvalue = 2*pnorm(abs(z), lower.tail= F)
这给了我一个零，而不是一个非常小的值，这是非常重要的。
浏览 1提问于2017-09-26得票数 4
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5 1225 Yes 21 1475counts1['sumwwoStatin']= counts1['w-statin']+counts1['wo-statin']
counts1['oddRatio((counts1['w-statin']/c
浏览 2提问于2017-04-07得票数 13
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它看起来很简单，给它：(A)数据；(2)分布；(3)拟合参数。唯一的问题是我的结果没有任何意义？我想测试我的数据的“好”性，它适合不同的发行版，但是从kstest的输出中，我不知道我是否能做到这一点？
pvalue=0.55408436218441004 的A p_value说， no
浏览 3提问于2016-08-24得票数 9
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我正在尝试实现两个样本Kolmogorov测试，以测试两个样本的分布是否有差异。样品是在两个不同时期出售的T恤尺寸(S，M，L，XL和XXL) .我想测试这两个时期的大小分布是否不同。我遇到的问题是，与使用原始数据相比，我在预先计算每个大小的总百分比时得到了非常不同的结果。我不明白这一点，因为百分比仍然代表相同的分布。下面是我使用的代码(x和y是原始数据，x1和y1是计算<
浏览 5提问于2017-06-04得票数 0
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我试图用指定的参数从选定的分布中生成随机数，然后使用Kolmogorov测试看看这些数字是否确实遵循该分布。0.4, 1.27, loc = 3.50, scale = 5.97, size = 10000)plt.show()Dstat, Pvaluescipy.stats.kstest(values, 'johnsonsu', args = (0.4, 1.27))0.48575579
浏览 2提问于2020-05-12得票数 0
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我一直在为R如何计算分位数和数据的正常拟合而挣扎。我的数据(NDVI值)遵循截断的正态分布(见图)。
我感兴趣的是从数据和拟合的正态分布曲线中得到最低的第10百分位数(p=0.1)。根据我的理解，由于数据是截断的，所以两者应该是完全不同的:我期望数据的分位数高于按正态分布计算</
浏览 3提问于2016-09-25得票数 1
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我用以下代码拟合了一些样本数据的分布： import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltplt.savefig('example.png') 如何自动将图例中的分布名称从最适合我在一个循环中生成了随机变量，每次迭代的最佳拟合
浏览 19提问于2020-04-18得票数 2
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我想做一个两个样本的Kolmogorov测试，来测试它们潜在的分配函数是否不同。MLLib的Statistics.kolmogorovSmirnovTest能做到这一点吗？val myCDF: Double => Double = ...我尝试计算了d2的经验累积分布函数(以地图的形式收集)，并与d1进行了比较。Sta
浏览 3提问于2017-09-28得票数 4
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