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沙龙
1
回答
根据
R
中
的
分布
计算
经验
pvalue
15 22 20 19 17 20 21 18 22 13 17 23 16 17
pvalue
=(sum(i > value for i in generate_all[1,])/lenght(generate_all[1,]) 因此,因为示例
浏览 32
提问于2019-05-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
比较两个变量
的
p值
分布
的
最佳曲线图-
R
、
我在一个数据帧中有两个
pvalue
(v1和v2) -来自两种不同
的
计算
pvalue
的
方法。示例数据帧0.004 0.030.001 0.01现在我想将这两个p值
的
分布
与正态
分布
进行比较。我如何在
R
中
实现这一点。对绘图类型和软件包
的
任何建议..
浏览 1
提问于2014-12-08
得票数 0
1
回答
如何检查一些变量在python
中
的
原始数据集和子集之间
的
分布
是否相同
、
、
我使用dt_subsample = dt.sample(frac=0.3, random_state=42)获取它
的
一个子样本。我想检查一下,特定变量(比如var1、var2和var3)
的
分布
在dt和dt_subsample之间是否相同示例数据: import numpy
浏览 0
提问于2020-06-25
得票数 1
2
回答
正态得分
、
、
具有以下
分布
(实际
分布
和预测),Hist 1到3(左到右)。我想得到一个分数范围从0-1
的
实际
分布
是多么接近正常。15.214567975037294如何使用这些参数
计算
介于0-1之间
的
分数?还是有更好
的
方法来
计算
分数? 更新:正如建议
的
那样,我尝试过stats.kstest(d
浏览 0
提问于2021-06-28
得票数 1
1
回答
帕累托还是帕累托?
、
这是关于Pareto分发
的
R
包。到目前为止,我遇到了两个包,它们都或多或少地给出了相同
的
结果。我
的
问题是,使用这两个包是否有区别。Pareto
的
示例代码片段:pareto
的
示例代码片段: rpareto(n, location, shape = 1)
浏览 5
提问于2022-11-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
计算
R
中
的卡方统计量
、
、
、
我想
计算
R
中
的卡方统计量,其定义为但问题是,我只有一个变量
的
经验
累积
分布
。假设我有一个向量,我可以
计算
它
的
经验
累积
分布
,我也有一个预测
的
累积
分布
。那么在
R
中
,我如何使用这两个累积概率来
计算
卡方统
浏览 17
提问于2016-07-31
得票数 0
1
回答
如何在使用SNOW (或多核或...)时保存
计算
的
状态
、
、
根据
我
的
经验
,我发现偶尔将我
的
长时间
计算
的
状态保存到磁盘上是很有用
的
,以便在以后出现问题时启动它们。我可以在
R
中
的
分布
式
计算
包(如SNOW或多核)
中
做到这一点吗?似乎还不清楚如何做到这一点,因为主机正在以一种不透明
的
方式从从机
中
收集东西。
浏览 0
提问于2010-04-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
永不结束
的
“for”循环阻止将我
的
RStudio笔记本呈现到.md文件
中
、
我在试图
计算
R
中
的
Kolmogorov统计量,我有下面的样本,它显然来自一个服从长尾
分布
的
随机变量。 如你所知,Kolmogorov统计量需要
计算
经验
累积
分布
函数和假定
的
累积
分布
函数。对于这两种
计算
,我都采用以下方法:首先,我创建一个与样本长度相同
的
向量,然后修改向量
的
每个分量,以便它包含相应
的
样本观测值
的<
浏览 5
提问于2020-01-13
得票数 0
2
回答
遵循日志正态
分布
或不使用Python
、
、
我有一个矩阵,我绘制了矩阵
的
所有元素,如下所示。如何检查元素是否遵循对数正态
分布
?import numpy as np plt.bar(nodes, in
浏览 10
提问于2022-03-14
得票数 -1
1
回答
SAS:做一次迭代多次
计算
有多大
的
可行性?
我是SAS
的
新手,我想尝试在SAS中进行迭代多重
计算
是多么
的
容易/困难。在
R
中
,这是相对容易
的
。该算法如下: 每10次获取一次数据集并汇总结果
根据
我在SAS方面的有限
经验
,我猜我必须写一个MACRO。
浏览 0
提问于2018-04-02
得票数 1
1
回答
高效
的
经验
分布
计算
、
考虑在X和Y中
经验
地估计条件
分布
离散,这两个变量都已映射到整数集,以便我有一个观察值
的
数据帧,这样obs$x[t]和obs$y[t]就是我观察到
的
event
的
X和Y值。我
的
问题是,将obs转换为包含
经验
分布
的
矩阵F
的
最有效方法是什么?sum((obs$x == i) & (obs$y == j))/
浏览 0
提问于2017-04-05
得票数 2
1
回答
计算
NumPy
中
序列
的
经验
分布
?
、
,N-1
中
整数
的
(NumPy)长度-M数组,我想
计算
一个长度为N,c
的
数组,例如c[i] = sum(A == i)。for-based解决方案很明显,但是有更快
的
解决方案吗?
浏览 0
提问于2020-05-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
当Z分数很大(p值远小于零)时,如何从
R
中
的
z分数
计算
p值?
、
、
、
在遗传学
中
,非常小
的
p值是很常见
的
(例如10^-400),我正在寻找一种方法,当z分数在
R
中
很大时,可以获得非常小
的
p值(双尾),例如:
pvalue
= 2*pnorm(abs(z), lower.tail= F) 这给了我一个零,而不是一个非常小
的
值,这是非常重要
的
。
浏览 1
提问于2017-09-26
得票数 4
回答已采纳
3
回答
计算
熊猫奇数比
的
一种更好
的
方法
、
5 1225 Yes 21 1475counts1['sumwwoStatin']= counts1['w-statin']+counts1['wo-statin'] counts1['oddRatio((counts1['w-statin']/c
浏览 2
提问于2017-04-07
得票数 13
回答已采纳
1
回答
如何解释`scipy.stats.kstest`和`ks_2samp`来评估“适合”发行版
的
数据?
、
、
、
、
它看起来很简单,给它:(A)数据;(2)
分布
;(3)拟合参数。唯一
的
问题是我
的
结果没有任何意义?我想测试我
的
数据
的
“好”性,它适合不同
的
发行版,但是从kstest
的
输出
中
,我不知道我是否能做到这一点?
pvalue
=0.55408436218441004
的
A p_value说, no
浏览 3
提问于2016-08-24
得票数 9
回答已采纳
1
回答
双样本Kolmogorov-Smirnov检验,原始数据与预先
计算
的
百分比数据
的
结果差异
、
、
、
我正在尝试实现两个样本Kolmogorov测试,以测试两个样本
的
分布
是否有差异。样品是在两个不同时期出售
的
T恤尺寸(S,M,L,XL和XXL) .我想测试这两个时期
的
大小
分布
是否不同。我遇到
的
问题是,与使用原始数据相比,我在预先
计算
每个大小
的
总百分比时得到了非常不同
的
结果。我不明白这一点,因为百分比仍然代表相同
的
分布
。下面是我使用
的
代码(x和y是原始数据,x1和y1是
计算<
浏览 5
提问于2017-06-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用scipy.stats.kstest查看随机生成
的
数字是否遵循指定
的
分布
。
、
我试图用指定
的
参数从选定
的
分布
中生成随机数,然后使用Kolmogorov测试看看这些数字是否确实遵循该
分布
。0.4, 1.27, loc = 3.50, scale = 5.97, size = 10000)plt.show()Dstat,
Pvalue
scipy.stats.kstest(values, 'johnsonsu', args = (0.4, 1.27))0.48575579
浏览 2
提问于2020-05-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R
中
数据
的
完全高斯拟合求分位数
、
、
我一直在为
R
如何
计算
分位数和数据
的
正常拟合而挣扎。我
的
数据(NDVI值)遵循截断
的
正态
分布
(见图)。 我感兴趣
的
是从数据和拟合
的
正态
分布
曲线
中
得到最低
的
第10百分位数(p=0.1)。
根据
我
的
理解,由于数据是截断
的
,所以两者应该是完全不同
的
:我期望数据
的
分位数高于按正态
分布
计算</
浏览 3
提问于2016-09-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
评估
分布
拟合
的
优度
、
、
我用以下代码拟合了一些样本数据
的
分布
: import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltplt.savefig('example.png') 如何自动将图例
中
的
分布
名称从最适合我在一个循环中生成了随机变量,每次迭代
的
最佳拟合
浏览 19
提问于2020-04-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
阿帕奇火花-两样本Kolmogorov-Smirnov试验
、
、
我想做一个两个样本
的
Kolmogorov测试,来测试它们潜在
的
分配函数是否不同。MLLib
的
Statistics.kolmogorovSmirnovTest能做到这一点吗?val myCDF: Double => Double = ...我尝试
计算
了d2
的
经验
累积
分布
函数(以地图
的
形式收集),并与d1进行了比较。Sta
浏览 3
提问于2017-09-28
得票数 4
回答已采纳
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