根据R中的匹配值的数据帧子集
是指在R语言中，根据某个或多个条件从一个数据框中提取符合条件的子集。
在R中，可以使用逻辑运算符（如==、!=、>、<等）和条件语句（如ifelse()、subset()等）来实现根据匹配值的数据帧子集。
具体步骤如下：
- 使用逻辑运算符创建一个逻辑向量，其中每个元素表示数据框中对应位置是否满足条件。例如，可以使用
df$column == value来检查数据框df中column列的值是否等于value。 - 使用逻辑向量作为索引，从数据框中提取符合条件的子集。例如，可以使用
subset(df, df$column == value)来获取数据框df中column列值等于value的子集。 - 可以将子集赋值给一个新的变量，以便进一步处理或分析。
根据匹配值的数据框子集可以应用于各种情况，例如：
- 数据清洗：根据特定条件筛选出需要的数据进行清洗和处理。
- 数据分析：根据特定条件提取感兴趣的数据进行统计分析和可视化。
- 数据建模：根据特定条件选择用于建模的数据子集。
- 数据可视化：根据特定条件选择需要展示的数据子集进行可视化呈现。
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以上是根据R中的匹配值的数据帧子集的完善且全面的答案。
相关·内容
我是R语言的新手。我想划分一个具有窗口大小的数据帧，然后slide.and将所有这些数据帧保存为单独的数据帧。
例如，我的“数据帧有20行”。然后我想用window size=5和slide=3来划分这些行。所需的输出应为..前5行应该在一个数据帧中，然后第二数据帧应该包含5行，将数据帧的前3行保留为slide =3。这意味着第二数据帧应该包含LAS2行的第一数据帧和剩余的3行数据帧。
我的数据框..期望的输出应该是：
浏览 0提问于2017-05-09得票数 1
2回答
我有一个带有ID列的数据帧df，例如A，B等。我还有一个包含某些ID的向量：
L <- c("A", "B", "E")
如何过滤数据帧以仅获取矢量中存在的ID？单独地，我将使用
subset(df, ID == "A")
但是如何对整个向量进行过滤呢？
浏览 2提问于2012-02-19得票数 31
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2回答
我是R的新手，所以我在问一个基本的问题。
我有两个数据帧
数据帧1包含匹配对：
Factor1 Factor2
A D
B E
C F
数据帧2包含不同样本中不同因素的水平：
Sample1 Sample2
A 10 0
B 10 0
C 0 0
D 0 10
E 0 10
F 0 0
我正在尝试遍历第一个数据帧。对于数据帧1中的每一行，如果样本1中factor1的电平大于5，并且样本2中因子2的电平大于5，则在数据帧1中添加第三列中的TRUE，否则添
浏览 0提问于2017-09-12得票数 0
2回答
找不到为什么更新过滤后的数据帧不能工作。代码也不会返回任何错误消息。我很感激你能给我提示帮忙。
因此，当我想更新dataframe时，问题就出现了，但只需要对给定的选择进行更新。给定数据帧上的.update函数，对象根据索引从一个基于另一个数据集的数据更新数据。但是，当应用于过滤数据时，它不会做任何事情。
样本数据：
df_1
index Name Surname
R222 Katrin Johnes
R343 John Doe
R377 Steven Walkins
R914 NaN NaN
df_2
index Name
浏览 5提问于2021-12-13得票数 1
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我有一个包含多个主题I的数据帧(每个主题都有重复的观察)。
我还有一个单独的dataframe，其中只包含我想要匹配的主题ID列表，并从较大的dataframe中提取。
如何以允许我引用不同数据帧中的SubjectID列表的方式编写代码？
浏览 5提问于2021-03-10得票数 0
1回答
我有一个非常大的数据集。其中，一个小的子集具有相同的列名和一个数字索引值(不像“如何在R中提取具有相同名称但不同标识符的列”一文中索引值是一个字符串)。例如
Q_1_1, Q_1_2, Q_1_3, ...
我正在寻找一种方法，既可以使用索引只遍历这些列，也可以一次将它们全部子集。
我曾尝试使用paste()来写入它们的列名，但没有成功。请参阅下面的示例代码
定义数据帧
df = data.frame("Q_1_1" = rep(1,5),"Q_1_2" = rep(2,5),"Q_1_3" = rep(3,5))
使用粘贴定义列名
cn <
浏览 1提问于2019-05-28得票数 0
3回答
我正在尝试使用现有数据帧中的唯一行名创建新的数据帧。
我想获取"Unicos“中的名称，并使用它们来创建新的数据帧，然后在每个单独的数据帧中添加我想要的所有信息。
但显然我不知道该怎么做..有谁知道吗？
Unicos <- unique(df$INTERFASE)
x = 0
for (i in Unicos){
x = x + 1
Unicos[x] <- subset(TraficoPorInterfaz, INTERFASE == toString(Unicos[x]))
}
浏览 2提问于2018-04-11得票数 0
请允许我详细说明。基本上，我有一个包含4列的数据帧，其中一列中有NA。当NA确实发生时，它们总是以组的形式出现。我正在逐行遍历此数据帧，查看列。我想要做的是，一旦我找到NA，我想在达到正常值之前，将数据帧从该行子集到最后一次出现NA的行。
例如，让我们看一下我的数据帧df：
C1 C2 C3 C4 C5 C6
R1 2 1 2 1 0 0
R2 2 2 1 1 0 0
R3 0 0 1 1 2 1
R4 2 2 1 NA 0 0
R5 0 0 1 NA 2 1
R6 0 0 1 NA 2 1
R7 2 2 1 NA 0 0
R8
浏览 2提问于2013-07-12得票数 0
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1回答
如何使用lubridate包按时间减去数据？
我正在处理R中的一个数据帧，我想在"2016-06-01“之后按时间减去一个子集。
我的数据时间格式是"yyyy-mm-dd“，它的类是Date。
我正在尝试使用lubridate包进行减法运算，例如：
data[ymd(data$date)>='2016-06-01']
但它根本不起作用。
浏览 1提问于2018-05-11得票数 0
我有一个数据文件，如下所示。
Rk Player Pos Age Tm G ... AST STL BLK TOV PF PTS
0 1 Álex Abrines SG 25 OKC 31 ... 1.2 1.0 0.4 0.9 3.2 10.1
1 2 Quincy Acy PF 28 PHO 10 ... 2.3 0.3 1.2 1.2 7.0 5.0
2 3 Jaylen Adams PG 2
浏览 12提问于2022-01-08得票数 0
所以我是R的新手，基本上我希望从一个数据帧中获取数据并将输出存储到新的数据帧中的大量回归，但也要创建一个循环来自动“拾取下一个输入”并跳过重复项。
我附上了一张我的数据的照片。
这是我运行回归的代码
#inputs
Airport = "ABZ"
#choose target airport & nation GDP
df <- subset(Elasticities_Study, Airport_Code==Airport)
#log-log
df <- data.frame(df$Year, df$Region,
df$
浏览 4提问于2017-09-19得票数 1
有没有一种方法可以使用na.locf函数来填充横截面(面板)时间序列数据中的NA值。
我有一个面板数据集，其设置类似于多年数据，设置类似于以下内容：
library(zoo) #actual [r] code and data!
library(plm)
data(Produc)
a<-data.frame(Produc)
b<-subset(a,state=="WYOMING"|state=="WISCONSIN",select = state:hwy) #limit to an easy subset)
数据有抑制(即未由政府数据机构发布的缺失
浏览 1提问于2011-03-15得票数 1
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2回答
我想将数据集分解为两个框架--一个是原始数据集基于条件具有重复观测，另一个是原始数据集没有基于条件的重复观测。在下面的示例中，我想将帧分解为一个只有一个编码器用于观察的帧和一个只有两个编码器的帧：
frame <- data.frame(id = c(1,1,1,2,2,3), coder = c("A", "A", "B", "A", "B", "A"), y = c(4,5,4,1,1,2))
frame
为此，我想提出：
frame1:
id coder y
1 1
浏览 4提问于2014-08-08得票数 1
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2回答
R:使用通配符从数据帧连接列
、、、、
我在R中使用通配符来连接数据帧的列时，我被困在了一个特定的问题上。也许我找错了。然而，我还没有找到一个匹配的答案。
下面是我的问题:我有一个数据框架df，其中每一列代表一个用户(U1、U2、U3)，例如：
> df <-data.frame(U1=1:3, U2=4:6, U3=7:9)
> df
> U1 U2 U3
1 1 4 7
2 2 5 8
3 3 6 9
我想将所有用户的值连接到一个向量中，就像使用c()函数时那样，例如：
> c(df$U1, df$U2, df$U3)
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9
然而，我的用户数
浏览 3提问于2016-01-22得票数 2
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我有一个很大的CSV文件，比如INPUT，其中包含大约500+列。我还有一个dataframe DF，它包含INPUT列标题的子集，它在每次迭代时都会更改。
我必须只从dataframe DF中存在的那些输入列中获取数据，并将其写入另一个CSV文件，例如输出。
总之,
INPUT.csv：
ID,Col_A,Col_B,Col_C,Col_D,Col_E,Col_F,,,,,,,,,,,,,Col_S,,,,,,,,,,,,,,,,Col_Z
1,009,abcd,67,xvz,33,50,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,oup,,,,,,,,,,,,,,,,,,90
2
浏览 4提问于2017-02-03得票数 0
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如何在R中仅使用base、car和外部包对数据集进行某种形式的批量重新编码？我使用的是一台政府计算机，所以我不能安装任何额外的软件包来简化这项工作。理想情况下，我希望能够为car的重新编码函数提供数据帧，或者将重新编码函数应用于数据帧中的所有/大多数变量。我正在试图弄清楚如何使用apply/lapply函数，但我不知道如何使用它们，也没有太多成功。这个想法看起来像下面这样，尽管这段代码不能工作：
对于数据帧“df”中的向量2到92：
df<-recode(df[2:92], '98:100=NA)
有什么建议吗？我将不胜感激。
浏览 0提问于2011-08-17得票数 1
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2回答
我对R相对来说是个新手，我很幸运地在这里找到了答案，但这一次让我在经历了两天的尝试后陷入了困境。
我有一个列名如下的dataframe：
TargetID样本1.β样本2.错误样本2.错误样本2.错误样本2.错误样本2.错误样本
这重复了数千个样本。我需要为每个数据创建多个单独的数据帧:一个用于beta，一个用于avg，一个用于错误，一个用于pval。我还需要在所有数据帧中保留带有TargetID的第一列。生成的数据帧将有列名，如下所示：
TargetID sample1.beta sample2.beta sample3.beta
TargetID样本1.样本2.样本3
等。
我已经找到了设
浏览 4提问于2016-03-25得票数 1
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1回答
我希望基于R中的2列合并2个数据帧，这两个数据帧称为popr和data列，它们共享相同的2个变量: USUBJID和TRTAG2N，这两个变量是我想要组合这两个数据帧的变量。
当我只尝试根据一列进行合并时，合并函数就能工作：
merged <- merge(popr,droppedcol,by="USUBJID")
当我试图通过使用2列合并并查看数据框架“工期”时，表是空的，没有值，只有列标题。它说“表中没有可用的数据”。
我的任务是在R中复制SAS代码：
data duration;
set pop combined1 ;
by usubjid trtag2n;
浏览 1提问于2019-07-09得票数 2
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1回答
很抱歉，如果这已经得到了回答，但我发现很难得到答案，我的R问题！
我的问题是如何以一种有用的方式存储多个anovas的结果。
我正在使用'aov‘对数据帧的子集执行anovas，一次比较两个数据帧，使用以下功能：
doAnova = function(first, second) {
aov(number ~ factor1+factor2, data=rbind(first, second))
}
这是用来比较每一个子集与一个“基本”案例，以检查显着性差异。为了在多个数据集上执行此操作，我在一个循环中使用它：
for (name in names) {
result
浏览 1提问于2012-03-08得票数 0
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我想用R中的第二个数据帧中的变量替换多个变量。 df1$var1 <- df2$var1
df1$var2 <- df2$var2
# and so on ... 正如您所看到的，两个数据帧中的变量名称是相同的，但是数值略有不同，而正确的版本在df2中，但需要在df1中。我需要对复杂数据集中的许多变量执行此操作，并且想知道是否有人可以提供一种更有效的方法来对此进行编码(可能不使用列引用)。 下面是一些示例数据： # dataframe 1
var1 <- c(1:10)
var2 <- c(1:10)
df1 <- data.frame(var1,var2)
浏览 15提问于2020-12-08得票数 0
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如果我有两个数据帧，例如：
df1 = data.frame(x=1:3,y=1:3,row.names=c('r1','r2','r3'))
df2 = data.frame(z=5:7,row.names=c('r5','r6','r7'))
(
R> df1
x y
r1 1 1
r2 2 2
r3 3 3
R> df2
z
r5 5
r6 6
r7 7
)，我想按行名合并它们，保留所有内容(即外部连接或all=T)。这就完成了：
merged.df <- me
浏览 1提问于2013-06-29得票数 16
2回答
我有一个名为NCM的变量，这是一个数字问题。所以回答>= 3的人需要清除变量Mbrand中的数据，清理后的数据应该存储在新的数据帧中。因此，我尝试使用filter函数，但不幸的是，我得到了一个错误：“没有适用于'filter_‘的方法应用于”list“类的对象”。因此，我请求让我知道R中是否有可用的替代方法-因为我是R的新手。
以下是数据。
NCM <- c(5,1,3,2,4)
Mbrand <- c(1,5,3,4,2)
data <- data.frame(NCM,Mbrand)
data$Mbrand <- factor(data$Mbrand,
浏览 2提问于2015-07-15得票数 0
2回答
给定两个不同维度的数据帧，我如何将一个数据帧合并到另一个数据帧之上，保持较大的df的维度，并在需要的地方插入较小的数据帧。
x = matrix(data = 1:4, nrow = 20, ncol = 22)
y = matrix(data = NA, nrow = 26, ncol = 26)
类似这样的东西，其中Y是一个全空矩阵，X是一个实际数据点的矩阵。我如何合并它们，以便将来自X的数据覆盖到Y的矩阵上
我试过像这样的东西
Z<- merge(Y, X, by = "Country", all.x= TRUE)
但最终发生的是，我得到的DF是列大小的两倍，数据
浏览 13提问于2021-05-27得票数 0
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3回答
我正在尝试合并R中的两个数据帧，通过它们共享的一列来连接它们。下面是两个数据帧的屏幕截图，我在"INC_KEY“列上合并。
这是我用来合并两个数据帧的代码: dp <- inner_join(d，p，by="INC_KEY")
D有177156个观测值，p有1641137个观测值，但最终合并的数据帧有8416113个观测值，这对我来说没有意义。我还尝试将上面的inner_join函数更改为merge函数，但仍然得到相同的结果。我想知道如何修复这段代码，以便合并后的数据帧具有真实的观察值--非常感谢您的帮助！
浏览 0提问于2021-01-11得票数 0
1回答
我有一个数据帧，看起来像这样： import pandas as pd
foo = pd.DataFrame({'var_name': ['r1','r2','r3','var', 'r1','r2','r3','var'],
'group': ['a','a','a','a','b','b',
浏览 6提问于2020-04-09得票数 1
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1回答
在r中的列表中命名元素
、、、
我有一个包含21个字符串的列表，名为"r1score.list“。我是通过从文件夹读取文本文件来列出这个列表的。然后，我将每个txt放到一个数据框架中，并将它们放到另一个名为“r1.core”的列表中。(您可以忽略函数(X){sortertoDF(X)}，因为我正在调用我在其他地方编写的函数来操作数据)。
r1score.list <- dir(pattern="*.txt")
> r1score.list
[1] "p01_control.txt" "p02_control.txt" "p03_contr
浏览 0提问于2014-02-20得票数 0
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我真的很难把这个练习做完。我们应该将数据帧中的向量(R中的数据框架称为“谓词”)与log(5)进行比较，后者为1.609438(动词$LengthOfTheme> 5)。使用for -循环，我只能完成上述列的任务。但是，当我尝试对整个数据帧使用代码时，在最后得到列"LengthOfTheme“仅包含大于5的变量的新数据帧时，就会得到错误的结果。我的代码如下：
对于列LengthOfTheme，分别：
data(verbs)
for (x in verbs$LengthOfTheme) {
if (x > 1.609438) {
print(x)
}
}
现在
浏览 2提问于2020-10-03得票数 0
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我有一个包含四个数据帧的列表(Lfs01)，每个数据帧都有不同数量的列和行。
我想通过一列中的值(如果是== 1)过滤所有数据帧中的行。变量在前两个数据帧中称为"a“，在最后两个数据帧中称为"A”。
我以前看过类似的问题，但不幸的是，我没有找到解决办法。
以下是我尝试过的一些事情：
data<-lapply(lfs01, function(x) filter(x ,'a'==1))
data<-lapply(lfs01, function(x) filter(x ,'a'==1|'A' ==1))
结果:列出4个0行
浏览 3提问于2019-12-01得票数 1
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我有两个由数据帧组成的列表- df_quintile和disease_df_quintile。我不知道如何简洁地表示它们，但这是它们在Rstudio中的样子： ? ? 请注意，disease_df_quintile由5个数据帧(数据帧1到5)组成，而disease_df_quintile由4个数据帧(数据帧2到5)组成。我想交叉检查两个列表，并删除两个列表不共享的任何数据帧-因此，在本例中，我想从df_quintile列表中删除第一个数据帧。我如何才能做到这一点？ 谢谢。
浏览 28提问于2019-03-05得票数 0
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1回答
我正在处理300多个csv文件中的数据。每个csv文件中的变量列名都是相同的。我使用rbind和loop将列堆叠到一个空的数据框中。我想计算一列的平均值，但在此之前，我需要(1)根据另一列中的值对数据框进行子集或隔离。
示例：
考虑名为dfABC( )的以下数据帧
A B C
1 5 7
1 4 6
4 5 8
2 5 7
2 1 7
3 2 3
我需要根据列中的值缩小数据框。假设我想要根据B列缩小数据帧。假设我想返回B= 5的所有行。然后我会得到这个数据帧：
A B
浏览 0提问于2015-02-14得票数 1
我有一个简单的数据帧，看起来像这样。我想要能够选择所有的行，其中LOC是纽约，子集这个数据帧，并标记为一个变量，我可以用来附加纽约的行，我已经创建的电子邮件使用win32的联系人。然后搬到波士顿，做同样的事情，等等。我不知道如何在不显式命名的情况下提取LOC行。我希望随着LOC值的变化，这是动态的。 Contact LOC ... Add_Move First Name
0 mike@osjloc1.com New York ... Add Joe
1 mike@osjloc1.com
浏览 10提问于2019-04-23得票数 0
3回答
使用R中的两个数据帧执行简单查找
、、、、
在R中，我有两个数据帧A和B如下-
数据框架A：
Name Age City Gender Income Company ...
JXX 21 Chicago M 20K XYZ ...
CXX 25 NewYork M 30K PQR ...
CXX 26 Chicago M NA ZZZ ...
数据-框架B：
Age City Gende
浏览 5提问于2016-06-02得票数 0
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1回答
我有一个沿着两列的一组零值的数据帧。df
Sl_No No_of_Mails No_of_Responses
1 10 2
2 0 0
3 20 0
4 10 10
5 0 0
6 0 NA
7 10 NA
8 10 0
我想在不干扰其他列的情况下删除那些No_of_Mails等于0的行。我已经尝试了以下代码
row_su
浏览 2提问于2018-01-10得票数 3
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使用R，我必须根据特定的条件从数据帧中提取特定的行。数据框架很大(550万行到251列)，但是我给出了下面的代码来创建一个示例数据框架。
df <- data.frame("Name" = c("Name1", "Name1", "Name1", "Name1","Name1" ), "Value"=c("X", "X", "Y", "Y", "X"))
我需要从顶部跳过整个数据帧，在跳过时，当&#
浏览 0提问于2017-09-10得票数 0
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我在玩一些三月疯狂的数据，我试图在R中创建新的数据帧，将所有"AP“的数据帧分割为一个数据帧，将所有"DUN”的数据帧分割为一个不同的帧。这是一个巨大的数据集，但这是一个说明我想要做什么的切片，我只是无法在R中弄清楚它，任何帮助都将不胜感激。
H,37,AP,662,18
H,37,AP,783,19
H,37,AP,636,20
H,37,AP,671,21
H,37,AP,708,22
H,37,AP,562,23
H,37,AP,675,24
H,37,AP,554,25
H,37,DUN,625,1
H,37,DUN,717,2
H,37,DUN,577,3
H,37,
浏览 0提问于2014-03-08得票数 1
我在为大型数据帧创建子集时遇到了问题。我需要提取与其中一列中两个正确城市之一匹配的所有行，但是我创建的任何子集最终都是空的。给定主要数据帧，我尝试：
New = data[data$Home.port %in% c("ARDGLASS","NEWLYN")]
但是，R返回“选定的未定义列”
浏览 0提问于2020-03-11得票数 0
我正在创建一个函数，用于在数据帧的各个列上执行t.test。以下是R中Orange数据集的一个示例：
> t.test(Orange[Orange$Tree=="1",]$age,
+ Orange[Orange$Tree=="2",]$age)
Welch Two Sample t-test
data: Orange[Orange$Tree == "1", ]$age and Orange[Orange$Tree == "2", ]$age
t = 0, df = 12, p-value =
浏览 3提问于2015-07-25得票数 1
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我有一个数据帧COG，表示一个具有几个不同条件的实验。为了进行一些计算，我想把这个数据帧分成和条件m一样多的子集，并且我希望子集的名称类似于COG.i，条件是i。
for (i in unique(COG$cond)) {
??? <- subset(COG, COG$cond == i)
}
我需要用什么来取代???？这不是COG.i，也绝对不是paste0("COG.", i)
(我意识到人们也可以注意“整理”数据或为不同的条件使用虚拟代码，但除了统计数据之外，我希望首先更好地掌握R。)
谢谢你的帮助!
浏览 1提问于2013-11-12得票数 1
2回答
我对R比较陌生，有一个复杂的情况需要解决。我已经将超过1000个数据帧的列表上传到R中，并将其称为列表x。我想做的是获取某些数据帧，并取整个数据帧(不包括每个数据帧的第一列)的均值和方差，并将其保存到两个单独的向量中。例如，我希望获取列表中从元素(3)到元素(54)的每三个数据帧的均值和方差。
所以我最终想要的是两个向量：
meanvector=c(mean(data frame(3)), mean(data frame(6)),..., mean(data frame(54)))
variancevector=c(var(data frame (3)), var(data frame (6)
浏览 0提问于2013-02-26得票数 1
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给定数据帧df和应用于df的函数f： df[] <- lapply(df，f) 用来自lapply的列表中的向量集合替换df中的列，R的魔力是什么？我看到lapply的结果是一个与dataframe df同名的向量列表。我假设已经完成了一些神奇的映射，将向量映射到df[]，这是df (methinks)中列的集合。就行了吗？试着更好地理解，这样我就能记住下一次要用什么。
浏览 14提问于2021-04-23得票数 0
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2回答
我有一个r对象，'d‘，这是一个列表。我想要一个引用这个列表的子集的数据帧，作为函数'myfunction‘的变量。这个函数将使用rslurm被调用数千次，每次调用都使用d的不同子集。
示例: d['1'][3]引用列表中的数据矩阵。
myfunction(d[['1']][[3]])
工作得很好，但我希望能够从数据帧调用这些子集。
我希望能够拥有一个包含所有子集引用的dataframe 'ds‘。
>ds
d
1 d[['1']][[3]]
2 d[['1']][[4]
浏览 0提问于2018-03-28得票数 0
我有一个R数据帧，我想根据列名过滤(创建一个子集)
数据帧：
df<-data.frame( x = c(1:4), "A-1" = c(rnorm(4,11,4.4)), "A-2" = c(rnorm(4,11,4.4)), "B-2" = c(rnorm(4,11,4.4)))
x A.1 A.2 B.2
1 8.704004 17.505799 12.025182
2 12.293454 9.452140 10.628045
3 12.100977 3.6140
浏览 15提问于2020-02-27得票数 1
首先，我在R中使用ukpolice library并将数据提取到一个名为crimes的新数据框架中。现在我遇到了一个新的问题，我试图将某些数据提取到一个名为df.shoplifting的新的空数据框架中，如果犯罪类别等于“商店盗窃”，它需要将id, month and street name添加到新的数据帧中。我需要使用循环和if语句。
编辑:目前我有这个工作，但它缺少IF状态：
for (i in crimes$category) {
shoplifting <- subset(crimes, category == "shoplifting", select = c
浏览 2提问于2021-01-24得票数 0
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1回答
我有一个数据帧列，它在每个字段中都有列表元素。我想过滤有关列表中元素的数据框架。
data = pd.DataFrame({'column':[['a', 'b', 'c', 'd'],['e', 'f', 'g', 'h'],['i', 'j', 'k'],['m', 'n'],['q', 'r'],['s']]})
我有一
浏览 6提问于2022-04-13得票数 1
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我有一个由行绑定许多数据帧组成的数据帧，每个数据帧都有一个唯一的键。我希望计算大数据帧的每个子集(使用唯一键)中列的相关系数。例如，使用mtcar数据，我可能希望为列hp中的每个唯一值计算列cyl和列wt之间的相关性。我可以在一个循环中完成
data("mtcars")
for(i in c(4,6,8)){
temp = subset(mtcars,mtcars$cyl==i)
cor(temp$hp,temp$wt)
}
我认为聚合会更好，但以下代码不起作用：
data("mtcars")
aggregate(mtcars,by=mycars$cyl,cor
浏览 1提问于2013-04-24得票数 4
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我在R中有很多数据帧，看起来是这样的：
A B
1 0
2 0
3 0
4 1
5 1
6 1
所以，在3到4之间，B将值从0更改为1。返回A值的最常用的A方法是什么，其中B会更改值？
在数据中，B只更改一次值，并对A进行排序(从1到n)。
浏览 1提问于2018-08-28得票数 2
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我有两个具有基因组数据的数据帧，并且我需要删除数据帧1中的所有行，这些行的“feature”列中的条目等于数据帧2的一行中的“feature”列中的条目。
df1 <- data.frame(feature=c("ENSG419","ENSG1617","ENSG1629","ENSG16230"),distance=c(9833,2460,50538,51162),origin=c("e2","e2","e2","e2"))
df2 <- data.fr
浏览 2提问于2013-04-04得票数 0
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我通常是一个SAS用户，但我想知道在R中是否有类似的方法来列出在合并后只能在一个数据框中找到的数据。在SAS中，我会使用
data want;
merge have1 (In=in1) have2 (IN=in2) ;
if not in2;
run;
仅在have1中查找条目。我的R代码是：
inner <- merge(have1, have2, by= "Date", all.x = TRUE, sort = TRUE)
我尝试过setdiff()和antijoin()，但它们似乎都没有给我想要的东西。此外，我想找到一种方法来做相反的事情。我希望在h
浏览 1提问于2018-04-16得票数 0
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