在报表系统中,我们通常会有这样的需求,就是由用户来决定报表中需要显示的数据,比如数据源中共有八列数据,用户可以自己选择在报表中显示哪些列,并且能够自动调整列的宽度,已铺满整个页面。...本文就讲解一下ActiveReports中该功能的实现方法。 第一步:设计包含所有列的报表模板,将数据源中的所有列先放置到报表设计界面,并设置你需要的列宽,最终界面如下: ?...第二步:在报表的后台代码中添加一个Columns的属性,用于接收用户选择的列,同时,在报表的ReportStart事件中添加以下代码: /// /// 用户选择的列名称...].Width; // 设置控件坐标 if (tmp == null) { // 设置需要显示的第一列坐标...源码下载: 动态设置报表中的列数量以及列宽度
excelperfect 在下图1所示的工作簿Data.xlsx的工作表Sheet1中,存放着待使用的数据。 ?...图1 在下图2所示的工作簿GetData.xlsm中,根据列C中的数据,在上图1的工作簿Data.xlsx的列E中查找是否存在相应数据的单元格。 ?...图2 然后,将Data.xlsx中对应行的列I至列K单元格中的数据复制到GetData.xlsm相应的单元格中,如下图3所示。 ?... 3 Then MsgBox ("请选择列C中的单元格或单元格区域.")...Exit Sub Else '遍历所选的单元格 For Each rng In Selection '在数据工作表中查找相应的值所在的单元格
读取文档数据的各列的每行中 1、该文件的内容被读 [root@dell leekwen]# cat userpwd 1412230101 ty001 1412230102 ty002..., 它的第一列值是1512430102, 它的第二列值为ty003 当前处理的是第4, 内容是:1511230102 ty004, 它的第一列值是1511230102,...它的第二列值为ty004 当前处理的是第5, 内容是:1411230102 ty002, 它的第一列值是1411230102, 它的第二列值为ty002 当前处理的是第6, 内容是...它的第一列值是1412290102, 它的第二列值为yt012 当前处理的是第8, 内容是:1510230102 yt022, 它的第一列值是1510230102,...它的第二列值为yt022 当前处理的是第9, 内容是:1512231212 yt032, 它的第一列值是1512231212, 它的第二列值yt032 版权声明:本文博客原创文章
一、前言 前几天在Python最强王者群【wen】问了一个pandas数据处理的问题,一起来看看吧。...二、实现过程 这里【隔壁山楂】给了一个提示,如下所示: 直接使用内置函数abs()取绝对值就阔以了,轻轻松松,顺利地解决了粉丝的问题! 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【wen】提问,感谢【隔壁山楂】给出的思路和代码解析,感谢【莫生气】等人参与学习交流。
标签:动态数组 如下图1所示,在数据中有些为值错误#N/A数据,如果想要获取第一个出现#N/A数据的行上方行的数据(图中红色数据,即图2所示的数据),如何使用公式解决?...图1 图2 如示例图2所示,可以在单元格G2中输入公式: =LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA(x),0...))),""))-1,DROP(TAKE(data,i),i-1)) 即可获得想要的数据。...如果想要只获取第5列#N/A值上方的数据,则将公式稍作修改为: =INDEX(LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA...自从Microsoft推出动态数组函数后,很多求解复杂问题的公式都得到的简化,很多看似无法用公式解决的问题也很容易用公式来实现了。
Excel中两列数据的差异对比,方法非常多,比如简单的直接用等式处理,到使用Excel2016的新功能Power Query(Excel2010或Excel2013可到微软官方下载相应的插件...)实现各种复杂的数据整理后再进行对比,可以根据实际需要选择使用。...一、简单的直接等式对比 简单的直接等式对比进适用于数据排列位置顺序完全一致的情况,如下图所示: 二、使用Vlookup函数进行数据的匹配对比 通过vlookup函数法可以实现从一个列数据读取另一列数据...vlookup函数除了适用于两列对比,还可以用于表间的数据对比,如下图所示: 三、使用数据透视进行数据对比 对于大规模的数据对比来说,数据透视法非常好用,具体使用方法也很简单,即将2列数据合并后...1、将需要对比的2个表的数据加载到Power Query 2、以完全外部的方式合并查询 3、展开合并的数据 4、添加差异比对列 5、按需要筛选去掉无差异部分 6、按需要调整相应的列就可以将差异结果返回
文章背景: 在表缺少主键无法直接创建关系,或者需要借助复杂的计算才能创建主键的情况下,可以利用计算列来设置关系。在基于计算列创建关系时,循环依赖经常发生。...产品的价格有很多不同的数值,一种常用的做法是将价格划分成不同的区间。例如下图所示的配置表。 现在对价格区间的键值进行反规范化,然后根据这个新的计算列建立一个物理关系。...当试图在新创建的PriceRangeKey列的基础上建立PriceRanges表和Sales表之间的关系时,将由于循环依赖关系而导致错误。...由于两个依赖关系没有形成闭环,所以循环依赖消失了,可以创建关系。 3 避免空行依赖 创建可能用于设置关系的计算列时,都需要注意以下细节: 使用DISTINCT 代替VALUES。...延伸阅读: (1)规范化与非规范化 规范化这一术语用于描述以减少重复数据的方式存储的数据。
前言 这个笔记的起因是在学习DataExplorer 包的时候,发现: 这我乍一看,牛批啊。这语法还挺长见识的。 转念思考了一下,其实目的也就是将数据框中的指定列转换为因子。...换句话说,就是如何可以批量的对数据框的指定行或者列进行某种操作。...R 数据整理(六:根据分类新增列的种种方法 1.0) 其实按照我的思路,还是惯用的循环了,对数据框的列名判断一下,如果所取的列在数据框中,就修改一下其格式,重新赋值: data(cancer, package...比如我的数据里,只有一个分类数据,对其取反取数更加容易。...批量处理 组合一般的运算 逻辑判断方便获得指定列(通过& ) 无缝结合tidyverse 中的其他函数 image.png
例如,上面的例子,如何将列2和3转为浮点数?有没有办法将数据转换为DataFrame格式时指定类型?或者是创建DataFrame,然后通过某种方法更改每列的类型?...理想情况下,希望以动态的方式做到这一点,因为可以有数百个列,明确指定哪些列是哪种类型太麻烦。可以假定每列都包含相同类型的值。...解决方法 可以用的方法简单列举如下: 对于创建DataFrame的情形 如果要创建一个DataFrame,可以直接通过dtype参数指定类型: df = pd.DataFrame(a, dtype='float...软转换——类型自动推断 版本0.21.0引入了infer_objects()方法,用于将具有对象数据类型的DataFrame的列转换为更具体的类型。...例如,用两列对象类型创建一个DataFrame,其中一个保存整数,另一个保存整数的字符串: >>> df = pd.DataFrame({'a': [7, 1, 5], 'b': ['3','2','1
本篇文章目标是处理在数据集中存在列分隔符或分隔符的特殊场景。对于Pyspark开发人员来说,处理这种类型的数据集有时是一件令人头疼的事情,但无论如何都必须处理它。...从文件中读取数据并将数据放入内存后我们发现,最后一列数据在哪里,列年龄必须有一个整数数据类型,但是我们看到了一些其他的东西。这不是我们所期望的。一团糟,完全不匹配,不是吗?...schema=[‘fname’,’lname’,’age’,’dep’] print(schema) Output: ['fname', 'lname', 'age', 'dep'] 下一步是根据列分隔符对数据集进行分割...我们已经成功地将“|”分隔的列(“name”)数据分成两列。现在,数据更加干净,可以轻松地使用。...现在的数据看起来像我们想要的那样。
seaborn提供了一个快速展示数据库中列元素分布和相互关系的函数,即pairplot函数,该函数会自动选取数据框中值为数字的列元素,通过方阵的形式展现其分布和关系,其中对角线用于展示各个列元素的分布情况...,剩余的空间则展示每两个列元素之间的关系,基本用法如下 >>> df = pd.read_csv("penguins.csv") >>> sns.pairplot(df) >>> plt.show()...函数自动选了数据框中的3列元素进行可视化,对角线上,以直方图的形式展示每列元素的分布,而关于对角线堆成的上,下半角则用于可视化两列之间的关系,默认的可视化形式是散点图,该函数常用的参数有以下几个 ###...#### 3、 x_vars和y_vars 默认情况下,程序会对数据框中所有的数值列进行可视化,通过x_vars和y_vars可以用列名称来指定我们需要可视化的列,用法如下 >>> sns.pairplot...通过pairpplot函数,可以同时展示数据框中的多个数值型列元素的关系,在快速探究一组数据的分布时,非常的好用。
标签:Python与Excel,pandas 删除列也是Excel中的常用操作之一,可以通过功能区或者快捷菜单中的命令或者快捷键来实现。...准备数据框架 创建用于演示删除列的数据框架,仍然使用前面给出的“用户.xlsx”中的数据。 图1 .drop()方法 与删除行类似,我们也可以使用.drop()删除列。...唯一的区别是,在该方法中,我们需要指定参数axis=1。下面是.drop()方法的一些说明: 要删除单列:传入列名(字符串)。 删除多列:传入要删除的列的名称列表。...如果要覆盖原始数据框架,则要包含参数inplace=True。 图2 del方法 del是Python中的一个关键字,可用于删除对象。我们可以使用它从数据框架中删除列。...实际上我们没有删除,而是创建了一个新的数据框架,其中只包含用户姓名、城市和性别,有效地“删除”了其他两列。然后,我们将新创建的数据框架赋值给原始数据框架以完成“删除操作”。注意代码中的双方括号。
那么,怎样才能把用户各种经营相关的、纷繁复杂的数据,有序、高效地存储起来呢? 在 MySQL 中,一个完整的数据存储过程总共有 4 步,分别是创建数据库、确认字段、创建数据表、插入数据。...我们要先创建一个数据库,而不是直接创建数据表呢? 因为从系统架构的层次上看,MySQL 数据库系统从大到小依次是 数据库服务器 、 数据库 、 数据表 、数据表的 行与列 。 ...MySQL中的数据类型 创建和管理数据库 创建数据库 使用数据库 修改数据库 创建表 创建方式1: 创建方式2 查看数据表结构 修改表 修改表指的是修改数据库中已经存在的数据表的结构...使用 ALTER TABLE 语句可以实现: 向已有的表中添加列 修改现有表中的列 删除现有表中的列 重命名现有表中的列 修改一个列 重命名一个列 删除一个列 重命名表 删除表...同的,如果删除了一个需要的列,该列下面的所有数据都将会丢失。
我们有时候需要将表单内的某列数据分到新的工作表里。...@qq.com 5029 Yan Yuki M Grade 3 Bilingual BG3 H 5029@example.com 妈妈 5029b3@qq.com 解析 首先我们先按年级将表格分为新的文件...关闭VBA窗口,在Excel表Tab中的Developer中点击Macros。 在弹出Macro窗口选择Splitdatabycol并点击Run即可。...然后代码运行之后,会弹出第一个窗口,选择全部表头(标题){A1:D1} 第二个弹出框选择,除去标题的全部列。
今天我们就来看一下这个问题到底是怎么引起的,然后从HiveSql的语法树讲起,看看数据血缘到底是如何被检测到的。 最后提醒,文档版权为公众号 大数据流动 所有,请勿商用。...并为数据分析师和数据治理团队,提供围绕这些 数据资产的协作功能。...在HDP平台上,通常可以从/usr/hdp/3.1.5.0-152/atlas/hook/hive/atlas-hive-plugin-impl获取Atlas Hive Hook的所有jar包(包括依赖包...该补丁为:HIVE-14706,如需要获取补丁,可以关注大数据流动,回复“HIVE-14706”获取。 影响的版本主要是 2.1.0和2.1.1,这个问题在2.2.0中进行了修复。...补丁修复后,列级别数据血缘就能正常显示了。 此外还有一些Atlas与Hive存在兼容性问题,本文基于Atlas2.1.0兼容CDH6.3.2部署。
本文介绍基于Python语言,读取Excel表格数据,并基于给定的行数范围内的指定列数据,绘制多条曲线图,并动态调整图片长度的方法。 首先,我们来明确一下本文的需求。...现有一个.csv格式的Excel表格文件,其第一列为表示时间的数据,而靠后的几列,也就是下图中紫色区域内的列,则是表示对应日期的属性的数据;如下图所示。 ...其中,第一列是一个表示时间、循环增长的列,其数值从2023001开始,到2023365结束,然后会继续再从2023001开始,以此类推;并且每一个循环中,有些日期可能会缺失,即并不是每天都有数据的。 ...我们现在希望,对于给定的行数起始值与结束值(已知这个起始值与结束值对应的第一列数据,肯定是一个完整的时间循环),基于表格中后面带有数据的几列(也就是上图中紫色区域内的数据),绘制曲线图;并且由于这几列数据所表示的含义不同...因此,我们还希望绘制出来的图片,可以根据循环中时间的数量(或者说是循环的长度),来动态调整其长度。 明确了需求,即可开始撰写代码。本文所用代码如下。
python读取txt文件并取其某一列数据的示例 菜鸟笔记 首先读取的txt文件如下: AAAAF110 0003E818 0003E1FC 0003E770 0003FFFC 90 AAAAF110...下面是代码作用是将数据从数据库读取出来分批次写入txt文本文件,方便我们做数据的预处理和训练机器学习模型. #%% import pymssql as MySQLdb #这里是python3 如果你是python2...()改变类型 data.iloc[:,1]=pd.to_datetime(data.iloc[:,1]) 注意:=号,这样在原始的数据框中,改变了列的类型 第三:查看列类型 print(data.dtypes...然后我想读取这个文件了,我首先将上面的这个文件保存在我即将要创建的Python的文件目录下, 即读取文件成功......xml 文件 .excel文件数据,并将数据类型转换为需要的类型,添加到list中详解 1.读取文本文件数据(.txt结尾的文件)或日志文件(.log结尾的文件) 以下是文件中的内容,文件名为data.txt
本文处理的场景如下,hive表中的数据,对其中的多列进行判重deduplicate。...1、先解决依赖,spark相关的所有包,pom.xml spark-hive是我们进行hive表spark处理的关键。
Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上,提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中,数据以表格形式在行和列中对齐。...它类似于电子表格或SQL表或R中的data.frame。最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下,数据是从其他数据源(如csv,excel,SQL等)导入到pandas数据帧中的。...在本教程中,我们将学习如何创建一个空数据帧,以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...Pandas.Series 方法可用于从列表创建系列。列值也可以作为列表传递,而无需使用 Series 方法。 例 1 在此示例中,我们创建了一个空数据帧。...然后,通过将列名 ['Name', 'Age'] 传递给 DataFrame 构造函数的 columns 参数,我们在数据帧中创建 2 列。
subset:用来指定特定的列,根据指定的列对数据框去重。默认值为None,即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...从结果知,参数keep=False,是把原数据copy一份,在copy数据框中删除全部重复数据,并返回新数据框,不影响原始数据框name。...四、按照多列去重 对多列去重和一列去重类似,只是原来根据一列是否重复删重。现在要根据指定的列判断是否存在重复(顺序也要一致才算重复)删重。...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多列数去重,可以在subset中添加列。...如需处理这种类型的数据去重问题,参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-
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