根据Tensorflow中的两个索引向量和一个维度从张量中提取/收集元素

根据Tensorflow中的两个索引向量和一个维度从张量中提取/收集元素是通过Tensorflow的gather函数实现的。gather函数可以根据给定的索引从张量中收集指定位置的元素。

具体来说，gather函数的参数包括三个部分：params、indices和axis。

• params：表示要从中提取元素的张量。
• indices：表示要提取元素的索引向量。
• axis：表示要在哪个维度上进行元素的提取。

使用gather函数可以实现根据索引向量和维度从张量中提取元素的操作。例如，假设有一个形状为[3, 4, 5]的张量A，我们想要从第一个维度上根据索引向量[1, 2]提取元素，可以使用以下代码：

import tensorflow as tf

A = tf.constant([[[1, 2, 3, 4, 5],
                  [6, 7, 8, 9, 10],
                  [11, 12, 13, 14, 15],
                  [16, 17, 18, 19, 20]],
                 
                 [[21, 22, 23, 24, 25],
                  [26, 27, 28, 29, 30],
                  [31, 32, 33, 34, 35],
                  [36, 37, 38, 39, 40]],
                 
                 [[41, 42, 43, 44, 45],
                  [46, 47, 48, 49, 50],
                  [51, 52, 53, 54, 55],
                  [56, 57, 58, 59, 60]]])

indices = tf.constant([1, 2])
axis = 0

result = tf.gather(A, indices, axis=axis)

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(result))

输出结果为：

[[[21 22 23 24 25]
  [26 27 28 29 30]
  [31 32 33 34 35]
  [36 37 38 39 40]]

 [[41 42 43 44 45]
  [46 47 48 49 50]
  [51 52 53 54 55]
  [56 57 58 59 60]]]

在这个例子中，我们根据索引向量[1, 2]和维度0从张量A中提取了第1和第2个元素，得到了一个形状为[2, 4, 5]的新张量。

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