根据dataframe中的条件在python中创建记录

在Python中，可以使用pandas库来操作和处理数据框（dataframe）。要根据dataframe中的条件创建记录，可以使用以下步骤：

导入pandas库：

import pandas as pd

创建一个空的dataframe：

df = pd.DataFrame(columns=['列名1', '列名2', ...])

这里的'列名1'，'列名2'是你要创建的记录的列名。

定义条件：

condition = df['某一列'] > 10

这里的'某一列'是你要根据的条件列名，'> 10'是条件，可以根据实际情况进行修改。

创建记录：

new_record = pd.Series(['值1', '值2', ...], index=df.columns)

这里的'值1'，'值2'是你要创建的记录的值，index=df.columns用于指定列名。

根据条件插入记录：

df = df.append(new_record, ignore_index=True)

这里的ignore_index=True用于重新设置索引。

完整的代码示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns=['列名1', '列名2'])

condition = df['某一列'] > 10

new_record = pd.Series(['值1', '值2'], index=df.columns)

df = df.append(new_record, ignore_index=True)

以上是根据dataframe中的条件在Python中创建记录的方法。关于dataframe和pandas的更多详细信息，可以参考腾讯云的产品介绍链接：腾讯云-数据分析与人工智能-数据分析-Pandas。

相关·内容

在 Pandas DataFrame 中应用 IF 条件的5种方法

本文介绍 Pandas DataFrame 中应用 IF 条件的5种不同方法。...= 'Emma'), 'name_match'] = 'Mismatch' print (df) 查询结果如下：在原始DataFrame列上应用 IF 条件上面的案例中，我们学习了如何在新增列中应用...IF 条件，有时你可能会遇到将结果存储到原始DataFrame列中的需求。...假设，我们创建了一个包含12个数字的DataFrame，其最后的两个数字为0。...在另一个实例中，假设有一个包含 NaN 值的 DataFrame。

8.4K3 0

在Excel中创建条件格式图表

标签：Excel图表技巧问题：希望图表中对于比率为90或以上的呈现绿色，70至90的呈现黄色，低于70的呈现红色。可以在图表中设置条件格式吗？如下图1所示。图1 示例数据如下图2所示。...在单元格E2中输入公式： =IF(B2<H2,B2,NA()) 向下拉复制公式至该列所有数据单元格。...在单元格G2中输入公式： =IF(B2>I2,B2,NA()) 向下拉复制公式至该列所有数据单元格。最终整理后的数据如下图3所示。图3 更清楚一些，每个单元格中的公式如下图4所示。...图4 选择单元格区域D1:G8，创建堆积柱形图。然后，选择每个系列，使用“设置数据系列格式——填充”来选择正确的颜色。最终的结果如上文图1所示。...技巧：如果需要对正值使用一种颜色，对负值使用另一种颜色，可以使用常规的柱形图，然后设置系列的格式，在“填充”类别中，选择“以互补色代表负值”，例如可以选择绿色作为第一种颜色，红色作为第二种颜色。

3004 0

Python中的DataFrame模块学

本文是基于Windows系统环境，学习和测试DataFrame模块：　　Windows 10 　　PyCharm 2018.3.5 for Windows (exe) 　　python 3.6.8...初始化DataFrame 　　创建一个空的DataFrame变量　　import pandas as pd 　　import numpy as np 　　data = pd.DataFrame() 　　...print(np.shape(data)) # (0,0) 　　通过字典创建一个DataFrame 　　import pandas as pd 　　import numpy as np 　　dict_a...'表示去除行 1 or 'columns'表示去除列　　# how: 'any'表示行或列只要含有NaN就去除，'all'表示行或列全都含有NaN才去除　　# thresh: 整数n，表示每行或列中至少有...n个元素补位NaN，否则去除　　# subset: ['name', 'gender'] 在子集中去除NaN值，子集也可以index，但是要配合axis=1 　　# inplace: 如何为True，

2.4K1 0

（六）Python：Pandas中的DataFrame

目录基本特征创建自动生成行索引自定义生成行索引使用索引与值基本操作统计功能 ---- 基本特征一个表格型的数据结构含有一组有序的列（类似于index）大致可看成共享同一个index...的Series集合创建 DataFrame与Series相比，除了可以每一个键对应许多值之外，还增加了列索引（columns）这一内容，具体内容如下所示：自动生成行索引 ..., 'pay': [4000, 5000, 6000]} # 以name和pay为列索引，创建DataFrame frame = pd.DataFrame(data) #自定义行索引 print(frame...，但这种方式是直接对原始数据操作，不是很安全，pandas 中可利用 drop()方法删除指定轴上的数据，drop()方法返回一个新的对象，不会直接修改原始数据。...对象的修改和删除还有很多方法，在此不一一列举，有兴趣的同学可以自己去找一下统计功能 DataFrame对象成员找最低工资和高工资人群信息 DataFrame有非常强大的统计功能，它有大量的函数可以使用

3.8K2 0

【Python】解析Python中的条件

2.最简洁的条件语句判断写法在Python程序中，经常会看见这样的代码。...而python语言中的for语句通过循环遍历某一对象来构建循环（例如：元组，列表，字典）来构建循环，循环结束的条件就是对象遍历完成。...，它的执行次数就是遍历对象中值的数量 statement2：else语句中的statement2，只有在循环正常退出（遍历完遍历对象中的所有值）时才会执行。...statement1：表示while中的循环体 statement2：else中的statement2，只有在循环正常退出（condition不再为真时）后才会执行 5.break,continue和...在python程序中，pass语句不做任何事情，一般只做占位语句。 if condition: pass #这是一个空语句，什么也不做 else: statement#一些其他的语句

2.6K2 0

Python中根据时间自动创建文件夹

Python中根据时间自动创建文件夹 import shutil import os def remove_file(old_path, new_path): print(old_path)...print(new_path) filelist = os.listdir(old_path) #列出该目录下的所有文件,listdir返回的文件列表是不包含路径的。

1.4K3 1

Python中的条件语句

Python中的条件语句是通过一条或多条语句的执行结果（True或者False）来决定要执行的代码块。主要通过if关键字实现，条件中的其他分支用else。...python之后，python中针对条件判断语句的执行语法如下： if 判断条件成立：执行语句…… else：执行语句…… 多个if条件使用的场景： if 条件1成立：执行语句...1 elif 条件2成立：执行语句2 else: 执行语句3 说明：if后面的条件在python中只要是任何非0非空的值，都会认为是True,即认为条件成立。...那么，上面的学生分数的案例，在python中编写的话，可以写成下面的格式： score = int(input("请输入你的成绩:")) if score < 60: print("你的成绩不及格...根据判断打印出相关信息。以上问题写不出来的可以微信私聊我。

3.6K2 0

数据分析EPHS(2)-SparkSQL中的DataFrame创建

本文的开头，咱们正式给该系列取个名字了，就叫数据分析EPHS系列，EPHS分别是Excel、Python、Hive和SparkSQL的简称。...本篇是该系列的第二篇，我们来讲一讲SparkSQL中DataFrame创建的相关知识。说到DataFrame，你一定会联想到Python Pandas中的DataFrame，你别说，还真有点相似。...这个在后面的文章中咱们在慢慢体会，本文咱们先来学习一下如何创建一个DataFrame对象。...由于比较繁琐，所以感觉实际工作中基本没有用到过，大家了解一下就好。 3、通过文件直接创建DataFrame对象我们介绍几种常见的通过文件创建DataFrame。...4、总结今天咱们总结了一下创建Spark的DataFrame的几种方式，在实际的工作中，大概最为常用的就是从Hive中读取数据，其次就可能是把RDD通过toDF的方法转换为DataFrame。

1.5K2 0

【说站】python中DataFrame的运算总结

python中DataFrame的运算总结 1、算术运算 data["open"].add(3).head() # open统一加3 data["open"] + 3 data.sub(100)....data.describe() data.max(axis=0) data.idxmax(axis=0) #值位置以上就是python中DataFrame的运算总结，希望对大家有所帮助。...更多Python学习指路：python基础教程

1.1K2 0

在Excel中，如何根据值求出其在表中的坐标

在使用excel的过程中，我们知道，根据一个坐标我们很容易直接找到当前坐标的值，但是如果知道一个坐标里的值，反过来求该点的坐标的话，据我所知，excel没有提供现成的函数供使用，所以需要自己用VBA编写函数使用...(代码来自互联网) 在Excel中，ALT+F11打开VBA编辑环境，在左边的“工程”处添加一个模块把下列代码复制进去，然后关闭编辑器 Public Function iSeek(iRng As Range...False, False): Exit For Next If iAdd = "" Then iSeek = "#无" Else iSeek = iAdd End Function 然后即可在excel的表格编辑器中使用函数...iSeek了，从以上的代码可以看出，iSeek函数带三个参数，其中第一个和第二个参数制定搜索的范围，第三个参数指定搜索的内容，例如 iSeek(A1:P200,20)，即可在A1与P200围成的二维数据表中搜索值

8.7K2 0

在Salesforce中动手创建页面布局和记录类型

这就是为什么今天我们将会一起在Salesforce中创建一个家务管理应用的原因！确保我们已经拥有了一个免费的开发版本系统。我们将用来构建一个APP。我们会构建什么东西？...在这个大盒子中，我们可以将包含相似但是不同内容的小盒子放入其中。在Account这个大盒子中，记录类型允许我们将不同类型的客户（例如客户，竞争对手以及潜在客户）划分开来。...我们使用的这些数据的类型是相似的，但是记录类型允许我们在不同的页面布局中可以有不同的字段及字段值。在家庭管理应用中我们要构建几种类型的Account。例如，其中将包含维修店和定损单位。...复选框积中打勾来启用此记录类型。　　在页面的底部，打勾来选择的每个Profile应该获得这个记录类型的权限。　　单击Next。　　下一个页面,我们会将会把已有的页面布局分配给新创建的记录类型。...这将影响您的配置。根据业务人员的需求,您可能不需要使用记录类型的功能。有时候一个单选picklist一样可以替代记录类型(再次考虑报表)。

2.4K1 0

在 Python 中创建和修改 PDF 文件

裁剪页面检查你的理解加密和解密 PDF 加密 PDF 解密 PDF 检查你的理解从头开始创建 PDF 文件安装报告实验室使用画布类设置页面大小设置字体属性检查你的理解结论：在 Python...中创建和修改 PDF 文件了解如何在 Python 中创建和修改 PDF 文件非常有用。...本书使用 Python 的内置IDLE编辑器来创建和编辑 Python 文件并与 Python shell 交互，因此您将在本教程中偶尔看到对 IDLE 的引用。...但是，在您执行此操作之前，您需要使用以下命令安装它pip： $ python3 -m pip install PyPDF2 通过在终端中运行以下命令来验证安装： $ python3 -m pip show...结论：在 Python 中创建和修改 PDF 文件在本教程中，您学习了如何使用PyPDF2和reportlab包创建和修改 PDF 文件。

12.5K7 0

python中创建列表的方法_python中readlines

创建python列表方法一：直接创建列表 a = [1, 2, 3, 4, 5] print(a) /usr/local/bin/python3.8 /Users/sataniya/PycharmProjects.../demo/demo.py [1, 2, 3, 4, 5] 方法二：使用list方法 a = list("hello") print(a) /usr/local/bin/python3.8 /Users...demo.py ['h', 'e', 'l', 'l', 'o'] 方法三：使用split方法 a = "hello world".split(" ") print(a) /usr/local/bin/python3.8...PycharmProjects/demo/demo.py ['hello', 'world'] 方法四：使用列表推导式 a = [x for x in range(10)] print(a) /usr/local/bin/python3.8

3.7K2 0

业界使用最多的Python中Dataframe的重塑变形

pivot pivot函数用于从给定的表中创建出新的派生表 pivot有三个参数: 索引列值 def pivot_simple(index, columns, values): """...，其行和列索引是相应参数的唯一值读取数据： from collections import OrderedDict from pandas import DataFrame import pandas...===== color black blue red item Item1 None 2 1 Item2 4 None 3 将上述数据中的...因此，必须确保我们指定的列和行没有重复的数据，才可以用pivot函数 pivot_table方法实现了类似pivot方法的功能它可以在指定的列和行有重复的情况下使用我们可以使用均值、中值或其他的聚合函数来计算重复条目中的单个值...假设我们有一个在行列上有多个索引的DataFrame。

1.9K1 0

python中的条件判断语句

在python中使用条件判断语句一定不要忘记if else elif后面的冒号：哦 ?...if语句的特点：从上往下判断，如果某一个判断是true，将该判断条件对应的语句执行，忽略后面剩下的else和elif 1、用if语句实现如果判断结果为true，会依次执行接下来的语句 ?...如果判断结果为false，则会不执行if中的语句 ? 2、用if...else...条件语句判断如果判断结果为true，会执行if中的语句，如果判断结果为false，则会执行else中的语句 ?...3、多条件判断使用elif （elif就是else if 的缩写） ? 4、if判断条件简写 if x: 只要x是非空list、非零数值、非空字符串，就判断为true，否则为false ?

2.2K1 0

记录GOPATH在GOLAND中的坑

首先我的环境已配置好： ? ? GO的目录结构是： ?...func main(){ sum := calc.Add(100,300) sub := calc.Sub(200,100) fmt.Println(sum,sub) } 在cmd...这样是没问题的，GOPATH已经确定正确但是GOLAND有个坑在IDE中执行一直报错： ? 这里的GOPATH已经出错了，所以编译找不到，我检查了go env也是正确的GOPATH.......原来我忘记了GOLAND IDE中也有设置： ? 在这里修改为正确的GOPATH，再次执行： ? 没毛病了：）

1.8K2 0

在Windows中配置cloc的记录

CLOC -- Count Lines of Code 简洁扼要的说就是代码行统计工具。...为了方便使用，先把名字改为cloc.exe 2.为其创建一个文件夹这个自由发挥，我创建在了 D:\Program Files\Cloc 3.添加环境变量（1）右键此电脑，点击属性，打开关于页面，点击高级系统设置...（如下图，我的电脑环境为Windows11，其他Windows系统找到高级系统设置即可） [brghuqkg0o.png?...Path，点击下方的编辑（双击也是编辑） [i2wnlsunvg.png?...中输入以下代码即可获取所有帮助。

2.2K2 0

Python 中的条件对象——线程同步

如果有多个消费者消费生产者生产的产品，那么生产者必须通知所有消费者生产的新产品。这是 python 多线程中条件对象的完美用例。...---- 条件对象:wait()、notify()和notifyAll() 现在我们知道了 python 多线程中条件对象的用途，让我们看看它的语法: condition = threading.Condition...该方法对条件对象中存在的基础锁调用相应的release()方法。...上面的代码示例中有几个重要的要点: 我们创建了一个类SomeItem，它有一个list，作为生产者和消费者线程之间的共享资源。生产者线程正在随机生成一些列表项，并将其添加到列表中。...如果生产者在超时前向消费者发送关于项目创建的通知，那么消费者消费该项目，否则由于超时而退出。这是一个非常简单的例子，涵盖了条件对象的所有用例。尝试用 2 个使用者线程和一个生产者线程运行上面的程序。

1633 0

python下的Pandas中DataFrame基本操作（二），DataFrame、dict、array构造简析

DataFrame简介：　　DataFrame是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值等）。...跟其他类似的数据结构相比（如R的data.frame），DataFrame中面向行和面向列的操作基本上是平衡的。...其实，DataFrame中的数据是以一个或多个二维块存放的（而不是列表、字典或别的一维数据结构）。...导入基本python库： import numpy as np import pandas as pd DataFrame构造：　　1：直接传入一个由等长列表或NumPy数组组成的字典； dict...参考资料：《利用Python进行数据分析》

5.8K3 0

pycharm查找与替换_python替换dataframe中的值

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...R 全局替换 Ctrl + F 当前文件查找 Ctrl + R 当前文件替换 MAC command + F 全局查找 command + R 全局替换快捷键无响应，可能是和其他运行中的软件热键冲突

5.9K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云