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根据dplyr管道中的2个类别计算百分比

,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,使用dplyr库加载数据,并使用管道操作符%>%将数据传递给下一个操作。
  2. 使用group_by()函数按照两个类别进行分组。例如,如果有两个类别为category1和category2,可以使用group_by(category1, category2)
  3. 使用summarize()函数计算每个类别的总数。可以使用n()函数获取每个类别的观测数量。
  4. 使用mutate()函数创建一个新的列,用于存储每个类别的百分比。可以使用mutate(percentage = count / sum(count) * 100)来计算百分比。
  5. 最后,使用select()函数选择需要的列进行展示。例如,可以使用select(category1, category2, percentage)来选择显示类别和百分比列。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
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library(dplyr)

data <- read.csv("data.csv")  # 读取数据文件

data %>%
  group_by(category1, category2) %>%
  summarize(count = n()) %>%
  mutate(percentage = count / sum(count) * 100) %>%
  select(category1, category2, percentage)

在这个例子中,我们假设数据文件为"data.csv",包含两个类别为category1和category2的数据。代码将根据这两个类别计算每个类别的百分比,并选择展示类别和百分比列。

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