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沙龙
1
回答
根据
groupby
条件
更新
列
的
值
-
Pandas
pandas
、
pandas-groupby
7 G1 1.2 s2 7 G1 0.7 如果会话和slot_num相同,则将除第一行之外
的
行
的
浏览 19
提问于2020-04-30
得票数 1
回答已采纳
2
回答
基于多个
条件
和连接字符串
的
列
分组
python
、
pandas
、
group-by
我有以下熊猫DataFrame: 'name': ['John', 'Jack', 'John', 'Tim','London', 'Paris', 'Berlin', 'New York'], 'nickname': ['aaa', 'bbb'
浏览 6
提问于2022-09-11
得票数 0
2
回答
Groupby
在
Pandas
中
的
变异性能
pandas
、
performance
、
numpy
、
vectorization
、
pandas-groupby
我经常尝试做
groupby
和mutate
的
R等效项,但正如许多人指出
的
那样,简单地使用
groupby
和apply会受到严重
的
性能问题
的
影响。所以我
的
问题是,在
pandas
中对数据帧进行分组
的
最佳(最高性能)方法是什么,然后
根据
该组中
的
一些
条件
,
根据
一些计算添加一个新
列
?(我已经搜索了很久,但我没有找到任何关于如何使用numpy向量化
pan
浏览 14
提问于2017-07-31
得票数 1
回答已采纳
1
回答
选择
pandas
数据框
列
中
的
值
,对应于其他
列
中
的
值
python
、
pandas
、
dataframe
所以我是python
的
新手,我正在使用
pandas
处理数据帧(除了
pandas
之外不能使用包),我已经为6种不同
的
汽车接受了用户输入(制造商,型号,类型,评级):4 ford taurus sedan B我想要这些数据
的
条件
概率'type'].count()).reset_index(n
浏览 1
提问于2018-06-14
得票数 2
1
回答
与另一
列
中
的
条件
匹配
的
列
中
的
Pandas
DF - sum
值
python
、
pandas
、
dataframe
、
group-by
、
sum
我想
根据
另一
列
的
条件
在一
列
中求和
值
。当
条件
存在时,我可以这样做,但如果
条件
不存在,我会得到一个错误。我需要这样做才能接受这个
条件
不存在,然后继续下一步。示例df:technologies = ({ 'Courses':["Spark","PySpark","Hadoop","
浏览 4
提问于2022-07-22
得票数 0
1
回答
如何
根据
组
值
计数来填充数据帧中
的
缺失
值
?
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
、
fillna
我有一个包含2
列
的
pandas
DataFrame : Year(int)和Condition(string)。在
列
条件
中,我有一个NaN
值
,我想
根据
groupby
操作中
的
信息替换它。import
pandas
as pd year = [2015, 2016, 2017, 2016, 2016, 2017, 2015, 2016, 2015, np.nan, 'g
浏览 13
提问于2020-06-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于
条件
火花
的
液滴柱
python
、
apache-spark
、
pyspark
、
apache-spark-sql
你能
根据
火花呢中
的
条件
删除
列
吗?我想删除
列
的
条件
是:以下是熊猫
的
一个快速例子:#create dataframe df = pd.DataFrame
浏览 4
提问于2021-12-17
得票数 1
回答已采纳
2
回答
(
pandas
)
根据
groupby
和
列
条件
填充NaN
python
、
pandas
、
group-by
在
groupby
元素上使用'bfill‘或'ffill’很简单,但如果需要
根据
第三
列
中
的
条件
在第二
列
中使用特定
值
填充na,该怎么办?09/20173 2 5.0 01/10/20175 2 7.0 02/10/2016 我需要按
列
'
浏览 0
提问于2017-02-11
得票数 4
1
回答
如何在熊猫数据帧中添加或合并两行
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我对熊猫很陌生,这是我
的
数据框架。
浏览 5
提问于2022-03-23
得票数 0
1
回答
根据
条件
更新
groupby
对象上
的
df
列
值
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我很难找到一种有效
的
方法来
更新
大熊猫DataFrame中
的
一些
列
值
。df['Last_Update'] = df['La
浏览 4
提问于2022-01-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
DataFrameGroupBy中键、
值
的
条件
迭代
python
、
loops
、
dictionary
、
pandas
、
conditional
我在python (2.7)中有一个
pandas
(v0.12)数据帧data。我对data中
的
A和B
列
进行了
groupby
(),以形成类型为<class '
pandas
.core.
groupby
.DataFrameGroupBy'>
的
groups对象。我
的
代码如下,这里
的
每个数据帧都是键、
值
对中
的
value: import
pandas
as pd
浏览 1
提问于2015-02-20
得票数 0
1
回答
更新
pandas
groupby
()
的
列
值
.last()
python
、
pandas
、
lambda
、
apply
、
pandas-groupby
5, 6,7,8,9], })dfd.
groupby
('A').last()['C']def replace
浏览 8
提问于2017-08-24
得票数 2
回答已采纳
2
回答
使用
pandas
在Python中有
条件
地对DataFrame进行分组
python
、
pandas
、
dataframe
我想
根据
特定
列
中
的
值
有
条件
地对我
的
DataFrame进行分组。1B 5 dd/mm/yyyy 2B 1 我希望能够
根据
id
列
值
中是否包含"A“或"B”对我
的
所有观察结果进行分组。我尝试过使用.filter()方法,如下所示: sides = df.
groupby
("id").filter(lambda group: &q
浏览 37
提问于2019-06-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
获取具有行
条件
的
最大
值
列
python
、
pandas
、
pandas-groupby
我想
根据
pandas
dataframe中
的
2
列
获取最大
值
。我设法
根据
1个专栏而不是2个来做到这一点。对于1
列
: import numpy as npmaxes = df.
groupby
(["
浏览 14
提问于2020-09-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas
根据
groupby
计数获取
列
的
值
python
、
pandas
我有一个名为test
的
数据帧,如下所示 1 A 1 45 2 1 1-1 70 0 9我对前三
列
进行分组,并计算出现频率,如下所示 test_frequency = test.
groupby
(['ALT_K1',
浏览 1
提问于2017-03-30
得票数 0
2
回答
合并和求和
Pandas
行
python
、
python-3.x
、
pandas
我有一个
Pandas
数据帧,看起来像这样:201901 Apple 1.03我在尝试按月查找水果和蔬菜
的
销售量:201901 Fruit 2.03201901 Vegetables 1.04 做这件事最好
的
方法是什么?我对df.
groupby
(['d
浏览 1
提问于2020-10-02
得票数 1
1
回答
根据
groupby
输出
更新
列
值
python
、
pandas
、
dataframe
、
filter
、
group-by
如何为每个<code>D1</code>
的
最大<code>D2</code>
更新
<code>D0</code>?我拥有:和所需
的
输出: <code>A4</code>
浏览 8
提问于2020-11-16
得票数 1
2
回答
Python
Pandas
groupby
:
根据
值
的
条件
进行过滤
python
、
pandas
import
pandas
as pd df1 = pd.DataFrame(columns=['bar', 'foo']) df1['bar'] = [中使用
groupby
来返回一个数据帧,该数据帧可以过滤出具有满足
条件
的
bar
的
行。具体地说,如果此bar
的
foo
值
之一不在lower_bound和upper_bound之间,我希望使用bar过滤掉行。在上面的示例
浏览 1
提问于2017-02-15
得票数 6
回答已采纳
2
回答
Pandas
数据透视表
值
循环
python
、
pandas
我有一个数据集,其中包含特定日期(d1、d2、d3等)
的
日期和数据点。每个国家/地区
的
每种股票。每个国家
的
一些股票缺少一些数据点,我想用其他国家
的
股票
的
平均值来替换它们。corp 3 4 12 US12.94 abc corp NaN 3 4 CA如果有任何关于如何做到这一点
的
见解
浏览 12
提问于2017-08-19
得票数 1
1
回答
基于列名
的
Pandas
中多个
列
的
不同聚合
python
、
pandas
我有一个很大
的
Pandas
数据框架,我想以不同
的
方式聚合这些
列
。我有24
列
(一天中
的
小时),我想求和,对于所有其他
列
,取最大
值
。我知道我可以手动编写所需
的
条件
,如下所示: df_agg = df.
groupby
('user_id').agg({'hour_0':'sum','hour_24':'sum'
浏览 15
提问于2020-07-20
得票数 2
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