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1
回答
根据
if
条件
将
值
插入
numpy
数组
、
假设我有以下
数组
:对于每个零,我想复制一个零并将其添加到
数组
中,这样我就可以得到: np.array([1,0,0,2,3,0,0,4,5,0,0
浏览 5
提问于2021-06-03
得票数 1
回答已采纳
4
回答
基于
条件
的阵列零填充
、
、
我有两个
数组
: label =
numpy
.array(['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b']) 我要寻找的是
根据
以下
条件
填充零
浏览 6
提问于2020-07-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
NumPy
根据
条件
将
值
替换为
数组
、
、
、
我想使用
NumPy
,因为最终实现需要非常快。
浏览 0
提问于2017-07-24
得票数 0
2
回答
如何在执行完操作后从
numpy
数组
中“移除”掩码?
、
、
我有一个2Dnumpy
数组
,我需要
根据
一个
条件
对它进行掩码,这样我就可以对被掩码的
数组
应用一个操作,然后
将
掩码的
值
恢复到原来的
值
。例如:condition = np.random.randint(0, 2, (3,3))但是,在对被
浏览 0
提问于2015-01-06
得票数 5
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1
回答
如何使用
numpy
插入
新列并有
条件
地向其添加值
、
我有一个
numpy
数组
img(640,400,3),它基本上包含一个通过OpenCV库加载的图像像素
数组
。其中一些像素为0,0,0,另一些为非零r,g,b
值
。我该怎么做-
浏览 2
提问于2022-02-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
与matlab相似的
Numpy
索引方法
、
如果我有一个
numpy
数组
和另一个
numpy
数组
如何
根据
索引
将
b的
值
插入
浏览 4
提问于2022-04-28
得票数 0
1
回答
Python:选择函数
、
、
使用以下代码:from scipy import *print x print a[ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14]但是为什么我在开头有零而在结尾没有呢?提前谢谢。
浏览 0
提问于2010-02-16
得票数 2
回答已采纳
2
回答
在
numpy
数组
中设置空
值
、
、
如何
根据
条件
将
numpy
数组
中的某些
值
设为空?我不明白为什么在不满足
条件
的情况下,我会以0而不是null或空
值
结束。B是一个用0和1
值
填充的
numpy
数组
,c是另一个完全填充的
numpy
数组
。,它只在满足
条件
的地方有
值
,其他地方都是空的,但没有改变它的形状。要求澄清的完整问题: 我从一个形状为(71,71,166)的浮点填充<e
浏览 2
提问于2014-12-17
得票数 7
1
回答
Python:
numpy
.insert NaN
值
、
、
我尝试
将
numpy
值
插入
到NaN
数组
的特定索引中。我一直收到这个错误:在尝试使用以下代码执行此操作时。x = np.array(range(1,11))但是,我可以
将
NaN
值</em
浏览 0
提问于2013-11-28
得票数 6
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1
回答
根据
条件
将
numpy
数组
值
设置为NaN
、
、
、
我正在处理一个数据集,其中不存在的
值
显示为负数。我想将这些
值
转换为np.nan
值
,但我不知道如何转换。这样做的
条件
是(array < 0)。
数组
将会发生什么情况的示例如下: [ 1, -1, -
浏览 6
提问于2018-02-15
得票数 2
回答已采纳
1
回答
范围内浮点数的
numpy
数组
、
、
、
、
关于效率,我们如何创建一个大的
numpy
数组
,其中的
值
是在特定范围内的浮点数。例如,对于大小固定的一维
numpy
数组
,其
值
介于0到200,000,000.00之间(即
值
为0,200,000,000.00),我可以使用用于浮点数的最小数据类型(float16)创建
数组
,然后在将其
插入
到
数组
之前验证任何新
值
0.00, 200000000.00, 0.01): # fill in new valu
浏览 2
提问于2020-02-19
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何
根据
数组
的最小
值
和最大
值
进行缩放和打印?
、
、
、
我试图
根据
以下
NumPy
数组
的最小
值
和最大
值
进行缩放。]使用的公式是:m=(x-xmin)/(xmax-xmin)我不能使用MinMaxScaler,因为我需要通过
插入
给定
数组
的xmin和xma
浏览 3
提问于2022-04-27
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Numpy
:
条件
检查后返回布尔
数组
、
、
、
、
简单的问题:我知道像这样的东西(a < 2)array([True, False], dtype=bool)...and最后:有没有更快的方法
将
数组
转换为基于
条件<
浏览 1
提问于2015-10-28
得票数 3
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2
回答
根据
条件
修改
numpy
数组
的
值
、
你好,我有一个
numpy
数组
,如下所示:array= np.array(list_of_values) 我需要一个相同大小的
数组
,当值从负数变为正数时有1,当值由正变为负数时有-1,其余
数组
有0。, 0, 0, 1, 0, 0, 0, -1, 1, 0, 0, 0, 0, 0,
浏览 3
提问于2021-06-06
得票数 0
3
回答
在
条件
下用随机数替换
numpy
数组
值
、
、
、
、
我需要
根据
随机数的
条件
替换
numpy
数组
中的一些
值
。我有一个函数,可以
将
50%的随机
值
添加到: threshold_probreturn(noise)np.place(X, X==0., add_noise(0.5)) 问
浏览 0
提问于2017-02-28
得票数 5
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1
回答
将
值
插入
numpy
数组
、
、
我对python和
numpy
很陌生,来自java背景。 我想将int
值
插入
数组
中。然而,我目前的做法并没有产生正确的价值观。我创建一个大小为5的
数组
'a‘,并希望
将
int
值
插入
'a’。
浏览 1
提问于2016-09-18
得票数 3
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1
回答
解释
numpy
.where
、
我正在寻找类似于list.index(value)的东西,它适用于
numpy
数组
。我认为
numpy
.where可能会做到这一点,但我不明白它到底是如何工作的。有谁能解释一下( b)它是否像list.index(value)那样工作,但与
numpy
数组
一起工作。这是文档中的文章:
根据
条件
,从x或y返回元素。 如果只给出
条件
,return conditi
浏览 1
提问于2017-06-01
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回答已采纳
3
回答
在
条件
下替换
numpy
数组
的块
、
、
假设我有下面的
numpy
数组
,分别为1和0:我希望
将
所有元素分组到3的块中,并
根据
条件
将
这些块替换为单个
值
。因此,期望的产出将是:块中所有可能的1和0的组合都有相应的唯一
值
,应该替换块。最快的方法是什么?
浏览 1
提问于2022-01-19
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何
根据
条件
在
numpy
数组
中
插入
行
、
、
、
、
我有两个
numpy
数组
列表,并希望
将
列表
数组
插入
到另一个列表的
数组
中: np.array([[-1., -1., -1.], [0., -2., -0.5]])] 我希望在small_list的第一个
数组
中
插入
第一个big_list
数
浏览 2
提问于2020-12-03
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1
回答
按列
值
拆分
Numpy
数组
,同时跟踪行索引
、
、
、
、
假设我有一个数字
数组
:其中n是
numpy
数组
中的行数。我
根据
第二列的
值
通过下面的拆分Y距离现在是N个长度的
numpy
数组
的列表,其中N是第二列中可能
值
的数目我创建了一个循环,用于拆分 above 中的每个
数组
,重复上面的步骤,但是按照最后一列进行拆分,这一次如下所示: for idx
浏览 5
提问于2022-03-10
得票数 0
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