我有一个包含"Alpha“和”orig_df“列名的dataframe方法。 num是一个带有浮点错误的浮点数。例如，它是1.1400000000000001。因此，我希望返回所有行，使orig_df["Alpha"]和num接近(并且method与某些字符串method_type匹配，但这并不重要)。到目前为止，我有： temp_df = orig_df[
浏览 11提问于2021-10-20得票数 1
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.,1.]print(c)
我希望只基于几个列在a中选择完整的行。我的企图是超越的。如何根据2上的条件选择3列行？
浏览 0提问于2017-09-07得票数 0
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我有一个包含多列的DataFrame，每一列都包含位于不同索引位置的NaN值。索引是5分钟频率的日期时间。取第一列:选择直到第一个NaN行的行，或者直到第一个NaN范围(如果相邻的NaN值紧跟其后)。 我想从值序列中预测NaN值，或NaN值。下一次迭代:选择直到下一个NaN值或NaN相邻范围的行(从开头开始)，并选择NaN值/范围。预测NaN值/范围。 这将一直持续下去，直到列中不包含NaN。(d
浏览 7提问于2019-05-15得票数 1
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0.2 || [c]| ghn12| 0.7 |我需要从df2数据中返回前3行，其中df1.var == df2.src和df2.num_value的值最小。
浏览 2提问于2022-05-30得票数 1
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我想删除所有的熊猫行，在两个列中的值在一个预先定义的范围内彼此接近。例如，：'b':[20.02,19.96,19.98,20.10,26.75,56.12],\3 19.98 123.545 26.75 245.12
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浏览 1提问于2018-08-16得票数 4
我正在研究如何根据特定条件选择几行(具体地说是-15到-5)。 我们有一个事件(日期)列表和一个包含所有按日期排序的BitCoin订单的大型DataFrame。在这个DataFrame中，我们有一个列，如果在DataFrame中找到了Events中的值，它就用'True‘标记一行。我想要做的是，当在该列中找到' True‘时，Python从True之前的15行(-15)中
浏览 10提问于2019-01-06得票数 0
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我试图根据需要满足的条件列表来选择DataFrame的行。这些条件存储在字典中，格式为{列: max-value}。这是一个例子：dict = {'name': 4.0, 'sex': 0.0, 'city': 2, 'age': 3.0}
我需要选择对应属性小于或等于字典中相应值的所有DataFrame行。我知道，对于
浏览 5提问于2017-08-09得票数 11
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我有以下数据帧： df = pd.DataFrame({"Code": ['9958S135K108MF-1','9958S135-1','9958S105-1','9958S105K84MF-1',将会有许多重复的"ID" 诀窍是在删除具有重复“”ID“”和"'NUM“的行时，我需要删除前缀以MF-1结尾的行。我尝试添加一个"Mapping"列并删除该列中的True值，但它并不总是
浏览 18提问于2021-01-25得票数 0
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我知道这个问题以前肯定已经解决过了，但我似乎找不到一个有效的答案
我有要对其测试条件的列，并且希望删除这三列中任何一列的值大于给定值的所有行。
浏览 15提问于2017-12-22得票数 1
如果A列和B列的前4个小数相等，我如何从我的df中排除行？import pandas as pddf = pd.DataFrame(data=d)我正在尝试这样的df[~pd.np.isclose(df.legs，df.wings)]
在这种情况下，它将排除第一行</e
浏览 1提问于2019-07-20得票数 0
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两种数据格式的高效逐行比较
、、、、
要使匹配被认为是正确的，必须充分提出一些条件：
当找到匹配时，我会在列表中追加两行的名称。现在，我只使用了1 for -循
浏览 1提问于2018-07-25得票数 2
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DIOR 5SIEVE 5BESO 5
现在，我应该从train_data中选择具有相同fives元素的应答字段的行，但是我被卡住了
浏览 2提问于2021-09-09得票数 0
我对Python比较陌生，这就是我需要做的
我需要在DataFrame Y中填写调查答案，条件是从DataFrame X‘fill Name’== Y'Surveyform name‘中选择的行和从X DataFrame中选择的列将是Y’‘Questions’的相应行。
浏览 4提问于2021-02-23得票数 0
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带条件的切片
、、
我有一个numpy数组，其边长为178行X 14列，如下所示：175 1.56 835.0 177 1.60 560.0
我试图在dataframe中为所有行和第一个(索引0)列打印它，输出如下所示：0 1.02 1.0
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浏览 1提问于2022-05-16得票数 -1
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我想根据以下条件选择行：
如果产品价格低于10美元，大于20 10(和小于30 10)；，如果产品价格在10至25美元之间，大于30 10(和小于40 10)；，如果产品价格超过25美元，大于40 10
浏览 3提问于2021-02-15得票数 0
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450 none4 300 391 605 701 d
在我看来，这个想法是从df['col2']中的值开始，验证它是否与ref['col2']中的任何行匹配，对于匹配的行，验证df['col3']是否也与ref['col3']匹配等等。一旦我们确定(或不确定) ref中唯一的行<
浏览 1提问于2018-05-07得票数 1
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pet_names = ["Name","Species""Jill","Dog""Harry","Dog"我想删除“物种”列中包含“猫”的所
浏览 4提问于2017-08-04得票数 5
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给定在特定列中包含数值的数据帧，我希望随机删除特定列中的值位于特定范围内的行中的特定百分比。例如，给定以下数据帧：df0 12 34 56 78 9应随机删除col1低于6的行中的2/5。
浏览 9提问于2017-01-29得票数 15
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