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例如，我得到了对称邻接矩阵(无自环)，即 A = [0, 1, 1, 0, 0],[1, 1, 0, 1, 0],[0,1, 0, 1, 0]] 然后，我得到了一个聚类标签i的数组，与这个图相关联，即 cluster = [1,1,2,2,3] 表示节点1和节点2在同一组中，节点3和节点4在同一组中，节点5在独立的组中。问题是，我怎样才能得
浏览 29提问于2020-07-10得票数 1
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NetworkX:线图及其补图
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我必须生成和绘制第二个图形的线型图和补图，我从.txt文件中加载了一个邻接列表。我已经尝试过很多种方法了，但我只会犯错误。到目前为止没有进展..。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
a = np.loadtxt('adjacencymatrix.txt
浏览 2提问于2018-06-14得票数 1
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我有一些节点是从numpy邻接矩阵生成的。我还有一个用于所述节点的标签数组，其中矩阵中的节点0对应于数组中的标签0。将这些标签应用于图中节点的最简单方法是什么？
浏览 45提问于2018-12-05得票数 0
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我知道，通过求邻接矩阵的kth幂，可以找到两个顶点之间的k-长游动数，但在计算中，游程包含了单个边的多次遍历。
编辑:我只想计数它们，而不是计算它们，最好使用矩阵代数。我可以做一个修改后的DFS，但这比矩阵数学效率低。
浏览 0提问于2019-06-26得票数 1
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基于节点颜色分配的社会网络可视化
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我想要可视化一个具有节点和边缘的社交网络，节点的颜色表示属性的值。如果我可以使用python中的工具(比如)来做这件事，那就太好了，但我也对其他工具(如、)开放。我在社交网络中拥有的节点和边缘是以numpy数组的形式出现的。我希望根据属性值对这个可视化的节点进行着色。
节点数组中的每一行指向一
浏览 1提问于2019-01-09得票数 1
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我试图在图中找到负边和正边的解释，如函数train_test_split_edges 的开头所解释的那样。根据doc文件，它说函数应该将一个图拆分成“正的和负的train/val/test边”。对这件事来说，正面边或负面边的含义是什么？根据编码，正边“似乎”是图的邻
浏览 6提问于2021-04-02得票数 4
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所以我试着用我已有的图和邻接矩阵来构造一个图。这是一个对称的矩阵，其中两个节点之间应该有一条边，而在没有连接的地方应该是零。我使用下面的代码来生成它：igraph.plot(g, layout = 'kk')numpy.matrixlib.defmatrix.matrix但我尝试将其转换为列表和数组，仍然得到相同<e
浏览 19提问于2017-10-31得票数 0
我正在从邻接矩阵中绘制网络拓扑图(与电信相关)。我有一个数值邻接矩阵，我从这个矩阵生成一个网络x图(G)。是否可以将同一站点上的节点群集在一起(理想情况下，在它们周围画一个框)，同时显示站点内的各个节点？我认为这就像是基于某些节点属性对节点进行分组一样。I图表站点A显示了图表所需的输出。我相信，如果我在同一站点的</em
浏览 2提问于2016-11-15得票数 3
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我有一个机器学习算法中使用的加权图数据结构，它需要频繁的更改(顶点和边的插入、删除)。我目前使用的邻接矩阵是用numpy 2d数组实现的，其条目为这对于边|V| < 1,500很有效，但是对于超出它的搜索，插入和删除操作会变得非常慢。由于我使用的是基于
浏览 3提问于2019-02-25得票数 1
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假设给出了一个无向图G，该图的n顶点和m边由n x n邻接矩阵A表示，并且给出了顶点S的子集(由大小为m的数组表示)。如何检查S是否是具有二次时间和空间复杂性的G的顶点覆盖？根据顶点覆盖的定义，我知道我们要求每个边都必须与包含在S中的顶点相关联。
我可以很容易地提出一个三次算法:遍历邻接矩阵；每个1表示一个边缘
浏览 4提问于2020-01-22得票数 0
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我正在使用networkx在python中。我测试了函数adjacency_matrix，但是我无法理解其中的一些结果。例如：import numpy as np
g.add_nodes_from([1,2,3])
g.add_edges_from__dict__的结果中，indices和indptr代表什么？我认为它们是重建邻接矩阵和data属性的关键信
浏览 7提问于2017-07-10得票数 1
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我有一个图，它是由PHP中的邻接矩阵(即一个二维数组)导出的。我希望能够绘制这个图的图像，节点是圆，箭头表示边。如果可能的话，我还想用一些标签来装饰节点/边。我不喜欢使用GD，因为绘制图形需要相当多的计算才能做到正确(决定边的长度，节点之间的</e
浏览 1提问于2013-06-18得票数 0
因此，我必须将数据集中图像的分布绘制为条形图。我已经研究了几种方法，但都无济于事。我有两个numpy数组：标签-标签字符串的标签索引字典。大小为50我需要根据50个标签绘制一个X_train条形图。显示每个标签</e
浏览 0提问于2017-03-09得票数 0
我想在Spektral中创建一个既有边权重又有边标签的Graph。我有三个矩阵:n×n邻接矩阵、节点的nx4特征矩阵和表示每条边的标签的nxnx2矩阵。我不知道如何将这第三个矩阵合并到我的Graph中，以便标记边。我也很乐意手动标记边缘，但我也不知道怎么做。谢谢!
浏览 0提问于2021-03-07得票数 0
我在试着学习麻木的机制。我有一个高维的numpy数组。我想要的是获得一个数组或列表，它存储按标签分组的每一列的总和。., 标签是从0到9的不同数组中给出的： array([6, 0, 1, ..., 1, 2, 2] 如何使用numpy根据标签获得每列的总和
浏览 14提问于2020-10-16得票数 0
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我和Networkx一起工作来生成一些图。如何将置换和旋转应用于具有NetworkX的图上？Edit_1:我想做的是用90度旋转我的图形。输入:过程:
在90
浏览 3提问于2018-05-04得票数 3
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我在networkx中绘制了一个无向的加权图，并希望用其相应的权重标记每条边。我可以做到这一点，但我在舍入边缘标签值时遇到了问题，这样结果图就不会太混乱。我们假设我已经创建了邻接矩阵A，并且labels_dict是一个字典，它的值是每个节点的文本标签，例如'T8-P8‘。import networkx as nxpos=nx.spring_layout(
浏览 6提问于2020-02-25得票数 1
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