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2
回答
根据
pandas
dataframe
中
的
列
值
获取
更改
日期
、
2019 a2test_fid1 5/9/2019 a3我想确定stage
列
值
开始和结束
的
日期
,例如test_fid
的
stage a1从2019年4月22日到2019年4月23日。结果应该是这样
的
:test_fid
浏览 11
提问于2019-08-19
得票数 3
回答已采纳
7
回答
将
Pandas
列
转换为DateTime
、
、
我在
pandas
DataFrame
中有一个字段是以字符串格式导入
的
。它应该是datetime变量。如何将其转换为
日期
时间
列
,然后
根据
日期
进行筛选。示例:
DataFrame
名称:raw_data 列名:Mycol
列
中
的
值
格式:Mycol
浏览 143
提问于2014-11-06
得票数 362
回答已采纳
1
回答
向
pandas
DataFrame
添加新
列
时
的
NaN
值
、
、
、
我正在尝试在一个
pandas
DataFrame
中生成一个新
列
,该
列
与另一个
pandas
DataFrame
中
的
值
相等。当我尝试创建新
列
时,我只得到新
列
值
的
NaNs。首先,我使用API调用来
获取
一些数据,'mydata‘
DataFrame
是按
日期
索引
的
一
列
数据。<e
浏览 1
提问于2014-10-07
得票数 26
回答已采纳
1
回答
按
日期
切片,使用可变
的
开始
日期
、
我试图
根据
日期
列
(
根据
索引计算)进行切片,而只
根据
它旁边
的
开始
日期
进行累积求和。下面是要复制/运行
的
小示例代码:import
pandas
{"Bought" : [1,3,4,6]}, index=
pandas
.to_datetime如果我将data.loc[data‘’S
浏览 4
提问于2022-11-22
得票数 0
1
回答
索引
Dataframe
、
我正在
获取
SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a
DataFrame
2020-03
浏览 15
提问于2020-03-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
无法使用pd.xlsxwriter解锁具有自定义
值
的
单元格
、
、
我只想锁定标题(顶行),并让用户
更改
其余
的
单元格。
根据
下面的代码,它确实锁定了标题,并使我能够
更改
除"Date“
列
之外
的
所有
列
的
值
。我无法
更改
日期
列
的
值
。它也应该允许我
更改
date
列
的
值
import
pandas
as pd df = pd.
浏览 10
提问于2019-05-21
得票数 1
2
回答
从Excel到datetime变量
的
日期
字符串
、
、
我正在使用
pandas
读入一个Excel文件,并将数据放入一个
dataframe
中
。我尝试
获取
dataframe
每行
中
的
日期
值
,并将其转换为datetime对象,以便
更改
格式。数据框
中
的
日期
格式如下: 2020-07-28 00:00:00。我
的
最终目标是以不同
的
格式
获取
日期
,并将其附加到我要
浏览 31
提问于2020-09-12
得票数 0
回答已采纳
2
回答
当
列
标题是
日期
-时间
值
时,如何对
Pandas
数据帧逐
列
标题
值
进行切片?
、
我有一个excel文件,其中列名包含
日期
-时间
值
.如您所见,标题
值
采用
日期
-时间格式。我已经将它加载到
Pandas
dataframe
中
,并且头
值
确实被保存为
日期
时间
值
。现在,如果我需要从
Pandas
查询,“选择所有大于5月15日
的
列
”,我如何做到这一点? 我知道,通过查询df[df.columns[3:]],我可以实现这一点。但是,我真的想
根
浏览 7
提问于2015-12-23
得票数 2
回答已采纳
8
回答
Pandas
雅虎财经DataReader
、
我试图让调整接近价格从雅虎财经到一个
DataFrame
。我有我想要
的
所有股票,但我不能按
日期
排序。= datetime(2014,3,28)
dataFrame
= pd.
DataFrame
(cleanData) 我得到了以下结果,这几乎是完美的。2014-01-07 188
浏览 4
提问于2014-04-10
得票数 17
1
回答
根据
dataframe
中
的
其他
列
更改
pandas
dataframe
列
值
我正在尝试创建一个"workday“
列
,
根据
日期
是工作日还是假日,将
日期
范围标记为"True”或"False“。如果它是工作日,也不是假日,那么它就被认为是“工作日”,否则就不是工作日。我已经创建了名为"workday“
的
新
列
,将
值
填充为"weekday”
中
的
任何
值
,但是当我将"workday“
中
的
值
替换
浏览 14
提问于2021-01-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas
GroupBy查询
、
、
我在
pandas
中有一个数据帧,如下所示:Snapshot of my
pandas
dataframe
现在我希望转换数据帧,如下所示,
根据
排序
的
日期
值
(%m/%d/%Y),使用分隔符为每个customerid
日期
较早
的
订单具有对应
的
客户id,其类别
列
在第一位。 Desired/Transformed data frame
浏览 12
提问于2019-02-24
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Python
Pandas
的
累积OLS
、
、
、
我使用
的
是
Pandas
0.8.1,目前我不能
更改
版本。如果更新
的
版本可以帮助您解决下面的问题,请在评论而不是答案中注明。在
Pandas
中
,
pandas
.ols
的
window_type参数有一个rolling选项,但这似乎隐含着需要选择窗口大小或使用整个数据样本作为默认
值
。我希望以累积
的
方式使用所有数据。我正在尝试对按
日期
排序
的
pandas
.
DataFra
浏览 5
提问于2013-02-27
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何将
dataframe
的
所有
日期
时间
列
正确转换为iso格式
、
、
、
具有从不同源聚合
的
多个
日期
时间
列
的
dataframe
格式不一致。如何正确地将所有
日期
时间
列
转换为iso格式?并将其转换回
datafram
浏览 2
提问于2020-06-09
得票数 1
2
回答
保存
Pandas
组
中
第一行
的
所有
列
值
和后续行
中
的
任何更新?
、
、
、
、
我有一个带有id
列
、
日期
列
dt和一些可能包含0或1(或根本没有
值
)
的
二进制
列
的
Pandas
。,我都希望跟踪二进制
列
中
的
更改
,从最早
的
日期
到最近
的
日期
,保留最新
的
值
,但是忽略了从数字到非
的
任何
更改
。每个ID将有一行显示最新
的
浏览 1
提问于2020-07-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何使用map函数
根据
列
值
从多个
列
获取
值?
、
我正试图
根据
姓名和
日期
从“资历”表
中
获取
资历。资历表
的
格式为“资历月/年”,因为它可以从一个月
更改
为另一个月。我在努力:df = pd.
DataFrame
({'Name': ['Tom', 'Sara', 'Eva', 'Jack', 'Laura'],'Date'
浏览 1
提问于2019-03-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫-矮胖和多重条件
、
、
我对此还不太满意,但我不知道如何使它发挥作用:import
pandas
as pd# initialize listof listsdf = pd.
DataFrame
(data, columns]) df['Test'] = np.where(df['Valu
浏览 2
提问于2021-10-14
得票数 0
1
回答
使用第一
列
作为colNames透视
pandas
数据帧
、
、
、
我知道pivot_table在python
中
是如何工作
的
。然而,我有一个不同
的
问题。我
的
示例数据帧(或csv文件)如下所示: PRD A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7iu-9 uyt tr uytq hbg nba 然而,我希望我
的
数据如下8.0
浏览 2
提问于2021-09-13
得票数 0
2
回答
pandas
dataframe
-
根据
列
标题
更改
值
、
我有一个如下所示
的
dataframe
: a b c 2012-06-13 12012-06-14 1 0 12012-06-16 1 1 0有没有办法让value =value= 1
的
列
标题06-13 a b 02012-06-15 a 0 c 2012
浏览 1
提问于2012-08-12
得票数 6
回答已采纳
1
回答
获取
具有行条件
的
最大
值
列
、
、
我想
根据
pandas
dataframe
中
的
2
列
获取
最大
值
。我设法
根据
1个专栏而不是2个来做到这一点。对于1
列
: import numpy as np1
浏览 14
提问于2020-09-11
得票数 1
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1
回答
如何让
Pandas
数据帧在多核上运行?
、
、
我在
pandas
dataframe
中
处理了大约500万行数据&大约45 minutes.There是多
列
,数据转换涉及到将一些
列
复制到新
列
,
根据
给定
的
逻辑
更改
某些
列
中
的
值
,以及许多这样
的
转换。由于
pandas
一次只在一个核心上运行,我
的
其他节点仍然处于空闲状态。如何让
pandas
利用
浏览 52
提问于2021-01-12
得票数 0
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