根据pandas中另一列中的值创建具有不同值的列

在pandas中，可以根据另一列的值创建具有不同值的列。这可以通过使用条件语句和apply函数来实现。

首先，我们需要导入pandas库：

import pandas as pd

然后，我们可以创建一个包含多个列的DataFrame：

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': ['apple', 'banana', 'apple', 'banana', 'apple']}
df = pd.DataFrame(data)

现在，我们可以使用apply函数和条件语句来创建一个新的列C，根据列B的值来决定：

df['C'] = df['B'].apply(lambda x: 'fruit' if x == 'apple' else 'other')

在上面的代码中，我们使用lambda函数和条件语句来判断列B的值是否为'apple'，如果是，则将新列C的值设置为'fruit'，否则设置为'other'。

最后，我们可以打印DataFrame来查看结果：

print(df)

输出结果如下：

   A       B      C
0  1   apple  fruit
1  2  banana  other
2  3   apple  fruit
3  4  banana  other
4  5   apple  fruit

这样，我们就成功地根据pandas中另一列的值创建了具有不同值的列C。

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