根据pandas中的多个列值获取行索引

在pandas中，可以使用多个列值来获取行索引的方法是使用布尔索引。布尔索引是一种通过逻辑运算符（如AND、OR、NOT）来筛选数据的方法。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个DataFrame对象，假设为df，包含多个列。
3. 使用逻辑运算符（如AND、OR、NOT）结合多个列的条件，创建一个布尔索引。
4. 将布尔索引应用于DataFrame对象，获取满足条件的行。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用多个列的条件创建布尔索引
bool_index = (df['A'] > 2) & (df['B'] < 9)

# 应用布尔索引获取满足条件的行
result = df[bool_index]

print(result)

输出结果为：

   A  B   C
2  3  8  13

在这个例子中，我们使用了两个列'A'和'B'的条件来创建布尔索引，然后将布尔索引应用于DataFrame对象df，获取满足条件的行。最后打印出结果。

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