考虑下面的pandas数据帧示例，0 1 3 9如何在没有for循环的情况下获取所有大于0.5的值并将其转换为在这个玩具示例中，生成的dataframe应该是0 1 1 1谢谢
浏览 2提问于2018-03-27得票数 1
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我正在尝试根据python中的不同条件来更改数据框的值。以下是我的数据集的示例我想像下面这样改变值，我试过使用下面这行代码，但这行不通。我想知道有没有什么简单的方法可以做到这一点。
浏览 13提问于2020-11-13得票数 2
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我有一个类似于下面数据框的数据框： column 1 column 2
3.Excellent 我正在使用pandas来分析这个数据框架。我希望自动更改数据框每行中的值，但我知道如何逐列执行此操作。是否可以一次遍历所有列，并根据特定条件<
浏览 41提问于2021-09-23得票数 1
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我有以下数据帧(df)：X red 0Y red 0我希望根据其他列中的条件更新colC中的特定单元格。示例:将所有蓝色值更新为1，其中colA =X& colB = colC。
我尝试过使用df.at和df.loc函数。不幸的是，我遇到了索引错误。不完全确定我知道如何正确地使用它们。
浏览 12提问于2019-08-21得票数 4
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我有pandas数据帧，我想要消除列的极值。例如:我有一个叫做df的pandas数据框，还有一个叫做percentage的列。我想根据以下条件过滤出数据框，根据percentage列中的值消除前10个百分位数和最后10个百分位数。 我想把它过滤到10%到90%。df.percentage > np.per
浏览 30提问于2019-04-28得票数 1
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我尝试将一个不同的公式应用于基于包含条件的列'C‘的新列’result‘。如果C是' add‘，那么我想把X和Y相加。当C是'mult’时，结果应该是X* Y。df.loc[df['C'] =='add', 'X'] \df 我得到的</e
浏览 33提问于2019-05-17得票数 2
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我有一个导出到CSV的pandas数据帧，其中存储了一个索引、用户名和一个特定于该用户的字符串。我想要一个函数来编辑用户的字符串，如果他们在数据库中已经存在，并创建一个用户。任何帮助都是非常感谢的。提前感谢！
浏览 36提问于2020-12-25得票数 0
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我有一个.csv文件，其中有一个名为"Values“的列 ID Values1 0.4419453 0.221311 for r in eachrow(df) if r.Values
浏览 44提问于2021-03-02得票数 3
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这是我的partitionBy条件，需要根据数据框中的列值进行更改。val windowSpec = Window.partitionBy("col1", "clo2","clo3").orderBy($"Col5".desc)
现在，如果数据帧中的一列(col6)的值</e
浏览 1提问于2017-11-20得票数 1
我有一个包含'01:00‘列值的panda数据框。我想从其中减去1意味着'01:00‘将是'00:00’。有人能帮上忙吗
浏览 5提问于2018-08-02得票数 1
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我有这个数据框 Region 2021 2022 20231 N.Amerca 0.503.80 3.8014 Europe 6.52 6.52 6.52 一旦在2021年找到一个值，它应该将0带到其余部分(2022和2023)，如果在2022年找到一个值，-it应该将0带到其余部分。换句话说，一旦在列2
浏览 22提问于2021-04-13得票数 2
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如何根据其他数据框中的条件更新pandas中的列。我有2个数据帧df1和df2 import pandas as pd
df1=pd.DataFrame({'names':['andi','andrew','jhon','andreas'],
浏览 7提问于2019-05-13得票数 1
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我需要找到一个子集的子集，并且需要迭代地进行，然后在这个子集的每个实例上计算一个值，然后将其保存到一个新的输出表中。为了更好地解释，我有一个类似于下图所示的数据框； 我需要迭代数据集，并对团队A(组2)的所有人员1(组1)的成本求和。然后移动到团队B中的person 1，并执行相同的操作，依此类推，直到Person 1完成。 然
浏览 18提问于2020-08-24得票数 0
嗨，我正在尝试过滤我的数据，条件是它应该基于列条件来filter行。因此，我希望filter列中没有任何空白值的所有行(AD65)，也希望只对那些在列B14中有值"Machine"的行进行filter。我在Pandas中尝试使用Pandas函数并返回空的数据帧。我尝试过过滤非空值</
浏览 1提问于2021-03-25得票数 0
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我需要根据条件在Pandas数据框中执行列操作。类似于：我已经尝试了一个普通的FOR循环来检查每个元素，但这需要时间。我需要一个类似于这里讨论的解决方案，但也需要一个ELSE语句。我需要像这样的东西：
df['TON'] = df.
浏览 2提问于2019-07-25得票数 0
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我试图有条件地格式化12个文本框。它们都链接到一个组合框，当选择“批处理”时，该组合框将使用Dlookup函数填充每个文本框中的一个数字。[Batch] & "'")我有条件地格式化了我所有的文本框，因为它们都有不同的限值和颜色。
当我更改组合框中的批号和文本框<em
浏览 5提问于2015-04-29得票数 0
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我有一个包含许多NAN值的pandas DataFrame。naNumbersPerColumn[i]>2000):for i in toRemove:有没有更优雅的方法呢
浏览 0提问于2015-07-24得票数 14
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我有以下数据框：Out[14]:qux 0.3 4.10bar 1.0 0.55
我想做的是用0替换所有小
浏览 0提问于2015-01-09得票数 15
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我有一个巨大的数据库，我需要根据一定的条件更改列的值。在Pandas中，我执行以下代码来完成我想要的： (df['ID_CRITERIO_APURACAO'] == TipoDestinatario.RESIDENCIAL.valueCODG_GRUPO_TENSAO'] == 8) &
(df['CON
浏览 1提问于2019-08-08得票数 0
祝你和你的家人身体健康。 在我的数据框中，我有一个'condition‘列，它用浮点数(.astype)填充。根据我在这个数据框中为每一行输入的信息，它会进行数学运算，如果超过了特定数量，它会将'condition‘的值增加1。一切都很好，它理应如此。 我创建了另一个名为“order”的专栏。当它满足第一个条件时，它将“ord
浏览 7提问于2021-08-10得票数 0
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